Hanna dołączyła do zespołu Forensic Data Analytics w Dziale Zarządzania Ryzykiem Nadużyć EY w 2024 roku.
Posiada rozległe umiejętności w analizie danych (SQL i Python) i modelowaniu statystycznym. Zdobyła doświadczenie w budowaniu aplikacji webowych przy wykorzystaniu najnowszych frameworków frontendowych i backendowych. Posiada również praktyczną wiedzę z zakresu uczenia maszynowego i sztucznych sieci neuronowych.
W EY jako programistka współtworzy i rozwija narzędzia wykorzystujące AI (w tym LLM) do przeglądu sankcji (Sanction Screening Copilot) i automatycznego wyszukiwania negatywnych informacji w mediach (Adverse Media Searching Tool). Ponadto Hanna przeprowadza przeglądy negatywnych informacji w procesie KYC dla klientów EY, a także aktywnie wspiera projekty analityczne, np. przy raportowaniu CRS/FATCA.
Hanna ukończyła studia magisterskie na kierunku Elektronika i Informatyka w medycynie na Politechnice Warszawskiej. Przez 2 lata otrzymywała stypendium rektora za wyniki w nauce oraz brała udział w wielu projektach związanych z data science i rozwojem aplikacji.