Sztuczna inteligencja ('Artificial intelligence', 'AI') przynosi znaczne korzyści zespołom finansowym, ale generuje również dodatkowe ryzyko, które należy minimalizować.

Jak pokazuje nasza najnowsza animacja o wykorzystaniu AI w sprawozdawczości korporacyjnej, w wielu przedsiębiorstwach i branżach proces wdrażania sztucznej inteligencji cały czas przyspiesza.

Banki korzystają z AI do identyfikacji i zapobiegania oszustwom w bankowości internetowej w czasie rzeczywistym. Sztuczna inteligencja sprawdza w czasie rzeczywistym wiarygodność transakcji przeprowadzanych kartami kredytowymi klientów, porównuje nowe transakcje z poprzednimi kwotami i lokalizacjami i blokuje je, jeśli zidentyfikuje jakiekolwiek ryzyko.

Firmy technologiczne wykorzystują AI do automatyzacji zadań związanych z przetwarzaniem wpływów i wypłat, począwszy od odczytywania certyfikatów, aż do ich zatwierdzania.

AI okazuje się również nieoceniona dla naukowców pracujących nad szczepionką przeciw COVID-19. Wykorzystują AI, między innymi, do przeszukiwania tysięcy prac naukowych i analizowania struktury białek wirusa w celu znalezienia odpowiednich składników do wytworzenia szczepionki.

W finansach AI jest wykorzystywana w rozliczeniach zobowiązań i fakturowaniu oraz do pozyskiwania danych i przeprowadzania kontroli jakości. W sprawozdawczości korporacyjnej AI może pozyskiwać informacje z publicznych sprawozdań firmy i usprawniać analizę nadużyć oraz analizę jej bilansów i wyników.

Korzyści z wdrożenia AI obejmują:

  • Szybkość i wydajność: szybkość przetwarzania przez AI znacznie przekracza możliwości ludzkie, a technologia ta jest dostępna 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu.
  • Ciągłe doskonalenie: dzięki uczeniu maszynowemu AI uczy się i doskonali zadania, które ma wykonać.
  • Oszczędność czasu: AI wykonuje powtarzalne i monotonne zadania dając ludziom możliwość skupienia się na czynnościach wymagających osądu, kreatywności lub głębokiego myślenia.

AI może dostarczać również cennych spostrzeżeń. Potrafi efektywnie przetwarzać, porządkować i analizować duże ilości danych. Może również funkcjonować samodzielnie, gdy jest dostępnych zbyt wiele informacji, aby człowiek mógł je przeanalizować w sposób spójny i dokładny.

Jednak zastosowania sztucznej inteligencji wiążą się również z ryzykiem, które firmy muszą ograniczyć, w zakresie zgodności, technologii, danych i sprawozdawczości finansowej. Aby uniknąć tych zagrożeń, firmy korzystające ze sztucznej inteligencji powinny zadać sobie kilka pytań:

  • Skąd mogą mieć pewność, że zastosowany system AI działa zgodnie z założeniami i nie wyrządza żadnych szkód?
  • Czy system ten jest zgodny z regulacjami prawnymi?
  • Jakie mechanizmy zarządzania lub kontroli są dostępne w celu oceny wystarczalności i skuteczności przedmiotowego systemu AI?
  • Czy posiada on silną kontrolę bezpieczeństwa, dostępności i poufności danych?
  • Czy należy angażować interesariuszy w pracę zespołów IT, zespołów ds. ryzyka i zespołów biznesowych?

Mając jasny pogląd na zarządzanie związane z wykorzystaniem AI, organizacje mogą zmaksymalizować potencjał technologii i zminimalizować ryzyko.

Podsumowanie

AI jest coraz częściej wykorzystywana w sprawozdawczości finansowej i korporacyjnej. Zastosowanie tej technologii ma wiele zalet, takich jak szybkość, efektywność i ciągłe doskonalenie. Jednak należy pamiętać, że zastosowanie sztucznej inteligencji wiąże się również z ryzykiem, które firmy będą musiały ograniczyć.

Informacje

Polecane artykuły

Sztuczna inteligencja a rozumienie długoterminowej wartości

Sztuczna inteligencja (AI) będzie istotnym narzędziem w kolejnej generacji KPI (key performance indicators), które obejmują zaufanie, kulturę i ryzyko ESG. Dowiedz się więcej.