Groupe de jeunes adultes, photographiés de haut, sur différentes surfaces goudronnées peintes, au lever du soleil.

Culture inclusive : aller au‑delà des clichés pour favoriser la création d’organisations très performantes


Collaborateurs :

  • Axel Siliadin  – Associé délégué, Analyse de données 
  • Mario Schlener  – Associé, Gestion des risques des services financiers et Stratégie en matière de risque pour l’entreprise; leader, Technologie, alliance et innovation en matière de gestion des risques des services financiers au Canada et à l’échelle mondiale

Une plateforme infonuagique moderne permet aux entreprises de transformer les données en mesures concrètes grâce à l’analyse de données et à l’intelligence artificielle.



En bref

  • Les entreprises ont encore de la difficulté à gérer le changement au moment de la mise en œuvre d’initiatives de transformation numérique.
  • Le transfert des données dans le nuage doit être considéré comme une véritable décision d’affaires, et non comme une simple solution technologique.
  • Les entreprises doivent tirer avantage de la flexibilité de l’infonuagique pour accélérer la transformation des données en mesures concrètes.


De nombreuses tendances poussent les entreprises à transférer leurs données dans le nuage. Les entreprises doivent notamment se préparer à d’éventuelles perturbations liées à la technologie moderne, à une surveillance accrue par les organismes de réglementation, en particulier dans les secteurs des services financiers et des soins de santé, et à des modèles de données plus complexes qui ne sont pas pris en charge par l’infrastructure traditionnelle sur place.

En tirant parti de l’analyse de données avancée et de l’intelligence artificielle sur une plateforme infonuagique d’avant‑garde, les entreprises peuvent stimuler l’innovation et la transformation grâce à de nouveaux résultats intéressants obtenus à partir des données. 

Trois conseillers d’EY ont pris la parole en tant que panélistes lors du SAS Innovate à Toronto qui rassemblait des leaders de l’analytique de différents secteurs.

  • Axel Siliadin, associé délégué, Données et intelligence artificielle
  • Mario Schlener, associé, Gestion des risques des services financiers et Stratégie en matière de risque pour l’entreprise; leader, Technologie, alliance et innovation en matière de gestion des risques des services financiers au Canada et à l’échelle mondiale
  • Biren Agnihotri, associé, Technologies numériques et émergentes; leader, Données et intelligence artificielle

Ils étaient ravis de discuter de la façon dont les entreprises peuvent améliorer leur stratégie d’analyse de données grâce à l’infonuagique.

Voici les trois principales observations de nos panélistes :

La gestion efficace du changement demeure le principal défi au déploiement d’initiatives de transformation.

Le rythme du changement continue de s’accélérer plus rapidement que prévu. Pour les entreprises tournées vers l’avenir, la question à se poser n’est plus : « Pourquoi devrions-nous transférer nos données dans le nuage? » mais plutôt : « Quand allons‑nous transférer nos données dans le nuage et comment pouvons‑nous accélérer le taux d’adoption? ».


La technologie évolue rapidement, mais les gens ont encore de la difficulté à s’adapter à l’utilisation de nouveaux outils et à adopter de nouveaux modèles opérationnels. Les leaders doivent convaincre les équipes de changer leur état d’esprit, en passant de « comment nous avons toujours fait les choses » à un état d’esprit axé sur le changement et l’amélioration continue.

« La gestion du changement est un défi constant, surtout dans le secteur des services financiers, où les organismes de réglementation exigent que les entreprises se conforment à une multitude de normes, affirme Mario Schlener. L’industrie doit faire preuve d’agilité et accepter les changements constants pour maintenir un taux d’innovation élevé. »


Cependant, l’infonuagique n’est guère une solution miracle et les entreprises doivent user de stratégies pour en tirer profit.

L’infonuagique offre une foule d’avantages, mais il peut y avoir un véritable fossé entre la valeur théorique et la valeur réalisée. Les entreprises doivent investir dans la planification stratégique pour récolter les fruits d’une plateforme de données infonuagiques.

