2. Democratização do acesso ao aprendizado
Para se beneficiar totalmente da IA, a força de trabalho precisa saber como usá-la, o que exige uma abordagem personalizada para o aprendizado. A EY acaba de expandir o aprendizado de IA da organização por meio de um programa inovador de microcredenciamento chamado EY Badges. Esse novo aprendizado se baseia no EY Tech MBA lançado em 2020. Mais de 20.000 pessoas da EY em todo o mundo já iniciaram um de nossos AI Badges e mais de 10.000 já o concluíram. Esse aprendizado abrangente elevará e expandirá fundamentalmente a alfabetização e a confiança em IA do pessoal da EY – e, por meio do EY Skills Foundry, os clientes têm a oportunidade de fazer o mesmo.
3. Acompanhamento de dados e resultados
A tecnologia de IA que foi implementada em toda a organização está sendo monitorada de perto para ver como ela apoia os negócios em áreas como comunicação com os funcionários, recrutamento, aprendizado, planejamento de carreira e muito mais. Por exemplo, o EY Intelligent Payroll Chatbot responde a perguntas complexas sobre a folha de pagamento dos funcionários e personaliza a experiência do funcionário. Espera-se que essa colaboração com a Microsoft atenda a 50% de todas as consultas de folha de pagamento da EY, o que representa mais de 200.000 pessoas. Em relação ao processo de contratação, uma ferramenta interna de candidatos está sendo usada, permitindo que os funcionários façam o upload de seus currículos para que eles possam ser automaticamente combinados com as funções em aberto. Essa ferramenta está resultando em um pool de talentos mais profundo, com mais candidaturas a empregos nos quais as pessoas não tinham pensado antes – ou sequer ouvido falar.
4. Desbloquear oportunidades de IA que sejam inclusivas e equitativas
Em qualquer momento, a organização EY tem aproximadamente um milhão de candidatos ativos. A tecnologia é o que está trazendo diversos candidatos para a EY, independentemente de onde estejam localizados ou de qual seja sua formação. Por ser uma tecnologia emergente, a IA não é perfeita e os grandes modelos de linguagem podem ser tendenciosos em relação a palavras específicas. Portanto, do ponto de vista ético, as equipes da EY não buscarão tecnologia em áreas em que a parcialidade possa estar associada ao resultado. Em outras palavras, o projeto não será realizado até que os riscos relacionados ao controle da parcialidade possam ser compreendidos e tratados.
À medida que a necessidade de aprimorar as habilidades atinge um ponto crítico e as organizações continuam a integrar a IA em suas operações, um foco imediato deve ser a construção de uma cultura sintonizada com os riscos e as oportunidades da IA e a criação de um roteiro das habilidades e condições necessárias para ajudar seu pessoal a prosperar. A chave é promover a IA no local de trabalho e, ao mesmo tempo, continuar a promover experiências de carreira significativas. Mas as duas prioridades não devem ser vistas como mutuamente exclusivas. Em vez disso, o foco deve ser onde os dois se cruzam e como podemos usar a IA para oferecer experiências consistentes e excepcionais.
