Brak wyników wyszukiwania
Ogólne
Zobacz wszystkoPeople
Zobacz wszystkoOstatnie wyszukiwania
Trending
M&A Outlook. Doświadczenia polskich przedsiębiorców z obszaru M&A
16 gru 2024 Strategy and TransactionsE-faktury: Nowe przepisy, nowe wyzwania, czyli jak skutecznie wznowić projekty wdrożeniowe?
07 paź 2024 CybersecurityInnowacje w Branży Kosmetycznej: Nowatorskie rozwiązania i możliwości ich finansowania
19 cze 2024 TaxW dzisiejszych czasach zarządzanie danymi stało się jednym z głównych wyzwań dla działów finansowych. Z jednej strony muszą zmagać się z trudnością w uzyskaniu dostępu do niezbędnych informacji, a z drugiej strony ogromna ilość danych generowana przez różnorodne systemy stanowi prawdziwe wyzwanie. W efekcie, wyciąganie rzetelnych wniosków na podstawie tych informacji staje się zadaniem o wysokim stopniu trudności. W obliczu tak potężnej liczby danych, pochodzących z różnorodnych źródeł i o skomplikowanej strukturze, nie jest już efektywne podejmowanie decyzji na podstawie tradycyjnych arkuszy kalkulacyjnych.
Konsultacja obejmuje:
*do konsultacji będą wymagane podstawowe informacje nt. firmy z uwzględnieniem obecnej oferty i planowanych kierunkach rozwoju.
Odpowiedzią na potrzeby CFO i ich zespołów w zakresie zarządzania danymi są nowe technologie, takie jak sztuczna inteligencja (AI), machine learning (ML) czy rozwiązania oparte o architekturę Data Lakehouse. Rozwiązania te umożliwiają sprawne wdrożenie zaawansowanej analityki, która jest podstawą uzyskania lub utrzymania przewagi konkurencyjnej na wymagającym rynku. W EY wierzymy, że poprawne decyzje mogą być podejmowane jedynie na bazie dokładnych i przejrzystych danych, sprawnie przekształcanych w kluczowe dla firmy informacje i wiedzę.
Nasze rozwiązania projektujemy patrząc z perspektywy działów finansowych, które muszą nieustannie zwiększać dostarczaną przez nie wartość oraz mierzyć się z rosnącymi oczekiwaniami zarządu, właścicieli i regulatorów. Rozumiemy, jak dużym wyzwaniem jest pozyskiwanie niezbędnych danych z wielu niewspółpracujących ze sobą systemów IT. Oferujemy skalowalne rozwiązania chmurowe, które będą możliwe do wdrożenia bez uciążliwej, kosztownej i długotrwałej wymiany istniejących systemów.
Wiemy też, że nie wystarczy gromadzić dane, aby poprawnie na ich podstawie wnioskować. Wdrażane przez nas narzędzia zaawansowanej analityki opierające się o sztuczną inteligencję (AI) oraz machine learning (ML), pozwalają podejmować optymalne decyzje w szybko zmieniającym się otoczeniu.
Nasze rozwiązanie adresują potrzeby na wielu poziomach – od analityki, planowania i modelowania, kontrolingu, raportowania, aż do prezentowania danych i wspierania w podejmowaniu decyzji. W zależności od potrzeb użytkownika umożliwiamy dostęp do danych surowych, przetworzonych lub wyselekcjonowanych.
Najnowsze technologie, takie jak Data Lakehouse, dostarczane przez naszych partnerów m.in. Microsoft i Databrics, pozwalają na elastyczność i szeroką skalę automatyzacji, przez co przyśpieszają procesy business inteligence, ograniczają jednocześnie ryzyko błędów i rozbieżności w danych, usprawniają raportowanie, a także ograniczają koszty.
Potrzeba: Klient z branży usługowej postanowił na potrzeby procesu zmiany wdrożyć dodatkowe narzędzia analityczne. Głównym celem było utworzenie mechanizmów pobierających dane w czasie bliskim rzeczywistemu z różnych źródeł, jednocześnie przeprowadzając proces czyszczenia danych oraz ich analizy w wybranych przekrojach. Ostatecznie przygotowane dane miały być raportowane do kluczowych interesariuszy.
Rozwiązanie: Zespół EY przygotował kompleksową platformą w środowisku chmurowym oraz stworzył automatyczne potoki danych. Projekt objął także przygotowanie automatycznego raportowania zestawień analitycznych oraz budowę raportów w wybranym przez Klienta narzędziu BI.
Technologie: Rozwiązanie zostało zbudowane z wykorzystaniem Azure Databricks, języków Python i SQL oraz PowerBi.
Potrzeba: Na potrzeby wyliczenia potencjalnych synergii, Kupujący i Sprzedający wybrali formułę tzw. „clean roomu” w celu wymiany danych detalicznych dotyczących sprzedaży.
