Trilha de semáforo da cidade em Hong Kong

Como a inteligência artificial pode desbloquear um novo futuro para a infraestrutura

Para liberar o valor da IA e realmente transformar o setor de infraestrutura, ele deve adotar uma nova mentalidade, conjunto de habilidades e conjunto de ferramentas.


Em resumo

  • O setor de infraestrutura começou bem na adoção da IA, mas é necessário um maior investimento para obter um impacto significativo.
  • A IA permite que o setor tenha uma visão mais holística e possa gerar valor em todo o ciclo de vida de um ativo, passando de uma abordagem linear para um modelo mais flexível.
  • Para colher os benefícios da IA, o setor precisa pensar e operar de forma diferente.

Uma infraestrutura que funcione bem é a espinha dorsal da sociedade, apoiando a forma como as pessoas trabalham e vivem. No entanto, o setor de infraestrutura enfrentará pressões sem precedentes nas próximas décadas, incluindo mudanças climáticas, expansão urbana, incerteza econômica, escassez de mão de obra e interrupções na cadeia de suprimentos. Esses desafios exigem soluções inovadoras e investimentos significativos. Estima-se que 139 trilhões de dólares em investimentos em infraestrutura sustentável sejam necessários globalmente para atingir o net zero até 2050, enquanto USD 94 trilhões devem ser investidos até 2040 para fechar as lacunas existentes e se alinhar às mudanças econômicas futuras. 

Enfrentar esses desafios de frente exige uma nova abordagem para entregar projetos de forma mais rápida, econômica e com ativos que operem de forma mais sustentável para atender às necessidades futuras. O crescimento da inteligência artificial (IA) oferece um caminho transformador para lidar com isso. Seu poder transformador tem o potencial de fornecer soluções e ser um verdadeiro facilitador de mudanças, quebrando barreiras entre os stakeholders, reduzindo custos e agilizando a entrega.

Embora o setor tenha começado a adotar a IA pontualmente, ele deve adotar a IA em todo o setor para impulsionar a transformação urgentemente necessária. Para orientar o setor, a equipe da EY e a Federação Internacional de Engenheiros Consultores (FIDIC) colaboraram em um novo relatório que analisa profundamente as oportunidades que a IA traz para o setor. O relatório, How Artificial Intelligence Can Unlock a New Future for Infrastructure, explora as principais tendências e desafios da adoção da IA e como as tecnologias habilitadas pela IA podem otimizar o planejamento, o projeto, a construção e o gerenciamento de ativos em todo o ciclo de vida de um ativo. Ao adotar uma postura inovadora, o setor pode realmente transformar a forma como entrega e opera a infraestrutura.


Zhongshan, Guangdong, China.
1

Capítulo 1

Adoção da IA pelo setor

Há uma necessidade urgente de acelerar a adoção da tecnologia de IA para melhorar a entrega de projetos de infraestrutura.

Apesar de seu potencial de melhorar substancialmente a tomada de decisões, aumentar a produtividade e melhorar os resultados em todo o ciclo de vida dos ativos, a adoção atual da IA no setor ainda é relativamente lenta, com níveis mistos de investimento por empresas do setor e de tecnologia. Nossas respostas à pesquisa dos membros do FIDIC GLF indicam que algumas organizações investem de forma conservadora, até 2% de sua receita, enquanto outras tomam medidas mais ousadas, até 10%. Isso está de acordo com outros relatórios do setor sobre investimento em IA.


O crescente ecossistema de startups e empreendimentos impulsionou principalmente a adoção da IA no setor de infraestrutura. Em 2022, o financiamento inicial para empresas orientadas por IA no ambiente de construção superou as soluções Fintech habilitadas por IA em termos de número de negócios. No entanto, esses investimentos estão levando a soluções pontuais em vez de transformações em todo o setor. Nossa pesquisa com membros do FIDIC GLF indica que machine learning - ML (aprendizado de máquina), visão computacional - CV e processamento de linguagem natural - PNL estão entre as tecnologias de IA mais usadas no setor. E, onde o investimento está sendo feito, o foco está principalmente nos estágios iniciais do projeto, particularmente na fase de design. Isso é compreensível, pois é aqui que a IA pode melhorar significativamente a eficiência, a precisão e a inovação.


Embora as etapas que o setor está dando sejam um bom começo, elas estão apenas contornando os limites. Para fazer mudanças significativas no setor, o investimento em IA e na adoção da IA precisa ser muito maior. Para fazer isso, o setor precisa superar as principais barreiras, o que só será alcançado com uma mudança distinta de mentalidade.


