Brak wyników wyszukiwania
Ogólne
Zobacz wszystkoPeople
Zobacz wszystkoOstatnie wyszukiwania
Jak pomogliśmy spółce zarządzającej aktywami wdrożyć nowe technologie w celu osiągnięcia elastyczności i przewagi konkurencyjnej.
The better the question.
Zastosowanie algorytmów w celu przyśpieszenia i usprawnienia podejmowania decyzji przez zarządzających portfelem inwestycyjnym.
Wwyniku przeprowadzonej transformacji cyfrowej pomogliśmy wiodącej globalnej spółce zarządzającej aktywami osiągnąć wymierne korzyści operacyjne. Firma ta zwróciła się do nas następnie o pomoc w przekształceniu procesów inwestycyjnych w oparciu o nowe technologie, w tym: sztuczną inteligencję (AI), automatyzację i robotykę (RPA).
Rolą EY było przyspieszenie i usprawnienie podejmowania decyzji poprzez wykorzystanie sztucznej inteligencji do interpretacji większych i bardziej złożonych zbiorów danych, a w niektórych przypadkach całkowite zautomatyzowanie procesu decyzyjnego. Wyznaczonym celem było wsparcie zarządzających portfelem i analityków rynkowych w realizowaniu zysków alfa (długotrwały, rentowny i efektywny zwrot z inwestycji wolny od ryzyka w porównaniu z benchmarkiem lub indeksem rynkowym), a także w projektowaniu innowacyjnych nowych produktów inwestycyjnych.
"Z jednej strony analizowanie danych z 10-letnich sprawozdań finansowych dziesiątków firm z typowego portfela menedżera funduszu inwestycyjnego to koszmar dla analityków , ale z drugiej doskonała okazja do nauki przez sztuczną inteligencję" – mówi Thierry Grouès, Associate Partner w Zespole Strategii, Klientów i Innowacji Ernst & Young.
The better the answer.
Sztuczna inteligencja odkrywa złożone dane alternatywne i dostarcza wiedzy za pomocą jednego kliknięcia.
Naszym zadaniem było wspólne zaprojektowanie nowych fundamentów procesów inwestycyjnych zarządzającego aktywami. Ściśle współpracując z zespołem zarządzającym firmy, zidentyfikowaliśmy zarządzanie portfelem i badania jako obszary, które najprawdopodobniej skorzystają na inwestycji w sztuczną inteligencję i RPA, w oparciu o nowy model operacyjny i partnerstwo z zewnętrznymi dostawcami.
Podjęliśmy bliską współpracę z analitykami, menedżerami portfela i informatykami w celu wskazania słabych punktów i wspólnego wypracowania najlepszych rozwiązań. – Jestem głęboko przekonany, że nie należy się zastanawiać nad zastosowaniem sztucznej inteligencji. To trzeba to po prostu zrobić – wyjaśnia Grouès. – W pracy dla klienta skupiliśmy się na tym co można było zrobić jak najszybciej. Sztucznej inteligencji nie da się używać bez danych dlatego wprowadziliśmy nowe źródła informacji i wykorzystaliśmy je do opracowania algorytmów.
Transformacja cyfrowa przebiegła sprawie dlatego szybko opracowano wstępne wersje rozwiązań. Wprowadzone, w ciągu zaledwie trzech miesięcy, środki zaradcze obejmowały:
Jeśli chodzi o zarządzanie portfelem, firma korzysta obecnie z wspomaganego przez sztuczną inteligencję lub w pełni zautomatyzowanego podejmowania decyzji inwestycyjnych, wraz z alertami dla zarządzających portfelami w celu zarządzania ryzykiem specyficznym dla akcji i rynkiem. Z biegiem czasu możliwości uczenia maszynowego oznaczają, że algorytmy będą rozwijać coraz bardziej wyrafinowane zrozumienie wymagań użytkowników, co jeszcze bardziej usprawni proces podejmowania decyzji. Tymczasem RPA jest wykorzystywane do zmniejszenia obciążenia pracowników ręcznymi, powtarzalnymi zadaniami, pozwalając im spędzać więcej czasu na działaniach o wartości dodanej, podczas gdy ulepszone kontrole zarządzają i minimalizują ryzyko błędu ludzkiego.
The better the world works.
Firma ma teraz inny sposób myślenia i nowy impet do działania
Jak EY może pomóc
W momencie pełnego zintegrowania nowych narzędzi firma powinna doświadczyć wzrostu zadowolenia zarówno klientów (dzięki przyśpieszeniu procesu wprowadzania produktów na rynek) jak i pracowników (dzięki ograniczeniu manualnych, powtarzalnych zadań). Otwiera to również nowe możliwości generowania przychodów. Wdrożenie najnowocześniejszych technologii i zatrudnienie specjalistów w dziedzinie nauk o danych już dało firmie nowe spojrzenie, dzięki czemu zmienia się sposób myślenia o wykorzystaniu technologii do usprawnienia swojej codziennej pracy.
"Wiodące firmy zatrudniają setki naukowców zajmujących się danymi i wykorzystują infrastrukturę chmury obliczeniowej do dalszego zwiększania mocy sztucznej inteligencji – mówi Grouès. – Po przejściu transformacji nasz klient nie tylko dotrzymuje kroku konkurencji, ale staje się znacznie bardziej elastyczny i zdolny do wykorzystania nowych możliwości jakie będą się pojawiać w nadchodzących latach.".
