Avion dans le ciel vu d’en bas, depuis la cour d’un bâtiment central

Pourquoi il convient d’adopter une approche descendante pour réaliser le plein potentiel de l’IA

Auteur : Dan Diasio, leader mondial, Consultation, Intelligence artificielle, EY Global

Pour modifier leurs activités en tirant le maximum de l’intelligence artificielle (IA), les entreprises doivent élaborer une capacité d’IA selon une approche intégrée et descendante.


En bref

  • Dans le monde d’aujourd’hui, les entreprises doivent intégrer les données et l’IA au cœur de leur stratégie d’entreprise détaillée.
  • Les organisations doivent instaurer la confiance dans les systèmes dès la phase de conception et bâtir une architecture pour mettre en œuvre l’automatisation de flux de travail intelligents à grande échelle.
  • Mener à bien une transformation axée sur les données et les informations permet de créer de la valeur à long terme pour les clients, les gens et la société, et ce, de façon rentable.

L’IA suscite un enthousiasme sans précédent. ChatGPT, un outil conversationnel fondé sur l’IA, peut composer des poèmes, préparer des discours et effectuer un extraordinaire éventail de tâches de recherche à la vitesse de l’éclair, du codage à la rédaction. Les dirigeants d’entreprises ont adhéré à l’IA. Ils projettent d’augmenter les dépenses à cet effet, les entreprises de tous les secteurs souhaitant tirer profit des capacités dans lesquelles l’IA excelle telles que l’automatisation, les prévisions et la modélisation. Selon le rapport Global AI Software Forecast de 2022, les dépenses pour des logiciels standards et des logiciels sur mesure d’IA devraient doubler en passant de 33 G$ en 2021 à 64 G$ en 2025, et croître 50 % plus rapidement que pour le marché global des logiciels, avec une croissance annuelle de 18 %.

Pourtant, de nombreuses sociétés attendent toujours les véritables percées pour les entreprises et n’ont pas encore constaté la valeur attendue. En 2022, seulement 22 % des organisations d’un sondage mené par IDC ont indiqué que l’IA est mise en œuvre à grande échelle au sein de l’entreprise. Les promesses de l’IA consistant à changer le monde des affaires et à transformer la façon dont les marchés évoluent ne se sont pas encore concrétisées à grande échelle.

L’une des principales difficultés réside dans le fait que la capacité d’IA est souvent développée dans le cadre d’initiatives ascendantes, par des centres d’excellence qui créent des portefeuilles de projets axés sur la démonstration que l’IA peut surpasser les processus existants. Les centres sont souvent dirigés par des équipes techniques, mais déconnectés de l’entreprise dans son ensemble. Il s’agit d’un problème structurel, car les personnes à la tête des projets d’IA ont tendance à ne contrôler qu’une partie de la chaîne de valeur (une approche interfonctionnelle et en silo d’extraction et de création de valeur dans l’entreprise). Pour réellement créer de la valeur, l’IA doit mener une transformation d’entreprise plus vaste, ce qui nécessite une nouvelle approche.

Renforcer la valeur grâce à une réflexion descendante

Pour exploiter le plein potentiel de l’IA, les entreprises doivent développer des capacités d’IA de manière intégrée et selon une approche descendante. Pour réorienter la stratégie d’IA en ce sens, il faut poser des questions plus audacieuses. Plutôt que de vous demander si l’IA peut améliorer la performance d’un processus précis, vous devez vous demander si elle aide l’entreprise dans son ensemble à se démarquer de ses concurrents et à devenir plus résistante face aux perturbateurs qui convoitent votre marché. L’IA vous permet‑elle de conquérir un nouveau marché ou de repenser votre modèle d’entreprise?

 

Bien entendu, l’IA ne doit pas être déployée aveuglément. Cependant, la clé de la réussite est de l’évaluer comme le ferait un investisseur de capital‑investissement avec une entreprise : non pas en se demandant quelle est l’étoile performante, mais quelle est la thèse d’investissement avec l’IA. Le secteur du capital‑investissement y parvient exceptionnellement bien, en veillant à s’orienter clairement vers l’obtention d’un rendement différencié.

 

Cette approche à l’égard de l’IA est plus importante que jamais. Dans les entreprises qui excellent déjà en matière d’IA, les programmes sont pilotés par des chefs de la direction, qui mènent depuis le sommet le changement de culture nécessaire à la réussite. Les chefs de la direction férus de technologie s’accordent avec les leaders en technologies et les chefs de l’information sur l’importance de la technologie pour la stratégie et la performance de l’entreprise. Ils placent en priorité les technologies comme l’IA pour atteindre leurs objectifs d’entreprise. Ils ne développent pas une stratégie technologique; ils intègrent la technologie dans leur stratégie d’entreprise.

 

L’IA doit entraîner des changements majeurs dans la transformation des revenus et du modèle d’entreprise, aider une entreprise à pénétrer un nouveau marché ou à repousser une menace sérieuse. L’objectif n’est pas d’utiliser l’IA pour faire de l’analyse de données sur les clients et obtenir des informations intéressantes, par exemple. Il s’agit plutôt de passer d’un modèle entreprise à consommateur à un modèle de vente directe aux consommateurs fondé sur l’analyse de données sur la clientèle. La valeur de l’IA n’est pas d’aider les services des finances à produire des prévisions trimestrielles reposant sur l’apprentissage automatique, mais plutôt de fournir aux chefs d’entreprise des informations quotidiennes sur les prochaines étapes à suivre pour améliorer la rentabilité. Ces questions approfondies permettront de mieux cerner la capacité de l’IA à fournir une valeur commerciale vraiment transformationnelle.

Questions clés sur l’IA pour les leaders de la transformation

Pour mettre en œuvre une approche plus efficace, les décideurs doivent partir d’une nouvelle stratégie ou d’un défi (un nouveau modèle d’entreprise, un coût élevé, un risque commercial ou un secteur dans lequel ils pourraient devenir compétitifs) et se demander en quoi l’IA pourrait les aider. Cela leur permet d’adopter une position offensive face aux menaces et aux perturbations des concurrents ou de devenir eux‑mêmes des perturbateurs sur de nouveaux marchés. De plus, l’IA est pleinement soutenue et financée par les dirigeants. Voici quelques pistes de réflexion et questions utiles :

  • Avez‑vous un « portefeuille d’outils d’IA » ou un « portefeuille d’activités transformationnelles? »
  • L’IA a‑t‑elle été conçue pour faire en sorte que votre personnel et l’entreprise soient uniques et les meilleurs de leur catégorie par rapport à ce qui est le cas actuellement?
  • Avez‑vous mis en place un nouveau plan de perfectionnement professionnel pour votre personnel qui comprend des programmes de formation, des cheminements de carrière et des méthodes de rétention fondés sur l’IA, ainsi que des moyens de récompenser l’acquisition de nouvelles compétences en IA?
  • Tirez‑vous parti des relations avec l’écosystème pour explorer de nouveaux modèles d’entreprise et de nouvelles possibilités de croissance? 
  • L’IA vous prépare‑t‑elle aux pires menaces qui se profilent à l’horizon? 

Résumé

Les entreprises qui intègrent l’IA dans leur stratégie d’entreprise au lieu de l’utiliser pour piloter des processus fragmentaires ont de meilleures chances de réaliser la valeur de l’IA et de se transformer du sommet à la base. 


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