Como a inteligência artificial pode desbloquear um novo futuro para a infraestrutura

Apesar de seu potencial de melhorar substancialmente a tomada de decisões, aumentar a produtividade e melhorar os resultados em todo o ciclo de vida dos ativos, a adoção atual da IA no setor ainda é relativamente lenta, com níveis mistos de investimento por empresas do setor e de tecnologia. Nossas respostas à pesquisa dos membros do FIDIC GLF indicam que algumas organizações investem de forma conservadora, até 2% de sua receita, enquanto outras tomam medidas mais ousadas, até 10%. Isso está de acordo com outros relatórios do setor sobre investimento em IA.

O crescente ecossistema de startups e empreendimentos impulsionou principalmente a adoção da IA no setor de infraestrutura. Em 2022, o financiamento inicial para empresas orientadas por IA no ambiente de construção superou as soluções Fintech habilitadas por IA em termos de número de negócios. No entanto, esses investimentos estão levando a soluções pontuais em vez de transformações em todo o setor. Nossa pesquisa com membros do FIDIC GLF indica que machine learning - ML (aprendizado de máquina), visão computacional - CV e processamento de linguagem natural - PNL estão entre as tecnologias de IA mais usadas no setor. E, onde o investimento está sendo feito, o foco está principalmente nos estágios iniciais do projeto, particularmente na fase de design. Isso é compreensível, pois é aqui que a IA pode melhorar significativamente a eficiência, a precisão e a inovação.

Embora as etapas que o setor está dando sejam um bom começo, elas estão apenas contornando os limites. Para fazer mudanças significativas no setor, o investimento em IA e na adoção da IA precisa ser muito maior. Para fazer isso, o setor precisa superar as principais barreiras, o que só será alcançado com uma mudança distinta de mentalidade.

O setor de infraestrutura é inerentemente complexo e interconectado em todo o ciclo de vida dos ativos, mas está restrito a uma abordagem linear, pois processos e tecnologias forçaram o setor a se isolar. E se a IA pudesse abrir oportunidades de trabalhar de forma diferente, mais produtiva e eficiente em todos os estágios do ciclo de vida?

Esse é exatamente o futuro que a IA pode possibilitar. As tecnologias de IA podem processar vastos conjuntos de dados, descobrir padrões ocultos, prever possíveis problemas e otimizar recursos em fases interconectadas do projeto. Ao derrubar barreiras e preencher lacunas entre grupos de stakeholders e fases do projeto, a IA permite a colaboração em todo o ciclo de vida, facilitando melhores tomadas de decisões, resultados e uma infraestrutura mais sustentável.

Embora as soluções orgânicas de IA estejam surgindo, a aceleração do crescimento e da maturidade precisa de intervenções estratégicas e direcionadas em todo o setor de todo o ecossistema de infraestrutura — de gerentes e proprietários de ativos a prestadores de serviços e fornecedores de software. Cada grupo tem interesses, preocupações e influências diversos que são essenciais para equilibrar suas interações e necessidades complexas.

Para apoiar essa abordagem, definimos cinco princípios orientadores e ambições que criam oportunidades para uma maior adoção da IA. As ambições visam facilitar uma maior automação, reduzir a duplicação, fortalecer os controles e permitir a tomada de decisões com base em evidências.

