Sztuczna inteligencja - czym jest? Czy AI wpłynie na sytuację na rynku pracy w Polsce?

Sztuczna inteligencja wzorowana jest na budowie sieci neuronowej mózgu przy wykorzystaniu wielu różnorodnych warstw informacyjnych – od algorytmów po przetwarzanie kognitywne. Popularność tego rozwiązania to wynik wszechobecnych danych, które należy gromadzić w sposób ciągły. Te z kolei wymagają monitorowania, a następnie wnioskowania, co w znacznym stopniu angażuje procesy poznawcze.             

Krótka historia sztucznej inteligencji

Historia AI rozpoczęła się w 1637 r., kiedy to filozof i naukowiec – René Descartes – stwierdził, że pewnego dnia maszyny przejmą znaczną inicjatywę, będą podejmować decyzje i działać w sposób „inteligentny”. Jego przewidywania stały się podwaliną powstania późniejszego terminu – Artificial Intelligence (AI).

Właściwie aż do 1956 r. nikt nie podejmował tematu sztucznej inteligencji, a wizja Descartes’a wzbudzała sporo kontrowersji. Wtedy to John McCarthy – amerykański informatyk – zorganizował konferencję, w której brali udział znakomici eksperci. Prawdopodobnie na tej właśnie konferencji pierwszy raz padł obowiązujący do dziś termin „sztuczna inteligencja”, który obejmował cybernetykę, automatykę i przetwarzanie informacji.

Prawdziwym przełomem był jednak 1966 r., kiedy to opracowano pierwszy chatbot – Elizę. Dzieło Josepha Weizenbauma z Instytutu Technologii w Massachusetts (MIT) opierało się na kodzie, według którego możliwe było udzielanie odpowiedzi na pytania i zgłoszone problemy. Współczesne Alexa i Siri to pokłosie prac nad Elizą. Odkrycia te były na tyle istotne, że lata 1956–1973 uzyskały miano „okresu sztucznej inteligencji”. To wtedy badacze i naukowcy zwrócili się w kierunku AI i pozostałych zadań, które można by było w tym systemie zastosować.

Kolejną ważną datą na osi czasu był 1988 r., gdy opublikowano pracę umożliwiającą przeprowadzenie automatycznego tłumaczenia z języka francuskiego na angielski. Proces ten zbliżony był do myślenia kognitywnego, co z kolei stało się paliwem napędowym dla wszelkiej technologii opartej na uczeniu maszynowym.

Właściwie od lat 90. obserwujemy znaczący i szybki rozwój AI. Tylko na przestrzeni ostatnich 30 lat byliśmy świadkami gry w szachy, podczas której komputer ograł mistrza świata, lub wprowadzenia autonomicznej usługi taksówkarskiej. Sztuczna inteligencja to także smartfony, wyszukiwarki głosowe oraz technologia codziennego użytku, którą traktujemy jako oczywiste wsparcie w codziennych czynnościach.       

Zastosowania sztucznej inteligencji

Fenomen i popularność sztucznej inteligencji sprawia, że wykorzystywana jest ona dzisiaj w niemal każdej branży i w każdym obszarze. Ta nowoczesna technologia, polegająca na tworzeniu modeli symulujących częściowe zachowania inteligentne, odnajduje zastosowanie w rozrywce, marketingu, przemyśle, branży zdrowotnej, a także nauce i handlu.

Zastosowanie sztucznej inteligencji jest bardzo szerokie, przez co stała się ona solidnym wsparciem dla diagnostyki medycznej, tworzenia skryptów wykorzystywanych w grach komputerowych, a także dla projektowania procesów czy uszczelniania systemów bezpieczeństwa.                

