Sharmishta Byragani, Manager, Ernst & Young LLP, UK, mówi:
"W ciągu sześciu lat mojej pracy w EY, analityka danych i inne technologie doprowadziły do poważnej zmiany w kierunku nowych sposobów pracy."
"Mamy do czynienia z ogromną ilością danych. W przeszłości przesiewanie i weryfikowanie tych danych mogło być czasochłonne. Obecnie analityka danych i sztuczna inteligencja wykonują za nas znaczną część tej pracy, co zwiększa efektywność i zapewnia wysoką jakość audytu."
"Największą zmianą jest to, że narzędzia analityczne mogą patrzeć na cały zbiór danych, a nie tylko na małą próbkę, co pozwala nam zadawać lepsze pytania. Na przykład, możemy przyjrzeć się korelacjom w danych począwszy od przychodów i należności z tytułu dostaw i usług aż do przepływów pieniężnych. Jeśli zidentyfikujemy niespójny przepływ w jednym miesiącu możemy skupić się na nim i dowiedzieć się co działo się w tym okresie".
"Oznacza to również, że zanim zaczniemy rozmowy z klientami to już lepiej rozumiemy sposób w jaki działają firmy, tak że nie ma konieczności proszenia o wszystkie szczegóły i wspólnego ich eksplorowania."
"Wszystko to ma wpływ na umiejętności wymagane przy rekrutacji audytorów i sposób ich szkolenia, ponieważ praca ta jest obecnie znacznie bardziej skoncentrowana na umiejętnościach analitycznych.
"Doprowadziło to również do zmiany mojej własnej roli i zakresu umiejętności. Na przykład, podczas oceny wyników, muszę być w stanie spojrzeć na analizę korelacji, zrozumieć, co mówią nam dane i wyciągnąć właściwe wnioski w oparciu o moją wiedzę o danej firmie. Jest to ekscytujący i przyjemny czas nauki, który dodatkowo sprawia mi ogromną radość, gdyż mogę przyczynić się do budowania wartości w całkiem nowy sposób."