O futuro da inteligência exigirá que as empresas repensem os principais aspectos de seus negócios, já que muitas suposições e melhores práticas existentes podem não ser mais adequadas. Como as empresas podem se preparar para a complexidade? Como eles podem maximizar o potencial da inteligência híbrida e, ao mesmo tempo, mitigar os riscos emergentes que ameaçam minar as habilidades cognitivas de seus funcionários?
Aqui estão três ações que os líderes devem tomar:
1. Reformule a inteligência organizacional para se preparar para a complexidade
O aumento da complexidade prejudicará a inteligência organizacional, já que muitos dos preconceitos cognitivos documentados pelos cientistas comportamentais estão em desacordo com as formas de pensar e operar necessárias para prosperar em ambientes complexos.
Jennifer Garvey Berger, autora e cofundadora/CEO da Cultivating Leadership, identifica várias “armadilhas mentais” — padrões cognitivos que indivíduos e organizações precisam considerar em ambientes operacionais complexos. “Gostamos de histórias simples, então tentamos impor estruturas narrativas claras em uma realidade complexa”, diz ela. “Temos uma armadilha mental de retidão e certeza, que não é adequada para um ambiente de maior incerteza. Ansiamos por alinhamento e acordo, enquanto a complexidade exige que aceitemos a discordância e nos sintamos confortáveis com ela.”
Para reinventar a inteligência organizacional para prosperar em meio à complexidade, as empresas precisarão começar identificando e abordando essas armadilhas mentais, heurísticas e preconceitos. Além disso, as empresas prosperarão repensando suas estruturas organizacionais, processos de tomada de decisão e incentivos com base em insights da ciência da complexidade.10
Por exemplo, pesquisas mostram que organizações diversas lidam melhor com a complexidade.11 Trazer artistas e criadores ou aproveitar o potencial inexplorado de trabalhadores neurodiversos que já estão na organização pode aumentar a capacidade de fazer conexões inesperadas — uma necessidade fundamental em um momento em que a complexidade pode levar a resultados surpreendentes ou contra-intuitivos. As empresas podem e devem expandir os tipos de expertise externa que buscam, incluindo especialistas em áreas como ciência da complexidade, ciência comportamental e neurociência.
As organizações podem prosperar em meio à complexidade aproveitando o poder da inteligência em suas redes por meio de estruturas organizacionais mais planas e conectadas em rede, em vez de estruturas hierárquicas. E em um ambiente de mudanças aceleradas, as empresas terão sucesso adotando estruturas e incentivos que maximizem sua capacidade de perceber as mudanças e responder a elas com agilidade.
Em muitos casos, as tecnologias que remodelam a inteligência podem permitir essas mudanças. A IA pode acelerar a tomada de decisões e se tornar um parceiro de luta para ajudar os líderes a gerenciar a complexidade e identificar soluções. A XR pode colocar os executivos em ambientes imersivos para explorar as implicações dos cenários futuros. As habilidades de co-pensamento da IA podem permitir que as empresas deleguem mais autoridade aos trabalhadores da linha de frente, ajudando as empresas a responder com mais agilidade a ambientes em rápida mudança.
2. Redesenhe as tecnologias e trabalhe para impulsionar a inteligência humana
O design molda o comportamento. Para aumentar a inteligência humana e evitar os riscos e armadilhas comportamentais identificados anteriormente — como dependência excessiva e dependência de telas — as empresas precisarão fazer escolhas de design deliberadas e informadas em seus espaços de trabalho e tecnologias. Por exemplo, o design de LLMs pode influenciar seu impacto na inteligência humana. Atualmente, os LLMs são projetados para dar aos usuários respostas em resposta às solicitações, o que pode levar à confiança excessiva e reduzir o discernimento dos usuários. A professora Pattie Maes e outros pesquisadores do MIT Media Lab descobriram que, se os LLMs são projetados para primeiro fazer com que os usuários pensem sobre um problema fazendo perguntas, em vez de lhes dar respostas imediatamente, os usuários acabam mais engajados e exigentes.12
Da mesma forma, as empresas precisam prestar muita atenção ao design dos espaços de trabalho. Mais uma vez, insights da ciência comportamental e da neurociência podem ajudar a desenvolver as melhores práticas baseadas em evidências que aumentarão a inteligência humana.
“É um mito que nosso cérebro possa produzir grandes ideias e pensamentos de alta qualidade por oito horas por dia”, diz a psicóloga social Heidi Grant, diretora de Pesquisa e Desenvolvimento em Aprendizagem da Ernst & Young U.S. LLP. “A maioria de nós tem duas ou três ótimas horas, e elas nem sempre coincidem; alguns de nós são pessoas matutinas e outros são pessoas noturnas. Para criar espaços de trabalho que promovam boas ideias, as equipes devem criar ambientes de trabalho que capacitem as pessoas a aproveitar seu tempo de pensar e protegê-lo. Mude as normas sobre o número de chamadas e distrações durante o dia. Use insights e incentivos baseados na ciência comportamental para criar hábitos e aumentar a curiosidade.”
