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Intelligente Vorhersage und Szenariomodellierung

Diese KI-Prognose-Engine nutzt maschinelles Lernen, um eine breite Palette von Geschäftsplanungsanforderungen und -herausforderungen in einem Unternehmen zu bewältigen.

Bessere Prognosen, bessere Pläne

Disruptive Ereignisse belasten die Planungsfähigkeit von Unternehmen. Wenn Unternehmen aus den anhaltenden technologischen Störungen und den unsicheren Zeiten etwas gelernt haben, dann dass sie viel vernetzter, integrierter und flexibler sein müssen als je zuvor. Sie müssen in der Lage sein, anhand von Daten schnell und genau zu prognostizieren, wie sich verschiedene externe Dynamiken auf das Geschäft auswirken könnten, damit das Unternehmen eine effektive Reaktion planen kann. In den meisten Unternehmen sind die Prognosemöglichkeiten dieser Aufgabe jedoch nicht gewachsen:

  • starke Nutzung von Tabellenkalkulationen zur Sammlung von Prognosedaten aus einer begrenzten Anzahl interner Quellen
  • Dutzende oder sogar Hunderte von Analysten liefern Vorhersageannahmen, sind allerdings häufig durch verschiedenste Einflüsse voreingenommen
  • zeitraubende, datenintensive Prozesse zur Veränderung von Prognoseannahmen für die Szenariomodellierung

Das EY-Angebot „Intelligent Forecasting and Scenario Modeling“ unterstützt Unternehmen dabei, schnell präzise Prognosen zu erstellen und Szenarienmodelle zu entwickeln, damit sie sich an Geschäftsunterbrechungen anpassen, darauf reagieren und eine fundierte Wiederherstellungsstrategie entwickeln können. Das Angebot versetzt Unternehmen in die Lage,

  • die Prognosegenauigkeit und Annahmen zu verbessern,
  • Annahmen schneller zu ändern,
  • menschliche Verzerrungen in den Annahmen zu umgehen,
  • ein breites Spektrum interner und externer Datenquellen für eine ganzheitliche Sicht auf das Unternehmen einzubinden,
  • Einblick in die Ursachen von Prognoseabweichungen zu gewinnen und
  • schnellere, zeitgerechtere und besser informierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Ein neuer, KI-gestützter Ansatz für Prognosen und Planung

Das Angebot von EY Intelligent Forecasting and Scenario Modeling ist eine Prognose-Engine mit künstlicher Intelligenz (KI), die Machine Learning nutzt, um eine breite Palette von Geschäftsplanungsanforderungen und -herausforderungen in einem Unternehmen zu bewältigen. Das auf innovativen Microsoft-Technologien basierende Angebot ermöglicht es Unternehmen jeder Branche, hochpräzise und weitgehend automatisierte Finanz-, Nachfrage- und andere Prognosen in einem Bruchteil der Zeit zu erstellen, die heute benötigt wird.

Darüber hinaus können Unternehmen eine sehr große Anzahl Szenarien modellieren, die Veränderungen der wichtigsten Markt- und Wirtschaftsindikatoren spiegeln, sodass sie effektiver planen und besser mit Unsicherheiten umgehen können. EY Intelligent Forecasting and Scenario Modeling kann entweder so konfiguriert werden, dass es mit den bestehenden Systemen eines Unternehmens zusammenarbeitet, oder es wird von EY-Fachleuten als Dienstleistung erbracht.

Schlüsselwerte ermöglichen einen intelligenten Planungsprozess

1. Automatisierte Erstellung von Prognosen durch den Einsatz von Techniken des Machine Learning
  • Erstellung optimaler Algorithmen in großem Maßstab
  • höhere Genauigkeit durch externe Daten
  • objektiver und unvoreingenommener Blick in die Zukunft
  • automatische Selbstlernfähigkeit im Laufe der Zeit
2. Erstellung von Szenarioplanungen und Annahmenanalysen über eine interaktive Benutzeroberfläche
  • Szenarioanalyse mit einer App zur Szenariomodellierung, die an die wichtigsten Faktoren gebunden ist
  • mögliche Aktionen unter verschiedenen Szenarien, um die Auswirkungen zu verstehen
  • maschinelles Lernen und Simulation zur genauen Messung der Auswirkungen von Szenariotreibern auf das Geschäft
3. Entwicklung einer rationalisierten Abweichungsanalyse
  • Erfassen von Dashboard-gesteuerten Varianz- und Grundursachenanalysen
  • Identifikation aufkommender Risikobereiche
  • Unterscheidung zwischen einmaligen Ereignissen und anhaltenden Veränderungen im Unternehmen
EY Intelligent Forecasting and Scenario Modeling in der Praxis

Möglich gemacht wurde dies durch den Einsatz von Microsoft-Technologien:

  • Azure
  • Power BI
  • Power Apps
  • Azure Data Factory
  • Azure Data Lake
  • Azure ML
  • App Service
  • SQL DW
  • Blob Storage
  • API-Management

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