Liderzy branży nieruchomości powinni rozważyć szanse i ryzyka związane z zastosowaniem generatywnej sztucznej inteligencji (genAI)

Transakcje – w przypadku zakupu nieruchomości, genAI poprzez zastosowanie zaawansowanej automatyki i analityki może ułatwić identyfikacje oraz zakup aktywów. Przeprowadzana przed nabyciem analiza due dilligence może stać się mniej pracochłonna, bardziej przejrzysta i wiarygodna oraz dostarczyć potencjalnemu inwestorowi ważnych informacji na temat przedmiotowej nieruchomości, które pomogą w podjęciu decyzji o kupnie, bądź też wskażą na istotne obszary ryzyka, które uniemożliwią dalsze procedowanie transakcji. GenAI to także narzędzie pomocne przy planowaniu portfela, analizie scenariuszy, analizie wrażliwości czy też analizie finansowej.

Relacje inwestorskie – GenAI ma szansę stać się narzędziem przydatnym w zarządzaniu relacjami z klientami, w tym także relacjami inwestorskimi. Technologia ta może być używana do usprawnienia procesu pozyskiwania inwestorów jak również do zarządzania bieżącymi relacjami inwestorskimi. Dzięki zastosowaniu GenAI proces tworzenia memorandów inwestycyjnych, materiałów marketingowych, czy prezentacji dla inwestorów będzie bardziej efektywny. Zastosowanie chatbotów dedykowanych inwestorom oznacza szybszą i sprawniejszą komunikację.

Wsparcie biznesu – dział prawny, HR i IT to typowe funkcje wspomagające dla każdego sektora, także nieruchomości. Wpływ GenAI na te obszary może być olbrzymi. Technologia ta może być wykorzystana przy procesie rekrutacji, przy tworzeniu opisów stanowisk, skanowaniu aplikacji o pracę i weryfikacji danych, jak również przy rozmowach o pracę. Chatboty dla pracowników usprawniają pracę zespołu HR. Oprócz tego GenAI znajdzie swoje zastosowanie przy zarządzaniu cyberbezpieczeństwem. Typowe funkcje zespołu prawnego, takie jak tworzenie dokumentów firmowych i umów, mogą zostać zautomatyzowane. Podobnie zoptymalizować można proces zamówień – wybór dostawców, analizę ofert, składanie zamówień czy fakturowanie.

Zarządzanie strategiczne (asset management) – dzięki zastosowaniu GenAI asset managerowie mogą   zbierać i analizować dane o nieruchomości w bardziej efektywny sposób. Oznacza to sprawniejsze budżetowanie, planowanie zarządzanego portfela, jak również raportowanie.

Finanse i księgowość – technologia GenAI umożliwia szybsze generowanie raportów i prognoz finansowych oraz dokładniejsze szacowanie ryzyka biznesowego, ryzyka zachowania zgodności prawnej i identyfikację oszustw. Czynności takie jak fakturowanie i płatności, które od dawna są już zautomatyzowane, dzięki genAI mogą być jeszcze bardziej usprawnione.

Zarzadzanie operacyjne – sztuczna inteligencja od dawna znajduje swoje zastosowanie przy zarządzaniu operacyjnym nieruchomościami, jak np. w zarządzaniu energią. GenAI ma potencjał aby jeszcze bardziej to zoptymalizować, podobnie w przypadku systemów ochrony i dostępu do budynku. Chatboty dla najemców wejdą do powszechnego użytku dzięki czemu procesy tj. zgłoszenia dotyczace konserwacji czy informacje dotyczące płatności czynszu, będą sprawniejsze. Technologia umożliwi wielopoziomowy, rozbudowany system raportowania na temat każdego systemu, w jaki wyposażona jest nieruchomość. GenAI może znacznie usprawnić i podwyższyć poziom obsługi marketingowej oraz wynajmu, dzięki zautomatyzowanej personalizacji ofert i prezentacji.

Wdrożenie GenAI

Mając na uwadze szerokie zastosowanie GenAI w nieruchomościach, firmy z sektora nieruchomości powinny rozpocząć od opracowania strategii, która składać się będzie z następujących elementów:

1. Identyfikacja funkcji/procesu zastosowania genAI
   
   Należy zastanowić się które funkcje czy procesy mogą być zoptymalizowane dzięki zastosowaniu genAI. Konieczna jest przy tym zmiana podejście na podejście poznawcze i transformatywne. Pod uwagę trzeba wziąć zastosowanie tej technologii w perspektywie krótko-, średnio- i długookresowej, jak również przygotować analizę biznesową ze wskazaniem oczekiwanych rezultatów.
   
