EY oznacza globalną organizację i może odnosić się do jednej lub więcej firm członkowskich Ernst & Young Global Limited, z których każda stanowi odrębny podmiot prawny. Ernst & Young Global Limited, brytyjska spółka z ograniczoną odpowiedzialnością, nie świadczy usług na rzecz klientów.
Zobacz wszystkie wyniki dla
'
'
Brak wyników wyszukiwania
Ogólne
Zobacz wszystkoPeople
Zobacz wszystkoOstatnie wyszukiwania
Biuro
Warszawa, Poland
Ewa posiada ponad 15-letnie doświadczenie w wykorzystywaniu uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji do analiz danych i tworzenia produktów opartych na danych, w ramach projektów realizowanych dla klientów oraz strategicznych inicjatyw globalnych w Europie i w Stanach Zjednoczonych.
W EY zbudowała nowoczesny Zespół AI Data Science doradzający w efektywnym wykorzystaniu danych i technologii oraz wdrażaniu najnowocześniejszych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, zarówno wewnętrznie, jak i dla naszych klientów. Przed dołączeniem do EY pracowała m.in. Stanach Zjednoczonych w obszarze Data Science.
Ukończyła studia na Uniwersytecie Warszawskim na dwóch kierunkach – matematyka i psychologia. Posiada stopień doktora nauk komputerowych przyznany przez Polską Akademię Nauk.
Jak Ewa wciela w życie misję EY: “building a better working world”
Jako Liderka Zespołu AI Data Science wychodzę naprzeciw potrzebom naszych Klientów, by odpowiednio projektować i sprawnie budować kompleksowe rozwiązania AI na miarę konkretnych potrzeb biznesowych. Jednocześnie – w tej pionierskiej dziedzinie – tworzymy nowe synergie między zespołami EY. Razem możemy lepiej odpowiadać na nowe wyzwania, ograniczać ryzyka z nimi związane i kompleksowo wspierać naszych Klientów.
Biorę czynny udział w debatach eksperckich poświęconych szerszemu wykorzystaniu AI w Polsce, ponieważ mam świadomość, że upowszechnienie sztucznej inteligencji wymaga edukowania rynku, dzielenia się doświadczeniami i praktyczną wiedzą. Jesteśmy przecież świadkami rewolucyjnych zmian technologicznych i działanie według znanych schematów coraz częściej przestaje być wystarczające.
Staram się również wspierać młode talenty, dzieląc się moim doświadczeniem zawodowym. Jako mentorka i jurorka uczestniczę co roku w hackEYton, promuję inicjatywę EY Open Science Data Challenge oraz biorę udział w programach mentoringowych, również dla młodych kobiet.
W mojej codziennej pracy dbam o to, by kompetencje i zasoby współgrały ze sobą, tworząc efekt, na którym nam zależy.