Sharmishta Byragani, gerente da Ernst & Young LLP, Reino Unido, diz:
“Durante os seis anos em que fui auditor da EY, a análise de dados e outras tecnologias levaram a uma grande mudança em direção a novas formas de trabalho.
“Nós lidamos com grandes quantidades de dados. No passado, poderia ser demorado filtrar e validar esses dados. Agora, a análise de dados e a inteligência artificial fazem muito desse trabalho para nós, o que aumenta a eficácia e impulsiona uma auditoria de qualidade.
“A maior mudança é que as ferramentas analíticas podem analisar todo o conjunto de dados, não apenas uma pequena amostra, o que nos permite fazer perguntas melhores. Por exemplo, podemos observar as correlações nos dados de receitas e contas a receber com o caixa. Se vemos um fluxo inconsistente em um mês, podemos nos concentrar e descobrir o que estava acontecendo naquele período.
“Também significa que entendemos melhor como as empresas funcionam antes de falarmos com elas, em vez de pedir que extraiam todos os detalhes e analisem juntos.
“Tudo isto tem implicações nas competências exigidas no recrutamento de auditores e na forma como são formados, uma vez que o trabalho está agora muito mais centrado nas competências analíticas.
“Também levou a uma mudança em meu próprio papel e conjunto de habilidades. Por exemplo, ao avaliar resultados, preciso ser capaz de olhar para a análise de correlação, entender o que os dados estão nos dizendo e tirar as conclusões corretas com base no meu conhecimento da empresa. É uma curva de aprendizado, mas é empolgante e agradável, e adoro poder agregar valor dessas novas maneiras.”
