Nadchodzącą intensyfikację działań zwiastuje deklaracja gotowości polskich firm do efektywnej implementacji rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji. W przeciągu roku ten odsetek zwiększył się o 11 pkt. proc. – z 78% do 89%. Równolegle obserwowany jest spadek przedsiębiorstw, które raczej (z 8% do 4%) i zdecydowanie (z 4% do 0%) nie są gotowe na wprowadzenie AI. Oznacza to, że przedsiębiorstwa nauczyły się radzić sobie z barierami kosztowymi (18% wskazań wśród firm, które zrezygnowały z procesu wdrożeniowego – spadek o 20 pkt. proc.), technologicznymi (13% - spadek o 18 pkt. proc.) lub związanymi z bezpieczeństwem danych (15% - mniej o 12 pkt. proc.). Jednocześnie wysunięcie się na pozycję lidera aspektów organizacyjnych (22% - mniej o 2 pkt. proc.) może wskazywać, że transformacyjność AI powoduje że największe trudności w adaptacji mogą wcale nie leżeć w samej technologii, a firmy przechodząc do kolejnych faz wdrożeń zaczynają tego doświadczać.
Niemniej w najbliższej przyszłości należy spodziewać się dynamizacji procesu wdrożeniowego Potwierdzeniem chęci polskiego biznesu do rozszerzania obecności AI w firmach jest dostrzegalny wzrost deklaracji inwestycyjnych. W 2024 roku 31% ankietowanych przedsiębiorstw zadeklamowało chęć znaczącego zwiększenia wydatków na wprowadzenie narzędzi opartych o sztuczną inteligencję w perspektywie najbliższych miesięcy. W ciągu roku ten odsetek zwiększył się więc aż o 9 pkt. proc. (z 22%). Równocześnie o 3 pkt. proc. (z 23% do 20%) spadła liczba organizacji planujących pozostawić wydatki na niezmienionym poziomie, a jedynie 3% ankietowanych przedsiębiorstw chce zmniejszyć swój poziom inwestycji.
AI ma przede wszystkim zwiększać efektywność organizacyjną
Deklaracje firm wskazują, że w 2024 roku przedsiębiorstwa patrzą na sztuczną inteligencję przede wszystkim przez pryzmat zwiększania efektywności, a znacznie mniej jako możliwość tworzenia nowych produktów lub usług. Podejmowane działania najczęściej (39%) wynikają z założeń przyjętych dla poszczególnych funkcji biznesowych, a w dalszej kolejności z ogólnofirmowej strategii (28%) lub w odpowiedzi na bieżącej problemy (24%).
Na szczycie listy motywacji – podobnie jak rok wcześniej – znalazła się zaś automatyzacja procesów wewnętrznych (41% - wzrost o 1 pkt. proc) i możliwość lepszego dotarcia do klientów (35% - wzrost o 1 pkt. proc.). Dopiero na dalszych miejscach uplasowała się chęć wprowadzenia nowej usługi (15% - spadek o 2 pkt. proc) lub działania konkurencji (6% - spadek o 1 pkt. proc.). Nie może więc dziwić, że na liście głównych korzyści wynikających z implementacji AI ankietowane firmy wskazywały przede wszystkim na poprawę jakości usług (42%), zwiększenie skali działania (36%) oraz zmniejszenie kosztów (31%). Rozszerzenie oferty wskazało jedynie 10% badanych organizacji. Różnice pojawiają się jednak w zależności od wielkości organizacji. Średnie firmy częściej dostrzegają korzyści wynikające z poprawy jakości usług (46% vs. 37%) oraz wzrostu przychodów (33% vs. 24%). Natomiast duże organizacje są zdecydowanym beneficjentem zmniejszenia kosztów działalności (40% vs. 23%).
- Firmy, które mają za sobą pierwsze doświadczenia ze sztuczną inteligencją zaczynają proces weryfikacji początkowo przyjętych założeń. Na razie koncentrują się na aspektach wewnętrznych, związanych z efektywność organizacyjną. W efekcie wiedzą już, gdzie AI przynosi największe korzyści, a gdzie dalsze inwestycje nie są potrzebne. Daje im to przewagę nad przedsiębiorstwami będącymi dopiero na początku drogi. W szczególności, że z czasem należy spodziewać się rosnącej roli AI w kreowaniu nowych produktów oraz usług o innowacyjnym charakterze – dodaje Bartosz Pacuszka, Partner EY Polska, Lider zespołu AI Technology.
Narzędzia AI najczęściej wprowadzane są w obszarze obsługi klienta (41%) oraz marketingu i analiz rynku (41% - wzrost aż o 10 pkt. proc.), a nieco rzadziej w sprzedaży (38%), IT (33%) oraz aspektach związanych z cyberbezpieczeństwem (28%). Różnice związane z wielkością badanej organizacji są szczególnie widoczne w dwóch ostatnich kwestiach. W przypadku IT różnica wynosi 10 pkt. proc. na korzyść dużych firm (38% vs. 28%), a cyfrowej odporności – 5 pkt. proc. (31% vs. 26%). Może to świadczyć o większej dojrzałości lub świadomości tych przedsiębiorstw w zakresie dotychczas wprowadzonych zabezpieczeń przed cyfrowymi zagrożeniami. Rośnie również odsetek firm analizujących bezpieczeństwo wdrażanych systemów - z 60% do 65%
Dostrzegalne są jednak również pierwsze rozczarowania, zwłaszcza w obszarach które historycznie miały relatywnie mało doświadczeń z technologią, a wiązały bardzo duże nadzieje z rozwojem GenAI. Przykładem mogą być funkcje HR (18% - wzrost o 1 pkt. proc.) i podatkowo-proceduralne (5% - spadek o 1 pkt. proc.). Podobnie jak rok temu zamykają one listę działów w firmach, gdzie wprowadzana jest sztuczna inteligencja, a notowane zmiany procentowe są niemalże niezauważalne. Pokazuje to, że wdrożenia generujące wartość dodaną niekoniecznie są zawsze proste, mimo dostępności technologii.
Sposób wdrażania ma znaczenie
Wyniki badania wskazują, że 78% firm które zakończyły już proces implementacji pierwszych narzędzi bazujących na AI osiągnęły zamierzone korzyści. Jednym z nich bez wątpienia jest wzrost efektywności prowadzonych działań. Aż w jednej trzeciej przypadków (29%) poprawa miała znaczący (powyżej 40%) charakter. W większości – 62% ankietowanych organizacji – wdrożenie rozwiązań sztucznej inteligencji przyniosło przynajmniej umiarkowanie pozytywny wpływ (minimum 10%). Zdecydowanie największy odsetek wskazań w tym zakresie potwierdza, że relatywnie łatwo jest osiągnąć w organizacji przynajmniej średni poziom. Co jednak ciekawe w bardzo zbliżonym – relatywnie rzadkim - stopniu przedsiębiorstwa osiągają śladowe (poniżej 10%) oraz znakomite (powyżej 60%) przełożenie AI na wzrost efektywności. W tym pierwszym przypadku taką odpowiedź wskazało 6% ankietowanych organizacji, a w drugim – 9%.
Wykres 2. Zaobserwowany wzrost efektywności prowadzonych działań po wprowadzaniu AI?