IA possibilita uso inteligente da rede de energia para aproveitar potencial das fontes renováveis

Tecnologia de inteligência artificial, com base no modelo preditivo, vai permitir definir a melhor matriz energética para o momento conforme a necessidade, por meio do uso em conjunto de solar, eólica, hidrogênio verde, baterias, entre outras

Omundo precisa de investimento anual de US$ 4,1 trilhões em tecnologias de transição para baixo carbono, o que viabilizará essa infraestrutura em larga escala, de acordo com o G20, o grupo das 19 maiores economias do planeta mais União Europeia e União Africana. “Está claro, considerando esse valor, que teremos dificuldades de construir toda essa infraestrutura para a transição energética no tempo urgente necessário mencionado pela COP28 no global stocktake”, diz Thierry Mortier, líder global de Digital e Inovação para Energia e Recursos Naturais da EY. “A alternativa é investir em uma rede inteligente de energia, chamada de smart grid, comandada por sistemas robustos de inteligência artificial que farão com que as diversas fontes de energia conversem entre si para otimizar ao máximo a utilização de cada uma delas. Essa orquestração da rede elétrica é complexa para o ser humano e só pode ser realizada pela IA”.

Na avaliação de Ana Domingues, líder global de IA e GenAI da EY para Energia e Recursos Naturais, não há transição para as energias renováveis sem o suporte da IA. “Há uma série de variáveis que precisam ser consideradas para que o mercado de energia renovável seja impulsionado, o que se dará somente se houver lucro por parte das empresas envolvidas. É preciso, por exemplo, prever os preços de energia, as condições diárias do tempo e de viabilidade de produção de cada fonte de energia, a fim de que seja possível decidir se e quando produzir a energia solar, a eólica, a proveniente do hidrogênio verde, sem deixar de lado o armazenamento inteligente dessa energia por meio de baterias de longa duração”. Ana explica que são tantos dados envolvidos nesse processo que somente uma ferramenta de IA consegue considerá-los ao mesmo tempo com a agilidade necessária para fornecer insights que permitam a essas empresas ser lucrativas, viabilizando assim a transição energética.

Ainda segundo a executiva, é preciso primeiro entender os diferentes cenários de descarbonização do mundo para que seja possível elaborar um plano de investimento de longo prazo em energias renováveis. Na Europa, por exemplo, o caminho é longo para a construção da infraestrutura de energia renovável – há poucos painéis solares fotovoltaicos usados pelos consumidores em suas casas e comércios, como existem em abundância em outros países como o Brasil. “A primeira dificuldade no continente europeu é a mão de obra porque não há engenheiros suficientes para isso. Sendo assim, para aproveitar esses profissionais em número insuficiente, o uso da IA generativa traz a oportunidade de poupar o tempo de trabalho deles, já que dedicam praticamente metade do expediente na busca de informações técnicas e na elaboração de relatórios. Se eles fizerem esse trabalho rapidamente com o auxílio da IA, poderão usar esse tempo para tarefas técnicas voltadas para a transição energética”.

Flexibilidade da rede

Outro aspecto muito relevante da utilização da IA está relacionado com o sistema de energia. A adoção das energias alternativas vai transformar a rede, que ficará sob pressão, exigindo soluções para expandi-la, especialmente em relação à flexibilidade, que é a capacidade de o sistema se adaptar à demanda de energia de forma constante, sendo, portanto, suficientemente flexível para suprir o que a demanda exige em um dado momento. Pode haver um pico, por exemplo, que precisa ser suportado em segundos pelo sistema – para que não haja falta de energia.

“Os sistemas de IA podem auxiliar a prever esse comportamento da rede, acionando as fontes de energia mais preparadas naquele momento – inclusive as renováveis – para atender a essa elevação da demanda”, afirma Victor Guelman, sócio-líder de Markets e Business Development da EY Brasil. Na Europa, os requisitos de exigência de flexibilidade vão aumentar dez vezes até 2050, de acordo com as previsões do estudo “If every energy transition is different, which course will accelerate yours?”, da EY.

Dificuldade de conexão à rede

Por fim, os problemas da cadeia de suprimentos e os atrasos nas licenças estão dificultando a construção e instalação de novos ativos de energia renovável. “Na Europa, mas não apenas lá, a conexão das infraestruturas na rede elétrica é difícil e pode levar anos para que seja plenamente efetuada. Não podemos esperar todo esse tempo para a transição energética, motivo pelo qual precisamos fazer mais com aquilo que já temos, e a IA pode ajudar nisso”, diz Ana.

Em todo o mundo, os desenvolvedores de infraestrutura de energia renovável estão sendo informados de que devem esperar alguns anos nos Estados Unidos e até 15 anos no Reino Unido antes de poderem se conectar à rede. O problema é conhecido como “fila de interconexão” e representa um gargalo na transição energética. Nos EUA, pelo menos 1.350 GW de capacidade eólica e solar e 680 GW de armazenamento aguardam para serem conectados à rede – o suficiente para dobrar o fornecimento de eletricidade do país. No Reino Unido, cerca de 25% dos pedidos aprovados em 2022 receberam ofertas de datas de ligação para 2030 ou mais, de acordo com o regulador Ofgem (Office of Gas and Electricity Markets). Situação semelhante é observada na Espanha e na Itália.

A inteligência artificial tem sido cada vez mais utilizada pelas empresas para inovar e tornar mais produtivo o dia a dia dos seus negócios. Há, no entanto, diversas dúvidas sobre como desenvolver e operacionalizar esses sistemas evitando os riscos que podem comprometer os resultados financeiros e a reputação das organizações. Nesse contexto, a EY lançou a série “IA aplicada aos negócios: Como utilizar essa tecnologia com segurança e governança para gerar inovação”, que, além desta reportagem, já publicou as seguintes:

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