EY oznacza globalną organizację i może odnosić się do jednej lub więcej firm członkowskich Ernst & Young Global Limited, z których każda stanowi odrębny podmiot prawny. Ernst & Young Global Limited, brytyjska spółka z ograniczoną odpowiedzialnością, nie świadczy usług na rzecz klientów.
Zobacz wszystkie wyniki dla
'
'
Brak wyników wyszukiwania
Ogólne
Zobacz wszystkoPeople
Zobacz wszystkoOstatnie wyszukiwania
W dobie cyfrowej transformacji, sztuczna inteligencja (AI) stała się nie tylko modnym hasłem, ale przede wszystkim kluczowym narzędziem napędzającym innowacje i efektywność w różnych sektorach gospodarki. Jej rola w nowoczesnym biznesie jest bezcenna – od automatyzacji rutynowych zadań po analizę dużych zbiorów danych oraz wsparcie w podejmowaniu decyzji. Dodatkowo, umożliwia firmom optymalizację istniejących procesów, a także otwiera drzwi do tworzenia nowych modeli biznesowych i usług, które byłyby niemożliwe do zrealizowania bez zaawansowanych algorytmów i uczenia maszynowego.
Sektor ubezpieczeniowy w dużej części bazuje na predykcji i zarządzaniu ryzykiem. AI w ubezpieczeniach wnosi szczególnie dużą wartość.
AI w ubezpieczeniach
Firmy ubezpieczeniowe wykorzystują AI do analizy danych i trendów, co pozwala im na dokładniejsze modelowanie ryzyka, ustalanie składek, a także na szybsze oraz bardziej efektywne przetwarzanie roszczeń. W efekcie, mogą oferować klientom bardziej spersonalizowane produkty, ulepszony Customer Experience, a jednocześnie zwiększyć efektywność operacyjną oraz obniżyć koszty.
Jednakże, wdrażanie AI w ubezpieczeniach nie jest już tylko kwestią zdobycia przewagi konkurencyjnej. Firmy, które nie zainwestują w te technologie, szybko odkryją, że tracą rynek na rzecz tych, które są w stanie lepiej przewidywać ryzyka, dostosowywać oferty oraz zaspokajać rosnące oczekiwania klientów. W tym kontekście, AI nie jest już opcją, ale imperatywem strategicznym, który decyduje o przetrwaniu na coraz bardziej konkurencyjnym rynku ubezpieczeń.
Zapisz się na newsletter „EY Technology”
Otrzymuj comiesięczny zestaw najciekawszych artykułów, raportów i analiz z zakresu technologii dla biznesu.
Przewidywany rozwój AI w ubezpieczeniach
Sztuczna inteligencja nieustannie ewoluuje, przynosząc ze sobą obietnicę głębokich zmian w sektorze ubezpieczeniowym. Przewidywany rozwój AI w tym sektorze wydaje się być nie tylko ekscytujący, ale również nieunikniony, z potencjałem do całkowitej transformacji zarówno wewnętrznych operacji, jak i interakcji z klientami.
Wpływ AI na ludzi w branży ubezpieczeniowej
Wprowadzenie sztucznej inteligencji do branży ubezpieczeniowej oznacza również zmiany w strukturze i dynamice obszaru HR. Powodują one zarówno wyzwania, jak i możliwości dla pracowników, klientów oraz w obszarze zarządzania na różnych poziomach organizacji. Wyzwaniem może okazać się między innymi zmiana roli pracowników, których zadania zostaną zautomatyzowane lub przekazane w ręce sztucznej inteligencji. Istotne będzie zarządzanie zmianą, a w szczególności przygotowanie pracowników do tych zmian, jak również sposób komunikacji z klientami i zaznajomienie ich z udziałem AI w procesie tworzenia produktów oraz jej rolą w kontakcie z nimi.
AI a pracownicy
AI wprowadza nową erę w branży ubezpieczeniowej, gdzie automatyzacja i algorytmy mogą przejąć zadania, które były tradycyjnie wykonywane przez ludzi. To obejmuje nie tylko proste, powtarzalne czynności, ale również bardziej złożone zadania, takie jak analiza ryzyka czy przetwarzanie roszczeń. W rezultacie, wiele stanowisk pracy ulega transformacji, a pracownicy dostosowują umiejętności do nowych wymagań. Rozwój, zmiana i podnoszenie kwalifikacji stają się kluczowe, aby ludzie mogli efektywnie współpracować z AI, by wykorzystywać jej możliwości do wykonywania bardziej skomplikowanych czy strategicznych zadań.
Zarządzanie i podejmowanie decyzji
Sztuczna inteligencja znacznie wpływa również na procesy zarządzania i podejmowania decyzji w branży ubezpieczeniowej. Dzięki zdolności do analizowania dużych zbiorów danych, AI może dostarczać cenne wnioski, które wspierają leadership w podejmowaniu decyzji bazujących na danych z różnych źródeł. W efekcie może prowadzić do bardziej efektywnego zarządzania ryzykiem, optymalizacji portfela ubezpieczeniowego i lepszego dostosowania produktów do potrzeb rynku. Przy czym, w procesie decyzyjnym równie ważne jest zachowanie równowagi między wnioskami wyciąganymi przez AI a ludzkim osądem i doświadczeniem.
