W finansach AI jest wykorzystywana w rozliczeniach zobowiązań i fakturowaniu oraz do pozyskiwania danych i przeprowadzania kontroli jakości. W sprawozdawczości korporacyjnej AI może pozyskiwać informacje z publicznych sprawozdań firmy i usprawniać analizę nadużyć oraz analizę jej bilansów i wyników.
Korzyści z wdrożenia AI obejmują:
- Szybkość i wydajność: szybkość przetwarzania przez AI znacznie przekracza możliwości ludzkie, a technologia ta jest dostępna 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu.
- Ciągłe doskonalenie: dzięki uczeniu maszynowemu AI uczy się i doskonali zadania, które ma wykonać.
- Oszczędność czasu: AI wykonuje powtarzalne i monotonne zadania dając ludziom możliwość skupienia się na czynnościach wymagających osądu, kreatywności lub głębokiego myślenia.
AI może dostarczać również cennych spostrzeżeń. Potrafi efektywnie przetwarzać, porządkować i analizować duże ilości danych. Może również funkcjonować samodzielnie, gdy jest dostępnych zbyt wiele informacji, aby człowiek mógł je przeanalizować w sposób spójny i dokładny.
Jednak zastosowania sztucznej inteligencji wiążą się również z ryzykiem, które firmy muszą ograniczyć, w zakresie zgodności, technologii, danych i sprawozdawczości finansowej. Aby uniknąć tych zagrożeń, firmy korzystające ze sztucznej inteligencji powinny zadać sobie kilka pytań:
- Skąd mogą mieć pewność, że zastosowany system AI działa zgodnie z założeniami i nie wyrządza żadnych szkód?
- Czy system ten jest zgodny z regulacjami prawnymi?
- Jakie mechanizmy zarządzania lub kontroli są dostępne w celu oceny wystarczalności i skuteczności przedmiotowego systemu AI?
- Czy posiada on silną kontrolę bezpieczeństwa, dostępności i poufności danych?
- Czy należy angażować interesariuszy w pracę zespołów IT, zespołów ds. ryzyka i zespołów biznesowych?
Mając jasny pogląd na zarządzanie związane z wykorzystaniem AI, organizacje mogą zmaksymalizować potencjał technologii i zminimalizować ryzyko.