Skip to content

Architektura i zarządzanie danymi | Data Technology

W projektach transformacyjnych, kluczowe jest właściwe zarządzanie danymi i odpowiednio zaprojektowana architektura danych. Projektując, a także wdrażając rozwiązania można wykorzystywać zarówno nowoczesne jak i ugruntowane podejścia czy wzorce architektoniczne w ramach Data Warehouse, Data Lake, Cloud Data Platform, Lakehouse, etc. Spójna strategia powinna - oprócz zastosowania technologii wspierających pozyskanie, przetwarzanie i korzystanie z danych – obejmować zwiększenie potencjału ludzi oraz organizacji w obszarze danych.

Lider

Marcin Pisarski
Marcin Pisarski
EY Polska, Technology Consulting, Partner

Transformacja „data-driven” zaczyna się od architektury danych

Organizacje w coraz większym stopniu wdrażają strategie związane z podejmowaniem decyzji bazujących na danych, które postrzegają jako fundament dla wzrostu i innowacji. Strategie klientów na najbliższe lata zawierają nowoczesne koncepcje platform danych, chmurowych jezior danych (data lake), ich integracji z hurtowniami oraz koncepcje typu „data mesh”.

Jesteś zainteresowany doradztwem w zakresie Data Technology?

Umów się na rozmowę z ekspertem*
Konsultacja obejmie:
  • omówienie istniejącej architektury danych,
  • wskazanie obszarów potencjalnych zmian,
  • dyskusję nt. kierunków rozwoju,
  • rekomendacje kolejnych działań.
*do konsultacji będą wymagane podstawowe informacje nt. działalności firmy z uwzględnieniem obecnej architektury danych oraz planowanych kierunkach rozwoju.

Zarządzanie danymi i strategia data-driven

Zarządzanie i przetwarzanie danych leży u podstaw transformacji cyfrowej. Zdecydowana większość firm docenia ich potencjał w dostarczaniu wartości biznesowej, a w rezultacie, w coraz większym stopniu uwzględnia je w swojej strategii działania. W konsekwencji, rośnie znaczenie właściwej architektury danych oraz Data Governance, a posiadana platforma staje się krytycznym elementem procesu transformacji.

Przy wdrażaniu strategii data-driven, zakres posiadanych danych, niezawodny sposób dostępu, a także efektywne metody przechowywania, sprzyjają powstaniu szerokiego spektrum zastosowań np. analityka zarządcza, raportowanie ESG, uczenie maszynowe (machine learning) oraz wykorzystywanie sztucznej inteligencji (AI). Data Technology ulega nieustannemu doskonaleniu, a stopień jej innowacyjności jest kluczowym czynnikiem sukcesu organizacji.

Platforma danych  to rozwiązanie, które wspiera organizację w gromadzeniu, przetwarzaniu i zarządzaniu danymi (Data Governance). Istnieje wiele różnych rozwiązań technologicznych, które mogą zostać wykorzystane jako narzędzia do budowy Data Platform. Ważne jednak, aby budowana platforma danych była spójna z koncepcją architektury w domenie danych, a także z zasadami zarządzania danymi, np. inaczej są dobierane rozwiązania dla koncepcji Data Mesh, a inaczej dla zcentralizowanej hurtowni danych.

Zespół EY wspiera klientów w procesach dostosowania koncepcji platformy danych do wymogów i ambicji organizacji w zakresie przetwarzania danych. Od kilku lat klienci coraz częściej decydują się na chmurowe platformy danych (CDP). Eksperci EY budują rozwiązania z wykorzystaniem natywnych usług od największych dostawców chmurowych, jak również, cieszące się coraz większą popularnością, rozwiązania multi-cloud, które mogą zostać uruchomione na dowolnej z trzech głównych chmur publicznych.

Niezwykle istotny, zwłaszcza w kontekście modernizacji i doboru narzędzi w ramach platform danych, jest również wybrany sposób przetwarzania danych, w szczególności: przetwarzanie strumieniowe, bazujące na zdarzeniach (event-based architecture) oraz w czasie rzeczywistym lub bliskim rzeczywistemu.

Doświadczenia projektowe EY w dużych organizacjach o rozbudowanej strukturze pozwalają uniknąć częstych pułapek podczas wdrożeń dla tego typu rozwiązań. Do wykorzystania na szeroką skalę rozwiązań lub modeli AI, EY proponuje uwzględnienie platformy analitycznej w ramy tworzenia spójnej koncepcji platformy danych i wykorzystanie synergii wynikającej z procesów pozyskiwania, czyszczenia i transformacji danych oraz zawansowanych sposobów ich wykorzystania.

