L’intelligence artificielle (IA) procure de gros avantages aux équipes des finances, mais c’est aussi une source de risques qu’il faut réussir à atténuer.

Comme le démontre l’animation la plus récente sur l’IA et l’information d’entreprise, de plus en plus d’entreprises et de secteurs d’activité adoptent l’IA.

Les banques utilisent l’IA pour détecter et prévenir en temps réel les tentatives de fraude dans les services bancaires en ligne. L’IA évalue la vraisemblance des transactions par carte de crédit en temps réel, en comparant les nouvelles transactions aux montants et aux emplacements de transactions passées du client, puis bloque les transactions qui lui semblent suspectes.

Les entreprises technologiques ont recours à l’IA pour automatiser les tâches entrant dans le traitement des encaissements et des décaissements, de la lecture des certificats jusqu’à l’approbation.

De plus, l’IA fournit des données d’une valeur inestimable aux chercheurs qui se penchent sur la mise au point d’un vaccin contre le virus qui cause la COVID‑19. Ils emploient notamment l’IA pour éplucher des milliers d’articles scientifiques et analyser la structure de la protéine du virus afin d’obtenir les bonnes composantes entrant dans la fabrication d’un vaccin.



L’IA permet de traiter, de structurer et d’analyser efficacement de gros volumes de données. Son utilisation prend tout son sens lorsque vient le temps de compulser une quantité astronomique d’informations qu’aucun être humain à lui seul ne saurait parcourir de façon complète et systématique.



En finance, l’IA est utilisée pour la prise en charge des comptes fournisseurs et de la facturation, pour l’extraction de données et le contrôle qualité. En ce qui concerne l’information d’entreprise, l’IA peut extraire de l’information à partir des documents publics d’entreprises, et faciliter l’analyse de la fraude et l’analyse de l’état de la situation financière et de la performance.

Avantages de l’IA :

  • Vitesse et efficience : l’IA est bien plus rapide que n’importe quel être humain, et elle n’a pas besoin de repos.
  • Amélioration continue : grâce à l’apprentissage automatique, l’IA apprend et réalise de mieux en mieux les tâches qui lui sont confiées.
  • Gains de temps : l’IA libère l’être humain de tâches monotones et répétitives, pour lui permettre de se concentrer sur les activités où il peut exercer son jugement, donner libre cours à sa créativité ou engager une réflexion approfondie.

L’IA donne de précieuses informations. Elle peut traiter, structurer et analyser efficacement de gros volumes de données. Son utilisation prend tout son sens lorsque vient le temps de compulser une quantité astronomique d’informations qu’aucun être humain à lui seul ne saurait parcourir de façon complète et systématique.

Cependant, les applications d’IA sont également une source de risques que les entreprises devront atténuer, notamment au chapitre de la conformité, des technologies, des données et de l’information financière. Pour éviter ces risques, les entreprises utilisant l’IA doivent se poser un certain nombre de questions :

  • Comment nous assurer que notre système d’IA fonctionne comme prévu et ne cause aucun tort?
  • Notre système d’IA répond‑il aux exigences réglementaires?
  • Quels cadres de gouvernance ou de contrôle permettent d’évaluer le caractère adéquat et l’efficacité de notre système d’IA?
  • Notre système d’IA est-il doté de contrôles rigoureux à l’égard de la sécurité, de la disponibilité et de la confidentialité des données?
  • Les parties prenantes, à l’échelle des TI, de la gestion des risques et des opérations, sont‑elles mobilisées?

C’est en ayant une vision claire de la gouvernance entourant l’IA que les organisations peuvent profiter de tout ce que cette technologie a à offrir, tout en réduisant au minimum les risques.

Résumé

L’utilisation de l’IA est également en hausse dans les pôles de la finance et de l’information d’entreprise. Cette technologie offre de nombreux avantages, dont la vitesse, l’efficience et l’amélioration continue. Néanmoins, les applications d’IA sont également une source de risques que les entreprises devront atténuer.

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