メタバースにより新たなエクスペリエンスが生まれる中、人間の行動はどう変化していくのか

近年の経験から何を学ぶことができ、また、メタバースで類似の失敗を回避するにはどうすればいいのでしょうか。考慮すべき点がいくつかあります。
 

テクノロジー中毒

スマートフォンとソーシャルメディアのプラットフォームの設計が、スクリーン中毒になる人々の増加を助長してきました。スクリーン中毒は、うつ症状の増加と関係しています。こうした傾向はティーンエージャーの間で顕著であり、これが最も懸念されている点です。このようなプラットフォームの中毒性は意図したものではないかもしれませんが、回避することはできました。これは、ユーザーエンゲージメントの最大化を前提としたビジネスモデルを採用した結果なのです。さらに、A/Bテストを実施したことで、無限スクロールからプッシュ通知まで、エンゲージメントの最大化を図りながら、中毒を生む特徴的な設計要素が誕生しました。

メタバースを支えるビジネスモデルと設計上の決定は、テクノロジー中毒にどのような影響を与えることになるのでしょうか。まだ黎明（れいめい）期にあり、メタバースを巡っては数多くのビジョンが示されていますが、こうしたさまざまなビジョンにも一貫した共通点があります。掲げられている目標は、常に利用され、人々が実質的にすべての時間を費やす環境を設計するということです。常に利用されるメタバースという目標は、エンゲージメントを最大化するというソーシャルメディア時代の目標と同様、ユーザーの中毒の新たな波を引き起こすことになるのでしょうか。

運動とメンタルヘルス

次は、別の設計上の選択肢であるメタバースプラットフォーム内での運動について考えていきましょう。運動が眠りの質を向上させると同時に、うつ状態とストレスを緩和させることはすでに実証されています。そのため、座りっぱなしで長時間過ごすことは、メンタルヘルスのアウトカムを悪化させることが予想されます。例えば、自分の足で歩いたり走ったりすることによってメタバース内で実際に運動をするというメタバースでの体験を実現する設計は、現時点では残念ながら実用的ではありません。

私たちの身体はまだ現実の世界にあり、身体を動かすと壁にぶつかったり、家具につまずいたりしかねません。解決策としては全方向性トレッドミルなどが考えられますが、扱いにくい上に多大な投資が必要です。そのため、広く普及することはまずないでしょう。メタバース内での身体的移動という暗号を設計者とエンジニアは解き明かすことができるのでしょうか。それとも、新世代のイマーシブ（没入型）エクスペリエンスや座りっぱなしの体験がマイナスのヘルスアウトカムを招くことになるのでしょうか。

二極化と分断

ソーシャルメディアによって、政治の⼆極化が加速し、また人々の社会に対する信頼は低下したと言えるでしょう。自分の考えと同じ、または近い考えを持つ他者を優先させるという私たちの⾏動については、行動経済学者がその心理学的基盤を幅広く文書にまとめています。テクノロジーがこうした本能的な行動を生み出したわけではありません。テクノロジーは、これを武器化したのです。ソーシャルメディアのプラットフォームは、同じ考えを持つ人の意見しか聞かないエコーチャンバー現象やフィルターバブルを生み出しました。一方、エンゲージメントの最大化を目指すアルゴリズムで試行錯誤した結果、反対陣営に対する道徳的な怒りを増幅させることにより、人の心を効果的につかめることが分かりました。

慎重に検討した上で設計上の選択をしなければ、メタバースでは過度の二極化とフィルターバブルを招きかねません。政治的信条によりメタバースのプラットフォームが変わってくるだけでなく、同じプラットフォームでもエクスペリエンスが無限にカスタマイズされる世界を想像してみてください。リベラル派と保守派では、同じメタバース上の近所を歩いていても、すべてが自分の政治的信条に合わせてカスタマイズされているため、そこにある店やアバター、ボット、エクスペリエンスが違うという現象が起きかねません。

メタバースで、私たちが起きている時間の大半を過ごすという環境になった場合、現実世界とのつながりがますます失われていく可能性が出てきます。こうした空間がその人の世界観に合わせて設計されているとなれば、なおさらです。仮に、ソーシャルメディアが怒りを利用して収益を得ているとすれば、喫緊の社会的課題（気候変動、経済格差、独裁主義者による政治的な動き）に注意を払う必要性が減るどころか高まる今、現実世界から逃避できる空間を構築するメタバースは、感情のまひを利用して収益を得るようになると言えるかもしれません。
 

誤った情報（デマ）とクリティカルシンキング

ソーシャルメディアにデマの問題があることは周知の事実です。対策が強化されているものの、デマを完全に排除することが非常に難しいことはこれまでの経験から明らかです。その背景には2つの特徴があります。ソーシャルネットワークが膨大な情報を生み出すこと、そして、どの情報を削除するかという決定には微妙な判断が求められる場合が多いことです。そのため、自動システムが活用されている（動画にハッシュタグを付けることで、AIが陰謀論関連の動画のコピーを瞬時に削除できるなど）とはいえ、コンテンツモデレーション（投稿監視）は相変わらずたくさんの人手が必要で、不正確な結果をもたらすことが少なくありません。

このままでいくと、メタバースがデマの問題を深刻化させる可能性があります。一例としては、メタバースへの移行により、情報収集量が過去に例を見ないほど激増することが考えられます。音声、動画、テキストオーバーレイ、表情、ジェスチャーなどから情報がリアルタイムで伝えられるマルチオンラインの世界を想像してみてください。

ソーシャルメディアのプラットフォーム上で共有されるのは投稿、画像、動画を含め、どちらかというと静的な情報です。生成後に変更されることがなく、いつでもチェックできます。一方、メタバース上で生成される情報はそれよりも格段に流動的で動的なものとなり、流れ去っていくでしょう。例えば、個人同士のリアルタイムでの会話や交流などが該当します。これが、メタバース上で生成された情報の追跡をはるかに難しくしています。また、メタバースのプラットフォームの設計機能の多くが匿名化を促進・実現して、攻撃する側がデマをより簡単に拡散できるようになりかねません。