Rozwiązanie: Zespół EY przeprowadził analizy dużych zbiorów danych oraz dostarczył wyliczenia różnych scenariusz post-transakcyjnych dotyczących funkcjonowania połączonego podmiotu. EY dostarczył także środowisko dla „clean roomu”.
Technologie: Analizy zostały przeprowadzone z wykorzystaniem języka Python ze stosem analitycznym oraz chmury obliczeniowej MS Azure do wsparcia obliczeń.
Potrzeba: Klient potrzebował dodatkowo zweryfikować założenia planu przedstawionego przez sprzedającego w trakcie procesu M&A. Główne zastrzeżenie dotyczyło wpływu historycznych warunków pogodowych oraz wydarzeń jednorazowych na przeszłe wyniki finansowe, a w konsekwencji na wolumeny w okresie prognozy.
Rozwiązanie: Zespół analityczny EY przygotował model uczenia maszynowego, który pozwolił zbadać wpływ czynników zewnętrznych na wolumeny historyczne oraz stworzył na jego bazie korekty predykcji przedstawione przez sprzedającego. Wyniki modelu zostały wykorzystane w trakcie negocjacji sprzedażowych przez Klienta.
Technologie: Model został zbudowany z wykorzystaniem języka Python ze stosem analitycznym i AI.
Potrzeba: Klient zdecydował się na wdrożenie nowego planu strategicznego oraz wprowadzenie mechanizmów nadzoru i kontroli jego realizacji.
Rozwiązanie: W celu wsparcia tych procesów zespół EY zbudował dla Klienta dedykowane narzędzie IT, zawierające niezbędne moduły do kontroli inicjatyw, zadań, osób odpowiedzialnych oraz regularnego raportowania postępów realizacji strategii.
Technologie: Aplikacja została zbudowana z wykorzystaniem języka Python (Django), JavaScript z integracją z narzędziem PowerBi.
Potrzeba: Klient operujący w branży chemicznej w związku z rozwojem obszaru cyberbezpieczeństwa potrzebował dedykowanego narzędzia do zbierania informacji oraz zarządzania cyklem życia urządzeń podłączonych do sieci i wykorzystywanych w zakładach na całym świecie.
Rozwiązanie: Zespół developerów EY stworzył aplikację z dedykowanym rozwiązaniem do tzw. ETL (Ekstrakcja, Transformacja i Ładowanie) pozwalającą na centralne zarządzanie aktywami w globalnej organizacji. Narzędzie zostało wykorzystane przy kolejnych wdrożeniach u klientów z branż chemicznej i farmaceutycznej.
Technologie: Aplikacja została zbudowana z wykorzystaniem języka Python (Django) oraz JavaScript.
Kompleksowa oferta
EY oferuje nie tylko najwyższej jakości rozwiązania technologiczne, ale także doradztwo biznesowe, tworząc w ten sposób unikalny na rynku pakiet usług i narzędzi ukierunkowany na dostarczenie pełnej wartość dla Klienta.
Kompleksowa oferta
EY oferuje nie tylko najwyższej jakości rozwiązania technologiczne, ale także doradztwo biznesowe, tworząc w ten sposób unikalny na rynku pakiet usług i narzędzi ukierunkowany na dostarczenie pełnej wartość dla Klienta.
Doświadczony zespół
W naszym zespole pracują zarówno doświadczeni doradcy finansowi jak i komercyjni, eksperci od rozwiązań chmurowych, uczenia maszynowego, analityki danych oraz programiści. Dzięki temu jesteśmy w stanie dostarczyć kompleksowe usługi adresujące kluczowe potrzeby klienta.
Myślimy globalnie, działamy lokalnie
EY oferuje swoje usługi w 150 krajach, a dzięki rozbudowanej sieci naszych kontaktów i szerokiej wymianie doświadczeń tworzymy niestandardowe rozwiązania.
Nasz interdyscyplinarny zespół składa się z utalentowanych architektów, analityków i inżynierów danych, którzy są gotowi do przeprowadzenia prawdziwej rewolucji w Twoich danych. Jesteśmy doświadczonymi ekspertami, posiadającymi szerokie spektrum kompetencji potrzebnych do przeprowadzenia transformacji w obszarze danych.
Nie tylko pracujemy z największymi polskimi firmami z sektora finansowego i przedsiębiorstwami produkcyjnymi, ale również nawiązujemy współpracę z międzynarodowymi graczami na rynku. Nasze wieloletnie doświadczenie pozwoliło nam zdobyć wiedzę i praktykę, które są kluczowe dla sukcesu Twojego biznesu.
Nie trać czasu i pieniędzy na rozwiązania, które nie spełniają Twoich oczekiwań. Pozwól naszemu zespołowi zmienić sposób, w jaki patrzysz na swoje dane i przekształcić je w bezcenne źródło informacji i strategicznych decyzji.
