Etyka a AI. Jak przygotować przedsiębiorstwo na wykorzystanie nowych technologii?

W jaki sposób działa AI? 

AI bazując na tworzeniu modeli, które symulują inteligentne zachowania z powodzeniem funkcjonuje w różnorodnych branżach. Popularność tej  technologii spowodowała, że wiele organizacji chętnie wykorzystuje możliwości sztucznej inteligencji, usprawniając m.in. wewnętrzne procesy. Przedsiębiorstwa, które nie wdrożyły jeszcze nowoczesnych technologii, rozważają podjęcie takich działań w niedalekiej przyszłości. Niewątpliwą zaletą sztucznej inteligencji jest zautomatyzowanie oraz usprawnienie istniejących już procesów, w tym choćby odpowiadanie na pytania klienta czy przyśpieszanie wewnętrznych działań. 

Polska zajmuje 7. miejsce w Unii Europejskiej pod względem liczby ekspertów pracujących nad rozwojem lub wdrożeniem sztucznej inteligencji i jednocześnie 1. miejsce w regionie krajów Europy Środkowej i Wschodniej - wynika z raportu „State of Polish AI 2021” przygotowanego przez Fundację Digital Poland. 

Z kolei według badania EY i The Future Society z 2020 roku,  ponad 70% firm deklaruje sukcesywne wykorzystywanie rozwiązań bazujących na sztucznej inteligencji w swojej działalności.

AI znajduje zastosowanie począwszy od budowania identyfikacji marki przez planowanie komunikacji, przyśpieszenie procesów wewnątrz przedsiębiorstwa, aż  po procesy analityczne, zbieranie danych i wszelkie działania, których zadaniem jest odciążyć pracowników.

Zagrożenia związane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. W jaki sposób można zminimalizować ryzyko naruszenia etyki podczas stosowania rozwiązań AI?

Szybka cyfryzacja postawiła wiele pytań – również w kontekście uczciwości, dyskryminacji i ewentualnych zagrożeń ze strony sztucznej inteligencji. Tak oto spotykamy się z wątpliwościami dotyczącymi stronniczości technologii AI, a także negatywnymi skutkami, które mogą mieć zasadniczy wpływ na przyszłość organizacji.

Wyzwanie to jest złożone, dlatego też wymaga wyodrębnienia kilku priorytetowych działań. EY kieruje się w tej materii poniższymi zasadami:

• w pierwszej kolejności należy upewnić się, że etyka AI jest zgodna z wewnętrznymi zasadami i strategią,
• warto poszerzać swoją wiedzę – zarówno w obrębie działań wokół AI, jak i całej, nowoczesnej technologii,
• w przypadku sytuacji budzących wątpliwości, warto doprecyzować podjętą inicjatywę oraz skonsultować wszelkie regulacje prawne ze  specjalistami. 

Wartości i zalety stosowania rozwiązań AI

Wzorem dla AI była mózgowa sieć neuronowa, przy czym jej działania wykorzystują algorytmy, techniki głębokiego uczenia oraz tzw. przetwarzanie kognitywne. Powyższy zestaw umożliwia sukcesywne zbieranie danych, monitorowanie i ich analizę, która ułatwia późniejsze wdrożenie. W rezultacie organizacja otrzymuje ważne wsparcie przy realizacji wewnętrznych procesów, usprawniając a następnie zwiększając m.in. efektywność swoich pracowników.  

Przedsiębiorstwa wykorzystujące nowoczesne technologie cenią rozwiązania, które pozwalają osiągnąć długofalowe cele. Ostatecznie istotne jest, by wybrana strategia odpowiadała na oczekiwania zarówno pracowników, dostawców, organów regulacyjnych lub lokalnej społeczności w możliwie jak najszerszym i najdłuższym zakresie. 

Powyższe wyzwania wiążą się z wieloma obowiązkami m.in. z koniecznością zaangażowania się w tworzenie oraz podtrzymywanie kontaktów z docelowymi odbiorcami. W efekcie, umożliwiają stworzenie listy potrzeb i oczekiwań niezbędnych do podjęcia decyzji biznesowych. Podejmując się działań w tym zakresie warto wspierać organizację i zdobywać zaufanie zarówno wśród klientów, inwestorów oraz pracowników.

Jak zbierać dane do procesów AI?

AI ma kluczową wartość w procesach, które znajdują zastosowanie wewnątrz firmy. Dane powinny być zbierane w sposób etyczny, komfortowy i jednocześnie efektywny, by można je było swobodnie wykorzystywać. Kluczową rolę stanowi otwarta komunikacja informująca o sposobie ich zbierania , by użytkownicy mieli świadomość, w jaki sposób są one później wykorzystywane i udostępniane.

Dlaczego jest to takie ważne? Klient, który ma zaufanie do firmy, udostępnia więcej informacji o sobie i swoich preferencjach. Jednocześnie, należy pamiętać, że im więcej niedoprecyzowania, tym większe jest ryzyko popełnienia błędu, a tym samym utraty wiarygodności u odbiorców.

W kontekście danych niezwykle ważnym elementem jest także zaufanie wewnątrz organizacji. Zastrzeżenia czy nieufność do wprowadzonej technologii potęgują ryzyko  niepowodzenia operacji. Jeśli pojawiają się wątpliwości warto szukać wsparcia oraz dodatkowych informacji. Owocna może okazać się współpraca z kierownictwem firmy, zgłębianie wiedzy w zakresie wykorzystywania danych oraz zaznajomienie się ze sposobem komunikowania tych informacji na zewnątrz i wewnątrz organizacji.