Przykłady wykorzystania AI w biznesie

Gry komputerowe

Sztuczna inteligencja stanowi solidne wsparcie dla całej branży gamingowej, niosąc nową jakość, którą doceniają gracze – głównie dlatego, że na pierwszym planie stawia doświadczenia odczuwane przez użytkownika. Cały mechanizm pozwala na dostosowywanie się przeciwników do sposobu ich sposobugry i słabości oraz opracowanej taktyki. W ten sposób tzw. gameplay jest bardziej elastyczny i realistyczny. Podejmowane od lat badania w tej branży analizują temat w dwóch kategoriach – okolicznościowej i funkcjonalnej. Pierwsza opiera się na szybkości, skuteczności oraz wydajności, podczas gdy druga bazuje przede wszystkim na przejrzystości, różnorodności i skalowalności.

Medycyna

Sztuczna inteligencja to także solidne wsparcie w medycynie, w której od początku XXI wieku przetwarza się informacje w celach m.in. diagnostycznych. Nadmiar danych i natłok zmiennych wymagają porządku i doskonałej organizacji, którą wprowadza sztuczna inteligencja oparta na uczeniu maszynowym. Przy użyciu sztucznych sieci neuronowych oraz technologii głębokiego uczenia podejmuje się m.in. analizy genotypów, co sprzyja pracy z pacjentami onkologicznymi.

Sztuczna inteligencja – przykłady zastosowań:

• sprawne analizowanie danych – np. w kontekście klinicznym,
• tworzenie procesów analitycznych, które dotyczą zdarzeń przeszłych i przyszłych (w ramach prewencji),
• optymalizowanie działań, na podstawie dotychczasowych decyzji konsumenckich,
• magazynowanie danych,
• porządkowanie danych, co usprawnia podejmowanie decyzji czy stawianie diagnozy (w branży zdrowia),
• dostarczanie cennej wiedzy, którą można wykorzystać w dalszych projektach.        

Jak sztuczna inteligencja może wpływać na rozwój firm?

Raporty (SAS, 2018) wskazują, że 72% organizacji na całym świecie wykorzystuje sztuczną inteligencję w co najmniej jednym obszarze prowadzonej działalności biznesowej. Co znaczące, 51% firm realizujących projekty z wykorzystaniem AI osiąga sukces. 

Wszystko dlatego, że AI jest paliwem napędowym rozwoju, poprzez:

• możliwość szybkiego przeprojektowania wewnętrznych procesów,
• sprawniejsze i efektywniejsze zarządzanie pracownikami,
• przeprowadzanie zautomatyzowanej rekrutacji,
• wspieranie wielu złożonych i czasochłonnych obowiązków,
• generowanie atrakcyjnych ofert.
• poprawienie wydajności i rentowności działów,
• zapewnienie większego bezpieczeństwa,zoptymalizowanie produkcji,
• podejmowanie decyzji w zakresie inwestycji, o czym pisaliśmy w artykule: Zastosowanie sztucznej inteligencji do podejmowania decyzji inwestycyjnych,
• lepsze prognozowanie postępów i wyników.

Dodatkowo badania przeprowadzone przez Harvard Business Review wskazały, że sztuczna inteligencja w przedsiębiorstwie pociąga za sobą m.in. szybsze wykrywanie włamań (44%), sprawniejsze rozwiązywanie problemów technicznych (41%) oraz ograniczenie prac produkcyjnych (34%).

O szansach w zakresie AI przeczytasz także w publikacji: Jakie szanse i ryzyka niesie za sobą wdrożenie sztucznej inteligencji?     

Wpływ sztucznej inteligencji na rynek pracy

Na polskim rynku pracy wpływ AI na zmiany związane z zatrudnieniem czy modelem operacyjnym nie jest jeszcze zauważalny. Pozostaje pytanie, czy to kwestia czasu czy charakterystyki polskiego rynku. Wzmożona dyskusja na temat rozwoju sztucznej inteligencji i jej potencjalnego wpływu na zmiany w naszym życiu zawodowym zainspirowała nas do przeprowadzenia badania wśród pracowników obszaru HR.

Badanie EY Polska

Pytanie o redukcję zatrudnienia, której skutkiem będzie rozwój technologii AI