De plus, elles doivent considérer le transfert de leurs données dans le nuage comme une véritable décision d’affaires, et non comme une simple solution technologique. En s’intéressant aux cas d’utilisation à forte valeur ajoutée de l’entreprise et en les mettant en œuvre en premier, les gestionnaires de données peuvent rapidement commencer à dégager de la valeur à partir de l’infrastructure infonuagique et à démontrer le rendement du capital investi grâce à des résultats tangibles.

Le succès d’une plateforme de données infonuagiques repose également sur les gens. Les entreprises doivent avoir le bon modèle opérationnel en place pour tirer le meilleur parti de leur plateforme infonuagique et doivent former des employés clés à l’utilisation des nouveaux outils.

Il est également essentiel que les entreprises choisissent la bonne technologie infonuagique pour les problèmes qu’elles souhaitent résoudre, plutôt que de s’arrêter sur une seule solution.

« D’après notre expérience, les entreprises qui dégagent la plus grande valeur de l’infonuagique sont celles qui tirent parti d’une architecture hybride offrant les fonctionnalités requises dans le cycle de vie des données de bout en bout, indique Axel Siliadin. Ces entreprises examinent d’abord les besoins en matière de fonctionnalités de bout en bout, puis choisissent une combinaison intégrée de solutions infonuagiques en fonction d’une évaluation approfondie des forces et des faiblesses de chaque solution par rapport aux fonctionnalités requises. À partir de là, elles peuvent mettre en place l’architecture de la plateforme de prochaine génération qui soutiendra leur transformation infonuagique. »

Pour stimuler la croissance du chiffre d’affaires et des résultats, les entreprises doivent passer plus rapidement des idées à l’action.

L’un des plus grands avantages des plateformes de données infonuagiques est leur capacité à accélérer la mise en œuvre des stratégies en raison de la flexibilité qu’elles offrent.

Grâce à l’infonuagique, les entreprises peuvent éliminer le stress d’une acquisition de matériel fastidieuse et se concentrer plutôt sur la création rapide et efficace d’un pipeline de données, ce qui permettra de réduire le temps entre la requête et le résultat.

« En général, les équipes de données consacrent 70 % de leur temps à la préparation des données, ce qui laisse 30 % pour l’analyse et la prise de décisions, explique Biren Agnihotri. L’analyse et le calcul de données dans le nuage changent la donne. Les équipes ont maintenant les moyens de jouer avec les chiffres et de passer la majeure partie de leur temps à interroger les bases de données afin d’obtenir les informations nécessaires à la bonne gestion de l’entreprise. »

Le cycle de vie des indicateurs clés de performance a également diminué au cours des dernières années, ce qui pousse les entreprises à démontrer plus rapidement la valeur de leurs données. De nos jours, les chefs d’entreprise ont besoin de rapports hebdomadaires et trimestriels, et non de rapports annuels.


L’analyse et le calcul de données dans le nuage changent la donne. Les équipes ont maintenant les moyens de jouer avec les chiffres et de passer la majeure partie de leur temps à interroger les bases de données afin d’obtenir les informations nécessaires à la bonne gestion de l’entreprise.

Nous tenons à remercier SAS de nous avoir donné l’occasion de prendre la parole à SAS Innovate. Nous sommes heureux de poursuivre notre alliance avec SAS afin d’aider les clients à atteindre leurs objectifs en matière de données, d’analytique et d’intelligence artificielle. 




Résumé

Pour les entreprises qui poursuivent leur transformation numérique, le passage à une plateforme de données infonuagique moderne est une étape essentielle. Bien que la gestion du changement demeure un défi, les avantages de passer à l’infonuagique, notamment la conversion des données en mesures concrètes grâce à l’analyse de données avancée et à l’intelligence artificielle, sont indéniables.


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