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生成AIはどのようにプライベートエクイティの投資戦略を再構築するのか


ポートフォリオのパフォーマンスを向上させると同時に、生成AIによるディスラプション(創造的破壊)を防ぐためのバランスの取れた投資戦略が必要です。


要点

  • 成長促進から効率性向上、コスト削減に至るまで、生成AIの導入は、PE企業にさまざまな新しい投資機会を創出している。
  • 生成AIの台頭は、長年にわたり確立された一部のビジネスモデルの妥当性について疑問を投げかけ、現在のポートフォリオ投資に影響を与える可能性がある。
  • 異なるセクターにまたがるAIの多面的な効果を理解することで、PE企業は潜在的なリスクを評価し、価値を生み出すための戦略を策定することができる。


EY Japanの視点

生成AIはプライベートエクイティ(PE)セクターに革新をもたらすため、迅速かつ戦略的に行動する必要があります。EYの報告によると、PE企業の75%が競争優位を維持するために生成AI導入を急ぐべきと考えています。PE企業は、リスク管理と価値創出のバランスを取りながら投資戦略を再構築しリターンの向上を図るべきでしょう。


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本記事は以前LinkedInに投稿したものです。


以前執筆した記事では、生成AIがPEセクターでどのように導入されているかを概説し、生成AIには、即時の導入の検証(迅速な⾏動)と⻑期的な戦略的思考(賢明な⾏動)のバランスを取るアプローチが必要であることを示しました。

2024年4月に公表したEYのCEO Outlook Pulse調査によると、PEの支援を受けた企業の75%が、競合他社が戦略的に優位に立つことを避けるため、生成AIに対して今行動を起こす必要があることを認識しています。迅速な行動が、企業がコスト削減などの戦術的な機会を特定するのに役立つことは間違いありません。今こそ「賢明な行動」について考える時です。PE企業はどうすれば生成AIを活用して投資戦略を再構築し、影響を及ぼすことができるのでしょうか。
 

リスクとリターンのバランスを取る

クライアントと話をしていると、⽣成AIがどのように投資環境を再構築しているのかを理解することへの緊急性の⾼まりを感じ、それは複雑な問題となっています。クライアントとの会話を通じて感じるのは、⽣成AIが投資環境に変化をもたらしている現状を緊急に理解する必要性とその難しさです。問題は、⽣成AI が⽣み出すものには、多⼤な価値拡⼤の可能性だけではなく、事業やポートフォリオ企業に関わるリスクや課題も含まれていることです。

PE企業は、混乱から投資を守るセーフティーネットの構築と、収益、効率性、ポートフォリオ全体のパフォーマンスの向上という2つの目標に沿った戦略の必要性を認識しています。

その鍵となるのは、バランスの取れたアプローチだと考えられます。以下の3つの重要な質問を中心に考察します。

  • 生成AIはセクター、ビジネスモデル、機能にどのようなディスラプションをもたらすのか?
  • こうしたディスラプションは、新たな投資や既存のポートフォリオにどのようなリスクと機会をもたらすのか?
  • それにより企業はどのように転換すべきか?
     

防御の強化

現在、私たちはファンドとの協力により、既存のポートフォリオ企業に対してAIがもたらす潜在的な影響の評価について支援しています。PE企業は、高い成長見通しと独特のリスク特性を備えた投資を特定することに長けていますが、長期にわたり確立された一部のビジネスモデルは、生成AIの時代に即した形態の維持が困難な状況がより明確に示されています。他の領域においてイノベーションの機会があったとしても、当初の投資を維持し、利益の最大化を図るには、変わりゆく技術について深く理解することが求められます。

運輸業界を例に挙げると、当業界の企業は、ルートの最適化、車両の管理、顧客との契約などにおいてAIの進歩がもたらす大きな変化に直面する可能性があります。プロセスの近代化が進んでいないメーカーは、既に非効率性の増大、コストの上昇、時代遅れになる脅威という現実に直面しています。ヘルスケア業界においては、まだ需要と患者ケアの管理を支援する新しいテクノロジーを統合していない組織は、後れを取るリスクにさらされています。

PE企業がこのようなディスラプションに対して、ポートフォリオを強化するために問うべき主な質問は、以下の通りです。

  • 近い将来にAIが自らのセクターに及ぼすと認識されている影響は何か。それは中長期的にどのように変化する可能性があるか?
  • AIによるディスラプションのリスクが最も高いのは、ポートフォリオ内のどの資産か?
  • 運用効率を向上させ、ポートフォリオ企業のレジリエンスを強化するために、AIをどのように活用できるか?

新たな価値の創造

PE企業は、評価の一環として、AIが新たな価値を創造し、成長を促進する方法を模索しています。その中で、テクノロジー業界は、新たな投資が可能な好事例として際立っています。例を挙げると、生成AIを起点とした最先端の製品・サービスを提供する企業は急速に成長しており、既に企業価値が向上しています。Bloombergによると、米国のベンチャー企業であるCharacter.ai社は、追加資金を調達するための協議の初期段階にあり、その評価額は2023年3月時点に比べて最大で10倍となる50億米ドル、場合によっては100億米ドルを超える可能性があります。

 

その他のセクターでは、費用削減や将来の成長に向けてAIが急速に導入されれば、バックオフィス機能や事業運営の近代化が進んでいない企業が主要な投資対象となる可能性があります。例えば、ヘルスケア業界では、診断から治療、さらには患者ケアに至るまでの既存の医療とAIを統合することで、多様な投資の可能性が生まれています。消費者領域では、AIを使用してデータマイニングでインサイトを得るプラットフォームは、ブランドがロイヤルティを確保し顧客とエンゲージする方法を既に変革しており、大きなリターンをもたらす可能性を秘めています。

 

新たな価値を生み出すために不可欠な質問は以下の通りです。

  • AIはどのように過小評価されている資産を変革し、その価値を大きく向上させることができるのか?
  • 特に消費者にフォーカスした競争力の高い分野において、AIはどのようにプライシング戦略を磨き、ブランディングを強化することができるのか?
  • 生成AIを活用したカスタマーサポートの変革やエンゲージメントの強化には、どのようなアプローチが考えられるか?
  • サプライチェーンの効率化や予測・在庫管理の改善にAIを活用するにはどうすればよいか?

 

 

行動戦略

生成AIとの新たな価値創造の機会と、この急速に発展しつつある技術が既存のポートフォリオにもたらすリスクとのバランスを理解することで、ゼネラルパートナー(GP)は戦略的かつ情報に基づいた意思決定を行い、リターンの最大化を目指すことができます。


サマリー

PE企業は、投資戦略に生成AIがどのように影響を及ぼすかを探求しています。生成AIは非常に有望である一方で、慎重にバランスを取る必要のあるリスクも提示しています。こうしたことから、生成AIが特定のセクター、ビジネスモデル、機能に対してどのようなディスラプションを引き起こすかを検証することで、PE企業は、既存の投資に対するAIの潜在的なリスクを評価しながら、価値創造を推進するための戦略的な行動を取ることができます。


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