EY oznacza globalną organizację i może odnosić się do jednej lub więcej firm członkowskich Ernst & Young Global Limited, z których każda stanowi odrębny podmiot prawny. Ernst & Young Global Limited, brytyjska spółka z ograniczoną odpowiedzialnością, nie świadczy usług na rzecz klientów.
Jak EY może pomóc
-
Skutecznie zarządzanie łańcuchem dostaw umożliwia poprawę efektywności zakupowego modelu operacyjnego. EY wspiera klientów w transformacji w obszarze zakupów. Sprawdź, w jaki sposób.
Przeczytaj więcej
Podobnie jak korzyści i pułapki związane ze sztuczną inteligencją dla społeczeństwa i gospodarki pozostają nieznane, podobnie jak zasady i ramy, które będą regulować jej przyjęcie. Niedawne studium przypadku regulacji dotyczących aktywów cyfrowych wskazuje, że organy regulacyjne często przyjmują podejście wyczekujące w stosunku do powstających technologii, a wytyczne wyprzedzają innowacje o trzy do pięciu lat. Chociaż nie sposób przewidzieć kształtu ram regulacyjnych, istnieje kilka głównych tematów związanych ze sztuczną inteligencją, z którymi będą musiały zmierzyć się organy nadzoru finansowego.
Stronniczość AI
Modele sztucznej inteligencji są tak dobre, jak dane, na których się uczą, w tym na informacjach zwrotnych przekazywanych przez ludzi w celu poprawy ich wydajności. Modele języka naturalnego szczególnie wykorzystują uczenie się przez wzmacnianie, technikę, w której ludzie służą jako „osoby nadające etykiety” do sprawdzania wyników modelu i identyfikowania poprawnych odpowiedzi. Bez odpowiednich zabezpieczeń informacja zwrotna od człowieka może nieumyślnie wprowadzić błąd w dane w modelu, co będzie miało później wpływ na podejmowanie decyzji przez sztuczną inteligencję. W przyszłości ustawodawcy będą musieli zadbać o to, aby poleganie na sztucznej inteligencji we wspieraniu biznesu nie skutkowało nierównym podziałem korzyści z niej płynących.
Możliwość wyjaśnienia
Instytucje finansowe działające w środowisku regulacyjnym są często wzywane przez regulatorów do uzasadnienia swoich decyzji dotyczących ryzyka. Podejmowanie decyzji, które umożliwiają złożone narzędzia sztucznej inteligencji zarządzane przez tysiące zasadniczych wskaźników, może pomóc przyspieszyć niektóre procesy. Jednak instytucje muszą mieć na uwadze zdolność swoją (lub swoich dostawców) do przedstawiania uzasadnień dla tych decyzji w formie, aby była możliwa do zrozumienia i zinterpretowania przez pracowników nietechnicznych, tj.. przy użyciu odpowiednich cytatów dla wyszukiwania opartego na faktach lub kluczowych atrybutach czy wartościach danych wpływających na wyniki modelu predykcyjnego. Organy regulacyjne będą dążyć do ustanowienia podstawowych standardów podejmowania decyzji dotyczących ryzyka, a zespół compliance będzie miał obowiązek zrozumienia wymagań i umożliwieniu wglądu w źródła informacji oraz logikę wykorzystywaną przez modele sztucznej inteligencji w celu przedstawiania zaleceń lub wspierania procesu decyzyjnego.
Zarządzanie danymi
Bezpośrednią zaletą wykorzystania narzędzi AI będzie lepszy wgląd w dane klienta, łącząc dane wejściowe z otwartych i zamkniętych źródeł w celu stworzenia zaawansowanych profili ryzyka, zachowania i rentowności. Profile te są jednak uzależnione od dostępności, jakości i bezpieczeństwa danych klientów. W gospodarce opartej na sztucznej inteligencji dane osobowe są na wagę złota i będą stawać się jeszcze bardziej wartościowe niż obecnie. W odpowiedzi na komercjalizację danych osobowych przez duże firmy technologiczne w ostatnich latach, organy regulacyjne na całym świecie przystąpiły już do wdrażania przepisów dotyczących prywatności i bezpieczeństwa danych, których celem jest przywrócenie kontroli osobie, której dane dotyczą. Starania zmierzające do zabezpieczenia, ochrony i zarządzania dostępem do danych będą wyłącznie przyspieszać wraz z komercyjnym wdrażaniem sztucznej inteligencji i rosnącym zapotrzebowaniem na dane osobowe.
Cyberbezpieczeństwo
W miarę jak gospodarka staje się coraz bardziej zależna od technologii i danych, rośnie ryzyko włamań i naruszeń związanych z danymi. Ponadto, w miarę jak zaawansowane technologie stają się bardziej dostępne dla społeczeństwa, wykorzystanie tych technologii do przeprowadzania oszustw i innych tego typu działań prawdopodobnie stanie się bardziej powszechne (np. wykorzystywanie sztucznej inteligencji do zmiany zdjęć lub tworzenia fałszywych filmów w celu wpływania na zachowanie niczego niepodejrzewających konsumentów). Instytucje finansowe mają dziś trudności z ochroną przed cyberprzestępczością, a organy regulacyjne wdrożyły przepisy dotyczące cyberbezpieczeństwa, aby regulować poziom i trwałość tych kontroli. Ponieważ sztuczna inteligencja jest wprowadzana do gospodarki na dużą skalę, potencjał do uzyskiwania dostępu do modeli sztucznej inteligencji i manipulowania nimi, wraz z danymi przez nielegalne podmioty stanie się jeszcze większym problemem. Organom regulacyjnym zostanie powierzone zadanie przebudowy ram bezpieczeństwa cybernetycznego w celu uwzględnienia narastających zagrożeń i zwalczania nieautoryzowanego korzystania z narzędzi sztucznej inteligencji dla osobistych korzyści. Organizacje zajmujące się zgodnością będą musiały na bieżąco monitorować sytuację i odpowiednio dostosowywać się.