Doświadczenia i oczekiwania klientów
Chatboty i wirtualni asystenci, działający na podstawie AI, są w stanie zapewnić klientom szybką i wygodną obsługę 24/7. Personalizacja usług, która bazuje na AI może zwiększyć satysfakcję klientów, oferując im produkty i usługi dostosowane do ich indywidualnych potrzeb czy preferencji. Jednakże, pomimo tych zalet, istnieje również potrzeba zachowania ludzkiego elementu w interakcjach, szczególnie w sytuacjach wymagających empatii oraz głębszego zrozumienia.
Implikacje społeczne i regulacyjne
AI to również nowe wyzwania w zakresie regulacji i etyki. Kwestie związane z prywatnością danych, odpowiedzialnością za decyzje podejmowane przez algorytmy oraz potencjalną dyskryminacją są przedmiotem intensywnej debaty. Branża ubezpieczeniowa musi stawić czoła tym problemom, pracując nad stworzeniem odpowiednich ram prawnych i etycznych, które będą regulowały wykorzystanie AI. Powyższe obejmuje również zapewnienie, że algorytmy są transparentne, obiektywne i nie wprowadzają nieuzasadnionych uprzedzeń w procesie decyzyjnym.
Podsumowanie
Wdrażanie rozwiązań AI stało się koniecznością dla firm ubezpieczeniowych, aby utrzymać konkurencyjność i zaspokoić rosnące oczekiwania klientów. Należy jednak pamiętać, że niesie ona za sobą zarówno korzyści, jak i wyzwania.
Sztuczna inteligencja jest kluczowym narzędziem w cyfrowej transformacji, napędzającym innowacje i efektywność w wielu sektorach, w tym w ubezpieczeniach. Nie możemy jednak zapominać o wpływie, jaki wdrożenie nowych narzędzi wywołuje na istniejących pracowników i ich kompetencje. Przede wszystkim, AI wpływa na transformację z perspektywy pracowników, wymagając od nich przekwalifikowania i zdobywania nowych umiejętności. Dodatkowo, konieczność ciągłego rozwoju mechanizmów AI, a także wyzwania w zakresie regulacji prawnych i etyki sprawiają, że czynnik ludzki i odpowiednio wykształceni pracownicy pozostaną w branży ubezpieczeniowej niezastąpieni.
Jak EY może pomóc
Właściwe zarządzanie danymi i odpowiednio zaprojektowana architektura danych są niezwykle ważne podczas transformacji biznesowo-technologicznych. Projektując, a także wdrażając rozwiązania można wykorzystywać zarówno nowoczesne jak i ugruntowane podejścia czy wzorce architektoniczne w ramach Data Warehouse, Data Lake, Cloud Data Platform, Lakehouse, etc.
Przeczytaj więcejLider
-
Marcin PisarskiEY Polska, Technology Consulting, Partner
-
Transformacja cyfrowa i wykorzystywanie nowoczesnych technologii stało się kluczowym elementem strategii biznesowej wielu firm. Poznaj kierunki i możliwości, jakie daje cyfrowa transformacja.
Przeczytaj więcej -
Dowiedz się, w jaki sposób zespół EY ds. inteligentnej automatyzacji może pomóc Twojej firmie wdrożyć holistyczne podejście do automatyzacji, procesów i usprawnień usług dzięki naszym usługom doradczym w zakresie inteligentnej automatyzacji.
Przeczytaj więcej
Related articles
Drive2Cloud: Jak kształtować model operacyjny IT w organizacji przy wdrożeniu chmury?
Wdrożenie rozwiązań chmurowych wpływa nie tylko na wymianę fundamentów technologicznych przedsiębiorstwa. W istotny sposób zmienia się również model operacyjny i sposób korzystania z zasobów IT. Popularność wykorzystania chmury obliczeniowej wpływa na to jak firmy planują, nabywają, wdrażają, użytkują zasoby IT, a na końcu także jak nimi zarządzają.
Cloud DR - jak chmura publiczna może pomóc w zabezpieczaniu ciągłości działania firmy?
Disaster Recovery (DR) jest kluczowym elementem planów ciągłości działania (BCP, czyli Business Continuity Plan) zapewniając organizacji sposób postępowania w przypadku awarii lub katastrofy. Organizacje okresowo analizują możliwe zagrożenia i prawdopodobieństwa zmaterializowania się scenariuszy wpływających na ryzyko utrzymania ciągłości działania, w tym uwzględniają m.in. szacowanie ryzyka wystąpienia zdarzeń, ocenę dotkliwości skutków oraz sposoby odpowiedzi na zagrożenia. W efekcie, BCP podlega aktualizacji by odzwierciedlić nowe uwarunkowania w otoczeniu organizacji, które mogą rzutować na ryzyko ciągłości działania.