Asia, China, Shanghai, Nanpu bridge illuminated at night, elevated view.
2

Capítulo 2

Liberando a IA

Como a IA pode ajudar o setor a passar de uma abordagem linear para um modelo colaborativo e flexível.

O setor de infraestrutura é inerentemente complexo e interconectado em todo o ciclo de vida dos ativos, mas está restrito a uma abordagem linear, pois processos e tecnologias forçaram o setor a se isolar. E se a IA pudesse abrir oportunidades de trabalhar de forma diferente, mais produtiva e eficiente em todos os estágios do ciclo de vida?

Esse é exatamente o futuro que a IA pode possibilitar. As tecnologias de IA podem processar vastos conjuntos de dados, descobrir padrões ocultos, prever possíveis problemas e otimizar recursos em fases interconectadas do projeto. Ao derrubar barreiras e preencher lacunas entre grupos de stakeholders e fases do projeto, a IA permite a colaboração em todo o ciclo de vida, facilitando melhores tomadas de decisões, resultados e uma infraestrutura mais sustentável.

Embora as soluções orgânicas de IA estejam surgindo, a aceleração do crescimento e da maturidade precisa de intervenções estratégicas e direcionadas em todo o setor de todo o ecossistema de infraestrutura — de gerentes e proprietários de ativos a prestadores de serviços e fornecedores de software. Cada grupo tem interesses, preocupações e influências diversos que são essenciais para equilibrar suas interações e necessidades complexas.

Para apoiar essa abordagem, definimos cinco princípios orientadores e ambições que criam oportunidades para uma maior adoção da IA. As ambições visam facilitar uma maior automação, reduzir a duplicação, fortalecer os controles e permitir a tomada de decisões com base em evidências.

  1. " Determine o propósito " — Aumente a certeza de que a infraestrutura atingirá a finalidade pretendida antes dos compromissos de financiamento, adotando uma abordagem proativa do setor com incentivos e facilitadores iniciados e implementados por proprietários de ativos e governos. Priorize as necessidades do usuário final e os benefícios sociais em todos os processos de planejamento e tomada de decisão. Garanta que os ativos sejam desenvolvidos com resiliência, capacidade de resposta e sustentabilidade como principais prioridades.
  2. " Planeje a entrega de ponta a ponta " — Concentre-se em melhorar a qualidade e a confiabilidade do planejamento e preparação do projeto. Para conseguir isso, desenvolva estratégias digitais abrangentes que integrem as tecnologias de IA em todo o ciclo de vida do projeto. Invista mais tempo em um planejamento inicial completo para garantir que os projetos sejam entregues e acessíveis antes de assumir compromissos. Implemente soluções orientadas por IA desde o planejamento inicial até as fases de operação e manutenção, enfatizando a continuidade e a interoperabilidade dos dados.
  3. " Confirme o modelo operacional " — Configure projetos e programas com governança e arranjos contratuais que apoiem as ambições de portfólios mais amplos como prioridade estratégica. Integre ferramentas de IA para criar mais flexibilidade e abordar questões de propriedade e responsabilidade de dados. Reavalie e adapte continuamente os modelos operacionais e de entrega tradicionais para atender às crescentes necessidades de infraestrutura. Estabeleça estruturas contratuais flexíveis que incentivem a inovação e, ao mesmo tempo, gerenciem os riscos associados às novas tecnologias.
  4. " Integre formas de trabalhar " — Garanta ativamente que os sistemas e as equipes certos estejam prontos para operar com mais eficiência. Desenvolva capacidades e habilidadea para a implementação da IA e invista em programas de treinamento e aprimoramento para garantir que a força de trabalho possa trabalhar junto com as tecnologias de IA. Promova parcerias entre stakeholders do setor e instituições educacionais para desenvolver currículos relevantes. Cultive uma cultura de colaboração e aprendizado contínuo, enfatizando as habilidades interdisciplinares e a alfabetização em IA em todos os níveis da organização para melhorar os resultados do projeto.
  5. " Opere ativos responsivos " — Garanta que as considerações operacionais estejam na vanguarda da tomada de decisões durante o planejamento, projeto, entrega, entrega e ocupação inicial dos ativos construídos. Aproveite a IA para otimizar o desempenho e a manutenção de ativos implementando sistemas de manutenção preditiva orientados por IA e gêmeos digitais para aprimorar o desempenho dos ativos, reduzir o tempo de inatividade e estender os ciclos de vida dos ativos. Implemente soluções baseadas em dados para analisar o desempenho operacional dos ativos em relação a suposições e metas. Facilite a melhoria contínua incorporando ciclos de feedback de dados operacionais em processos futuros de planejamento e design de projetos.

