EY oznacza globalną organizację i może odnosić się do jednej lub więcej firm członkowskich Ernst & Young Global Limited, z których każda stanowi odrębny podmiot prawny. Ernst & Young Global Limited, brytyjska spółka z ograniczoną odpowiedzialnością, nie świadczy usług na rzecz klientów.
Jak EY może pomóc
-
Dowiedz się, w jaki sposób zespół EY ds. inteligentnej automatyzacji może pomóc Twojej firmie wdrożyć holistyczne podejście do automatyzacji, procesów i usprawnień usług dzięki naszym usługom doradczym w zakresie inteligentnej automatyzacji.
Przeczytaj więcej
Nie ma drogi na skróty przez technologię
Wiele organizacji szuka szybkich wskazówek, ponieważ obawiają się trendu cyfryzacji. Nie chcą czegoś przegapić, chcą wiedzieć, jak wdrożyć najnowszą technologię w swoim łańcuchu dostaw jak najszybciej. Niestety nie ma skrótów, a wdrożenie nowej technologii dla samej technologii nie rozwiąże wszystkich istniejących problemów.
Wiele firm próbuje rozpocząć proces automatyzacji, pomimo źle zaimplementowanych procesów, niejasnych ról, obowiązków, a także złej organizacji. Warto pamiętać, że najpierw należy je naprawić, zanim zacznie się przechodzić na technologię cyfrową.
Jakość danych jest również powszechnym problemem. Dobrze zebrane dane są niezbędne do wdrożenia automatyzacji łańcucha dostaw. Niestety starsze lub niedopasowane systemy mogą sprawić, że te będą niespójne. Istnieje przykładowo możliwość użycia sztucznej inteligencji, by dopasować numery produktów i opisów w wielu bazach danych. W tym wypadku uzyskanie wysokiej jakości danych również wymaga czasu, bez możliwości szybkich poprawek.
W drodze do zintegrowanego planowania cyfrowego
Najtrudniejsze problemy w planowaniu to brak synchronizacji i utrzymujący się tzw. efektu bicza (bullwhip effect). To zjawisko występujące w łańcuchu dostaw polegające na dużych wahaniach zapasów będących następstwem relatywnie niewielkich zmian w zamówieniach klienta finalnego. W miarę oddalania się od klienta finalnego, do kolejnych ogniw łańcucha dostaw dociera coraz bardziej zniekształcony sygnał o realnym popycie. W takiej sytuacji sklep, dystrybutor, producent, a na końcu dostawca surowców będą kolejno podwyższać swoje zapasy ponieważ trudno im przewidzieć przyszłe zamówienia. Efekt bicza może zmaterializować się również w obrębie jednej firmy o dużym zakresie terytorialnym. Często mając duże zapasy nie jest w stanie ich odpowiednio szybko rozdystrybuować do lokalnych rynków.
Głównymi przyczynami są:
- Błąd prognoz wynikający z braku zastosowania metod statystycznych i stronniczości przy ich tworzeniu
- Brak połączenia z działaniami sprzedażowymi i marketingowymi, które napędzają popyt,
- Brak segmentacji i konkretnych parametrów planowania według produktu,
- Łańcuch dostaw nie jest w stanie reagować na prawdziwe zapotrzebowanie konsumentów ze względu na długi czas przekazywania informacji i nieefektywną komunikację
- Kluczowi dostawcy niezintegrowani z funkcją planowania - ich zawodność wpływa na produkcję na wcześniejszych etapach produkcji,
Konieczne jest rozbicie silosów, usprawnienie procesów i poprawa jakości danych, aby odbyć bezproblemową podróż w kierunku zintegrowanego cyfrowego planowania.