A boa notícia é que os incentivos perversos da era da mídia social que alimentaram resultados cognitivos e comportamentais negativos agora podem ter mudado. Os aplicativos de mídia social eram plataformas de consumo, mas a IA é uma ferramenta de produtividade. As empresas ganharão mais dinheiro quando seus trabalhadores estiverem focados e produtivos, e não quando estiverem indignados, polarizados e viciados em telas. Os empregadores estão personalizando os LLMs com seus próprios dados; eles podem aproveitar a oportunidade para criar LLMs de forma a aumentar a curiosidade e o pensamento crítico de seus funcionários, em vez de incentivar a confiança excessiva e a preguiça intelectual.
3. Redefina o aprendizado para a era da inteligência híbrida
Quando muitos líderes de negócios pensam em aprendizado e desenvolvimento (L & D) no contexto da GenAI, eles abordam questões como aprimorar sua força de trabalho com habilidades de IA. No entanto, isso é apenas a ponta do iceberg, porque a educação está passando por uma mudança sísmica e está chegando ao mundo corporativo em breve.
Hoje, essa mudança é mais visível na educação primária e secundária, onde os educadores estão se debatendo tanto com a forma de integrar o GenAI na sala de aula quanto com questões mais fundamentais sobre o que o aprendizado significa na era do GenAI.
“Até agora, quando ensinamos redação, o que realmente ensinamos é uma combinação de pensamento e escrita — apresentando argumentos lógicos e ordenados e reunindo-os em frases convincentes”, diz Ethan Zuckerman, professor da Universidade de Massachusetts, Amherst, e diretor da Iniciativa UMass para Infraestrutura Pública Digital. “Bem, agora temos ferramentas GenAI que são bastante competentes para escrever frases convincentes. Então, a questão é: como ensinar as pessoas a montar um argumento coerente e pensar da maneira que um escritor pensa — sem necessariamente ensiná-las a escrever?”
Os líderes de negócios precisarão fazer perguntas semelhantes e desafiar os paradigmas existentes, pois a IA e a complexidade criam o imperativo e a oportunidade de redefinir o aprendizado.
A maioria dos programas corporativos L & D é estruturada com base na transferência de informações, por exemplo, na comunicação de políticas e expectativas, bem como em penalidades por não conformidade, juntamente com alguns testes básicos imediatamente posteriores. O aprendizado geralmente é programado e conduzido independentemente de quando é necessário.
Essas práticas precisam ser repensadas. À medida que a GenAI realiza muitos trabalhos básicos na organização, o objetivo dos programas L & D pode mudar da transferência de conhecimento ou da transmissão de habilidades básicas para desenvolver uma compreensão profunda e desenvolver meta-habilidades, como julgamento e curiosidade.
“Na década de 1960, a NASA realizou um estudo conhecido que avaliou 160 crianças de cinco anos em uma escala de criatividade”, diz Hiren Shukla, líder do Centro de Excelência em Neurodiversidade da Ernst & Young U.S. LLP. “Descobriu que 98 por cento deles foram classificados como gênios criativos. As mesmas crianças eram testadas novamente a cada cinco anos e seu desempenho caía a cada vez. Quando eram adultos, apenas 2% deles eram testados no nível de gênio criativo. O que aconteceu Começamos como inerentemente criativos, mas a experiência por meio de expectativas sociais e hierarquias educacionais e de emprego impõe a convergência — que é o antídoto para a inteligência criativa.”
Como você redesenha os programas L & D para estimular a curiosidade e o engajamento — ao mesmo tempo em que é mais eficaz em transmitir os tipos de aprendizado que as pessoas precisarão em um mundo de inteligência artificial e complexidade?
Mais uma vez, a combinação de tecnologia e insights baseados em evidências pode ser um divisor de águas. Uma pesquisa seminal do psicólogo Hermann Ebbighaus, por exemplo, mostra que as pessoas têm uma “curva de esquecimento” acentuada; uma grande quantidade de informações que ingerimos é perdida em uma hora e substancialmente mais em um dia.13
À luz dessa visão, quão úteis são os módulos de aprendizado que fornecem informações às pessoas meses antes de serem necessárias e testam a retenção imediatamente depois? O GenAI pode permitir uma abordagem totalmente diferente, baseada em como as pessoas realmente aprendem, retêm e usam as informações — por exemplo, incorporando recursos de design que aumentam o engajamento e a curiosidade e usando o GenAI para fornecer treinamento personalizado no momento em que é realmente necessário.