    Como exemplo de como a IA pode ser aplicada, vamos considerar o primeiro princípio orientador, " Determine o propósito. " Aqui, a inteligência de localização espacial, que utiliza ML e CV, pode desempenhar um papel crucial. Esses algoritmos de IA analisam imagens de satélite de sensoriamento remoto para ajudar a identificar e classificar as características da paisagem e a infraestrutura construída, produzindo mapas digitais das condições atuais do local durante o planejamento do projeto. Os resultados têm usos adicionais durante os estágios de planejamento, como servir como base inicial para otimizar as rotas de acesso ao local para apoiar as aprovações de planejamento ou a modelagem logística. Encontre mais exemplos de como a IA pode ser aplicada em toda a estrutura no relatório.

Jiefang Bridge in Tianjin
3

Capítulo 3

Perceba o potencial da IA

Adote a mentalidade, o conjunto de habilidades e o conjunto de ferramentas corretos.

Para aproveitar totalmente o potencial da IA, o setor de infraestrutura precisa adotar novos modelos de negócios e novas formas de pensar que permitam que dados e insights sejam compartilhados em todo o ciclo de vida do projeto.
 

Identificamos três modelos de negócios que incorporam as oportunidades que a IA traz para criar respostas para todo o setor:

  • Modelo de plataforma integrada: conecte os stakekolders por meio da ampla adoção e integração de várias plataformas de dados. Essas plataformas devem oferecer serviços de infraestrutura, gerenciamento de dados, análises e outras funcionalidades que permitam o compartilhamento contínuo de dados e o desenvolvimento conjunto de modelos de IA.

  • Modelo de monetização de dados: obtenha valor dos recursos de dados e transforme-os em resultados comerciais tangíveis. Isso pode ocorrer por meio da geração direta de receita ou da melhoria da eficiência operacional, com os principais stakeholders do setor agregando e monetizando dados de infraestrutura de alta qualidade.

  • Modelo de incentivo contratual: incentive outros stakeholders a adotarem a IA durante os estágios de desenvolvimento do projeto. Isso pode incluir o ajuste dos critérios de pontuação das propostas para priorizar a inovação e a adoção da IA e a incorporação de recompensas por alcançar metas estratégicas comuns nos principais contratos do programa. Os benefícios incluem colaboração entre projetos, alavancando insights coletivos, impulsionando a eficiência, otimizando a alocação de recursos e alinhando a comunicação com os stakeholders.

Para a integração bem-sucedida desses modelos, os profissionais do setor precisam adaptar sua mentalidade, conjunto de habilidades e conjunto de ferramentas:

  • Mentalidade: Cultive um ambiente aberto e colaborativo. Isso envolve aumentar a conscientização, promover discussões e abordar considerações legais e éticas para criar confiança e incentivar o compartilhamento de dados e insights.
  • Conjunto de habilidades: Desenvolva as competências necessárias para alavancar a IA na infraestrutura. Isso inclui oferecer treinamento, certificações e workshops que equipam os profissionais com o conhecimento e a experiência para integrar as tecnologias de IA de forma eficaz e manter o setor de infraestrutura atraente para as gerações futuras.
  • Conjunto de ferramentas: ofereça as ferramentas e estruturas certas para implementação prática. Isso envolve o desenvolvimento de métodos padronizados de coleta de dados, protocolos seguros de compartilhamento de dados e cláusulas contratuais específicas de IA que apoiam a inovação e a colaboração.

Em colaboração com o FIDIC, também moldamos várias ações que eles explorarão para apoiar ainda mais os esforços do setor para adotar a IA. Elas estão listadas no relatório.

A linha de fundo

O setor de infraestrutura está em um momento crítico. Ao adotar a IA e promover a colaboração em todo o ecossistema, ela pode liberar todo o potencial da IA para enfrentar os imensos desafios que enfrenta. É hora de inaugurar uma nova era de inovação e eficiência no desenvolvimento e gerenciamento de infraestrutura, garantindo que a infraestrutura que funcione bem continue sendo a espinha dorsal da sociedade, apoiando a forma como as pessoas trabalham e vivem em um mundo cada vez mais complexo.


Sumário

A IA tem o potencial de transformar o setor de infraestrutura, mas liberar o valor em todo o ciclo de vida de um ativo exige mais investimento e adoção da IA, além de uma mudança de mentalidade.


Artigos relacionados

Como liderar a Revolução da Inteligência Artificial na Infraestrutura Brasileira

A transformação da infraestrutura com IA é essencial para enfrentar desafios e garantir um futuro sustentável, exigindo investimentos e novo mindset.

27 fev. 2025 Paulo Uebel

    Sobre este artigo

    You are visiting EY br (pt)
    br pt