Organizacje data-driven. Jak przekroczyć horyzonty hype’u?

Organizacje bazujące na danych – hype czy rzeczywista wartość?

W przeciwieństwie do samego hype’u, organizacje data-driven konsekwentnie generują wartość poprzez efektywne wykorzystanie danych w procesie podejmowania decyzji na różnych poziomach: strategicznych na poziomie zarządu, operacyjnych czy też komunikacji z klientem. 

Należy poszerzyć perspektywę poza hype, by zbadać rzeczywisty potencjał danych w branży ubezpieczeniowej. Technologia jest ważna,  ale równie istotne jest zaangażowanie ekspertów w zdobywaniu zaufania klientów oraz podejmowaniu złożonych decyzji wymagających doświadczenia człowieka.

Jakie bariery muszą pokonać instytucje finansowe w stosowaniu podejścia bazującego na danych?

Można podzielić je na cztery kategorie: technologiczne, ludzkie, regulacyjne i stricte biznesowe.

Mimo tego, że technologia pełni istotną rolę, nie jest jedynym czynnikiem determinującym sukces. Przestarzałe systemy, słaba jakość danych oraz brak zaawansowanych narzędzi analitycznych utrudniają przyjęcie nowych praktyk.

Dodatkowo, problemy związane z wiedzą ekspertów, zgodnością z przepisami regulacyjnymi oraz zmianami kulturowymi wewnątrz organizacji muszą zostać rozwiązane, aby transformacja zakończyła się sukcesem.

Rola danych i sztucznej inteligencji w branży ubezpieczeniowej

Podczas wydarzenia publiczność została zapytana o najważniejsze, według nich, modne pojęcia związane z sztuczną inteligencją i danymi w branży ubezpieczeniowej. Pojawiły się terminy takie jak chat GPT czy generatywna sztuczna inteligencja, co pokazuje rosnącą świadomość, a także potencjał tych technologii. Jednak, jak zauważył Paul Donovan, główny ekonomista w UBS Global Wealth Management, transformacja ekonomiczna wynika nie tylko z samej technologii, ale z tego, jak jej używamy.

Dane, choć są punktem wyjścia, mają znaczenie tylko wtedy, gdy doświadczeni specjaliści nadadzą im kontekst i zmienią je w działania, które przyniosą klientom korzyści. Nie dotyczy to tylko technologii ani danych, ale sposobu ich wykorzystywania  na drodze do pozytywnych zmian.

Od tradycyjnych hurtowni danych do rozwiązań Data Mesh

Pojawienie się AI i nowych praktyk przekształca tradycyjne podejście do hurtowni danych. Firmy eksplorują rozwiązania Data Mesh, które rozdzielają własność danych, ułatwiają zdecentralizowany dostęp oraz pozwalają na bardziej elastyczne zarządzanie danymi. To przesunięcie pozwala wykorzystać moc rozproszonych danych, a także skorzystać ze specjalistycznej wiedzy zespołów w konkretnych dziedzinach, sprzyjając innowacjom i elastyczności.

Co również istotne, to podejście przesuwa odpowiedzialność za jakość i wykorzystanie danych z zespołu centralnego na zespoły biznesowe, które są bliżej oraz lepiej rozumieją potencjał danych dla ich części biznesu.

Korzyści z ubezpieczeń bazujących na danych

Ubezpieczyciele, którzy przyjęli innowacyjne technologie, już korzystają z ich efektów. Doskonalenie selekcji ryzyka, lepsze zarządzanie portfelem, doskonała obsługa klienta i zwiększona wydajność operacyjna to tylko kilka przykładów. Przy tym istotne jest uznanie roli ekspertów w tym procesie. Wdrażają i wprowadzają rozwiązania oparte na danych, ale dopiero połączenie z ich unikalną wiedzą, kompetencjami i doświadczeniem może zapewnić sukces.