Co nas wyróżnia

Zespol yellow

Interdyscyplinarny zespół konsultantów

Zespół, który łączy wszystkie kompetencje w zakresie przetwarzania danych, w tym techniczne, biznesowe oraz prawne.

EY globe

Sieć partnerów technologicznych

Szerokie portfolio produktowe i doświadczenie we wdrożeniach rozwiązań data.

EY medal

Doświadczenie z międzynarodowych projektów

Realizacja zgodnie z najnowszymi trendami oraz z wykorzystaniem zestawu narzędzi dopasowanych do wybranej architektury.

Najczęstsze wyzwania, w których wspieramy naszych klientów

  1. Brak precyzyjnych, spójnych i akceptowalnych definicji danych: niejednoznaczności oraz ich niespójne wykorzystanie

  2. Brak jednorodnego widoku klienta wpływa na jakość obsługi klienta oraz operacje biznesowe

  3. Brak biznesowych właścicieli danych powoduje zwiększenie liczby nierozwiązanych problemów dotyczących ich jakości

  4. Nieefektywne i niespójne metody dostępu do posiadanych danych

  5. Wiele silosów danych: duplikowanie i trudności z automatyzacją

  6. Nieodpowiedni model działania i brak narzędzi do zarządzania danymi

Skutecznie i kompleksowo pomagamy w zarządzaniu danymi

Interdyscyplinarny Zespół Data Technology składa się z doświadczonych architektów, analityków i inżynierów danych, który posiada szerokie spektrum kompetencji potrzebnych do przeprowadzenia transformacji w obszarze danych. Pracujemy z polskimi, a także międzynarodowymi firmami z sektora ubezpieczeniowego, bankowego oraz przedsiębiorstwami produkcyjnymi.

Osoby kontaktowe

Polecane publikacje

GenAI kontra Komputery Kwantowe

W erze przełomowych innowacji technologicznych dwa giganty – sztuczna inteligencja i komputery kwantowe – stają naprzeciw siebie, oferując różnorodne możliwości oraz wyzwania - dowiedz się więcej z artykułu.

17 wrz 2024 Łukasz Baiński

jak-komputery-kwantowe-moga-przeksztalcic-kluczowe-operacje-w-branzy-finansowej

Obliczenia kwantowe to szybko rozwijająca się technologia, która może zwiększyć wydajność operacyjną firm z branży finansowej. To najlepszy moment, aby zainwestować w budowanie kompetencji i możliwości obliczeń kwantowych.

17 sty 2024 Łukasz Baiński

Wdrożenie AI, czyli jak korzystać ze sztucznej inteligencji?

ChatGPT został udostępniony dla szerokiego grona użytkowników w listopadzie 2022 r. Od tego momentu obserwujemy bardzo duży wzrost zainteresowania wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI).

15 sty 2024 Ewa Nowakowska + 1

Jak komputery kwantowe mogą zmienić naszą rzeczywistość?

Komercyjne wykorzystywanie technologii kwantowej może ułatwić i przyspieszyć prace nad nowymi lekami, optymalizację łańcucha dostaw, usprawnić komunikację czy analizę portfela inwestycyjnego.

10 lut 2023 Łukasz Baiński

InsurTech: Jak technologia wpływa na sektor ubezpieczeniowy?

Jednym z aktualnych, głównych trendów na rynku ubezpieczeniowym jest pogłębienie zrozumienia potrzeb klientów oraz dostosowania do nich produktów i usług. Wśród podstawowych narzędzi, które są do tego wykorzystywane znajduje się analityka danych. Jakie korzyści wynikają z data analytics w sektorze Insurance?

20 paź 2023 Maja Ossowska-Nowakowska

Organizacje data-driven. Jak przekroczyć horyzonty hype’u?

W ostatnich latach firmy finansowe dążą do stania się data-driven, wykorzystując dane do automatyzacji procesów, oferowania nowych produktów, personalizacji usług oraz nowoczesnego zarządzania cenami i relacjami z klientami.

03 lip 2023 Marcin Pisarski

    Jak EY może pomóc

    EY oznacza globalną organizację i może odnosić się do jednej lub więcej firm członkowskich Ernst & Young Global Limited, z których każda stanowi odrębny podmiot prawny. Ernst & Young Global Limited, brytyjska spółka z ograniczoną odpowiedzialnością, nie świadczy usług na rzecz klientów.
    You are visiting EY pl (pl)
    pl pl