1. " Determine o propósito " — Aumente a certeza de que a infraestrutura atingirá a finalidade pretendida antes dos compromissos de financiamento, adotando uma abordagem proativa do setor com incentivos e facilitadores iniciados e implementados por proprietários de ativos e governos. Priorize as necessidades do usuário final e os benefícios sociais em todos os processos de planejamento e tomada de decisão. Garanta que os ativos sejam desenvolvidos com resiliência, capacidade de resposta e sustentabilidade como principais prioridades.
2. " Planeje a entrega de ponta a ponta " — Concentre-se em melhorar a qualidade e a confiabilidade do planejamento e preparação do projeto. Para conseguir isso, desenvolva estratégias digitais abrangentes que integrem as tecnologias de IA em todo o ciclo de vida do projeto. Invista mais tempo em um planejamento inicial completo para garantir que os projetos sejam entregues e acessíveis antes de assumir compromissos. Implemente soluções orientadas por IA desde o planejamento inicial até as fases de operação e manutenção, enfatizando a continuidade e a interoperabilidade dos dados.
3. " Confirme o modelo operacional " — Configure projetos e programas com governança e arranjos contratuais que apoiem as ambições de portfólios mais amplos como prioridade estratégica. Integre ferramentas de IA para criar mais flexibilidade e abordar questões de propriedade e responsabilidade de dados. Reavalie e adapte continuamente os modelos operacionais e de entrega tradicionais para atender às crescentes necessidades de infraestrutura. Estabeleça estruturas contratuais flexíveis que incentivem a inovação e, ao mesmo tempo, gerenciem os riscos associados às novas tecnologias.
4. " Integre formas de trabalhar " — Garanta ativamente que os sistemas e as equipes certos estejam prontos para operar com mais eficiência. Desenvolva capacidades e habilidadea para a implementação da IA e invista em programas de treinamento e aprimoramento para garantir que a força de trabalho possa trabalhar junto com as tecnologias de IA. Promova parcerias entre stakeholders do setor e instituições educacionais para desenvolver currículos relevantes. Cultive uma cultura de colaboração e aprendizado contínuo, enfatizando as habilidades interdisciplinares e a alfabetização em IA em todos os níveis da organização para melhorar os resultados do projeto.
5. " Opere ativos responsivos " — Garanta que as considerações operacionais estejam na vanguarda da tomada de decisões durante o planejamento, projeto, entrega, entrega e ocupação inicial dos ativos construídos. Aproveite a IA para otimizar o desempenho e a manutenção de ativos implementando sistemas de manutenção preditiva orientados por IA e gêmeos digitais para aprimorar o desempenho dos ativos, reduzir o tempo de inatividade e estender os ciclos de vida dos ativos. Implemente soluções baseadas em dados para analisar o desempenho operacional dos ativos em relação a suposições e metas. Facilite a melhoria contínua incorporando ciclos de feedback de dados operacionais em processos futuros de planejamento e design de projetos.
   
   Como exemplo de como a IA pode ser aplicada, vamos considerar o primeiro princípio orientador, " Determine o propósito. " Aqui, a inteligência de localização espacial, que utiliza ML e CV, pode desempenhar um papel crucial. Esses algoritmos de IA analisam imagens de satélite de sensoriamento remoto para ajudar a identificar e classificar as características da paisagem e a infraestrutura construída, produzindo mapas digitais das condições atuais do local durante o planejamento do projeto. Os resultados têm usos adicionais durante os estágios de planejamento, como servir como base inicial para otimizar as rotas de acesso ao local para apoiar as aprovações de planejamento ou a modelagem logística. Encontre mais exemplos de como a IA pode ser aplicada em toda a estrutura no relatório.

Para a integração bem-sucedida desses modelos, os profissionais do setor precisam adaptar sua mentalidade, conjunto de habilidades e conjunto de ferramentas:

• Mentalidade: Cultive um ambiente aberto e colaborativo. Isso envolve aumentar a conscientização, promover discussões e abordar considerações legais e éticas para criar confiança e incentivar o compartilhamento de dados e insights.
• Conjunto de habilidades: Desenvolva as competências necessárias para alavancar a IA na infraestrutura. Isso inclui oferecer treinamento, certificações e workshops que equipam os profissionais com o conhecimento e a experiência para integrar as tecnologias de IA de forma eficaz e manter o setor de infraestrutura atraente para as gerações futuras.
• Conjunto de ferramentas: ofereça as ferramentas e estruturas certas para implementação prática. Isso envolve o desenvolvimento de métodos padronizados de coleta de dados, protocolos seguros de compartilhamento de dados e cláusulas contratuais específicas de IA que apoiam a inovação e a colaboração.

Em colaboração com o FIDIC, também moldamos várias ações que eles explorarão para apoiar ainda mais os esforços do setor para adotar a IA. Elas estão listadas no relatório.

A linha de fundo

O setor de infraestrutura está em um momento crítico. Ao adotar a IA e promover a colaboração em todo o ecossistema, ela pode liberar todo o potencial da IA para enfrentar os imensos desafios que enfrenta. É hora de inaugurar uma nova era de inovação e eficiência no desenvolvimento e gerenciamento de infraestrutura, garantindo que a infraestrutura que funcione bem continue sendo a espinha dorsal da sociedade, apoiando a forma como as pessoas trabalham e vivem em um mundo cada vez mais complexo.

Sumário

A IA tem o potencial de transformar o setor de infraestrutura, mas liberar o valor em todo o ciclo de vida de um ativo exige mais investimento e adoção da IA, além de uma mudança de mentalidade.