Tirer parti des avantages de l’IA dans le domaine RH
Notre étude révèle que 88 % des DG intègrent désormais l’aspect technologique dans leurs décisions d’investissement, avec près de la moitié prévoyant de financer massivement des projets liés à l’IA au cours de l'année à venir. Et pourquoi pas dans la RH ? Afin d'explorer et d'adopter des technologies qui pourraient présenter de sérieux avantages à mesure qu’elles mûrissent.
Les IA, qui exploitent l'apprentissage automatique et les algorithmes pour analyser de vastes ensembles de données, sont de plus en plus intégrées dans divers processus RH. De la sélection des candidats à la planification de la succession, ces technologies offrent gain de temps et capacités prédictives. Voici quelques cas d’usages :
- Sélection des candidats : utilisée pour analyser les CV (parsing), les lettres de motivation et les profils en ligne afin d’évaluer l'adéquation entre les candidats et les exigences du poste, accélérant le processus de recrutement.
- Analyse prédictive des départs : en examinant des variables telles que la performance, l'engagement et la satisfaction au travail, ces technologies peuvent aider à l’identification des employés susceptibles de quitter l'entreprise. Cela permettrait aux RH de prendre des mesures proactives pour les retenir.
- Gestion des talents et planification de la relève : les IA prédictives peuvent être utilisées pour identifier les employés avec un potentiel de leadership. En analysant divers facteurs, comme les compétences, les performances et les aspirations professionnelles, la planification de la relève deviendrait plus efficace.
- Prévision des besoins en compétences : en analysant les compétences existantes et les tendances du marché, les IA prédictives peuvent être utilisées pour aider les entreprises à anticiper leurs besoins futurs en matière de formation et de compétences. Les stratégies de recrutement et de formation pourraient ainsi être ajustées en conséquence.
Cependant, cet optimisme doit être tempéré par la reconnaissance des défis éthiques qui se posent. La question de la confidentialité et de la sécurité des données est cruciale tout comme le respect de réglementations strictes, comme le Règlement général sur la protection des données (RGPD). Par ailleurs, le risque de biais algorithmiques, comme en témoigne le cas du système de recrutement biaisé d'Amazon, ne peut être ignoré.
L'automatisation et l’optimisation des tâches routinières des RH dépassaient les IA traditionnelles connues jusqu’alors. Les IA génératives offrent de nouvelles opportunités, notamment pour des tâches souvent considérées comme fastidieuses, telles que la rédaction d'offres d'emploi ou de fiches de postes. L'automatisation des processus routiniers libèrerait du temps pour que les professionnels des RH puissent se concentrer sur des problématiques plus complexes et stratégiques, de la gestion prévisionnelle des emplois et compétences à l'évaluation du bien-être des employés et à des efforts de transition écologique. En somme, l'IA permettrait aux RH de devenir à la fois plus efficaces et plus centrés sur l'humain. Cependant, à l’instar de toute innovation, elle doit être abordée avec prudence et responsabilité.