   
2. Wybór technologii i mapa drogowa wdrożenia
   
   Należy przeprowadzić analizę i zbudować model dla konkretnego rozwiązania technologicznego z założeniem różnych scenariuszy: zakup lub przejęcie technologii / rozwinięcie technologii we własnym zakresie / wstrzymanie decyzji z wdrożeniem. Konieczna przy tym jest ocena jaka infrastruktura będzie konieczna aby wdrożyć dane rozwiązanie wraz z przygotowaniem raportu określającego koszty oraz terminy związane z implementacją.
   
   
3. Ryzyko, ład korporacyjny i zapewnienie zgodności prawnej
   
   Niezwykle istotnym elementem jest współpraca kadry kierowniczej z zespołem zarządzania ryzykiem i departamentem zapewnienia zgodności prawnej przy opracowywaniu standardów i regulacji związanych z wprowadzaniem nowych rozwiązań takich jak GenAI. Należy przygotować przejrzyste zasady funkcjonowania oraz monitoringu, dzięki czemu ryzyko zostanie ograniczone.
   
   
4. Mapa drogowa transformacji organizacyjnej
   
   Należy przygotować plan jak powinny wyglądać kolejne etapy wdrożenia GenAI w organizacji. Zasadne jest stworzenie strategii implementacji oraz planu transformacji w ramach organizacji, tak aby można było zidentyfikować mierzalne cele i odpowiedzialność za poszczególne elementy.
   
   
5. Strategia zarządzania talentami
   
   Wdrożenie GenAI będzie wymagało od pracowników podniesienia kwalifikacji w zakresie nowej technologii, a niekiedy może wiązać się z zatrudnieniem nowych osób. W przyszłości może to mieć również wpływ na ilość zatrudnionych, szczególnie przypadku obszarów, które będą zoptymalizowane dzięki zastosowaniu GenAI. Dostosowanie strategii zarządzania talentami do strategii biznesowej jest kluczowe do przeprowadzenia tej transformacji.

Na rynku istnieje już dużo rozwiązań w zakresie GenAI, które umożliwiają ich zastosowanie w nieruchomościach. Oprócz infrastruktury chmurowej, do kluczowych elementów technologicznych, koniecznych do wykorzystania GenAI, zaliczyć można:

Modele foundation (modele podstawowe)

Są to modele operujące na ogromnej ilości danych, które służą jako punkt wyjścia do opracowywania wyspecjalizowanych modeli to wykonywania różnych zadań, dzięki którym możliwe jest uczenie głębokie. Firmy z sektora nieruchomości będą musiały dysponować zasobami z zakresu modeli podstawowych.

Pozyskiwanie i przetwarzanie danych

Aby tworzyć aplikacje GenAI firmy nieruchomościowe będą musiały zapewnić, że dane mają odpowiednią warstwę semantyczną, zapewniającą frazy w języku naturalnym i umożliwiającą natychmiastowe zrozumienie danych, definiowanie relacji między elementami w modelu danych oraz wzbogacanie pól danych o nowe informacje biznesowe. Większość z zastosowań w nieruchomościach będzie opierać się o dane wewnętrzne jak i zewnętrzne.

Modele i aplikacje

Zaawansowane modele i aplikacje będą tworzone na zamówienie. Można je tworzyć w oparciu o istniejące już szablony, które przyspieszą opracowanie konkretnego rozwiązanie, ale w większości przypadków trzeba będzie dostosować je dla konkretnego klienta.

Opcje hostingu

Dostępne są dwie opcje hostingu: przez dostawcę usług hostingowych lub własny hosting (np. Azure). W zależności od zastosowanego wariantu, różne będą poziomy szyfrowania i bezpieczeństwa w modelach, jak również podpowiedzi czy dane. Własny hosting może być bezpieczniejszy i umożliwiać automatyczne szyfrowanie oraz prywatne punkty końcowe. To kluczowa decyzja aby zdobyć zaufanie klientów i odbiorców końcowych oraz aby zapewnić zgodność z obowiązującymi regulacjami.