Select your location
概要
2022年底生成式AI一炮而紅之後，二年多來採用AI的企業越來越多，希望在數位化轉型之外，AI可以做得更多、更好，但AI畢竟不是萬能，企業如何在理想與現實、成本與效益之間，取得最適平衡？
安永諮詢服務股份有限公司執行副總經理曾韵指出，在與企業客戶溝通的過程當中，通常會有二種情況出現，一是客戶端的員工在規劃利用AI提升效率的過程中，表現相當積極且配合，在有些案例當中，客戶團隊甚至連「未來的工作流程都已經想好了」，這樣的狀況下，AI扮演的是企業人力資源的「幫手」。
但另一種狀況是，客戶端的員工抱持懷疑或反抗的心態，究其原因，應是擔心未來工作可能有被取代的風險，把AI當成是「對手」了。這時候的焦點就不是向客戶強調「大幅降低人力」的好處，因為常常會有反效果出現，對方可能會批評AI模型的精準度，對AI能否提升工作效率抱持懷疑，甚至是反對的立場。
曾韵強調，換位思考的話，就可以同理心站在客戶的立場看事情，並且向客戶說明，過去有些繁瑣細碎的工作流程，讓員工加班很辛苦，未來導入AI提高效率後，「員工早上可以先享用一杯咖啡再上工」，還不用加班，這樣的說法會讓企業客戶容易理解與接受。
企業利用AI推動數位轉型已經好幾年，目前仍以內部效率提升居多，例如，內部技術人員如何使用AI來增加效率，或是針對企業內部新進員工的「AI小幫手」，協助員工快速適應公司工作流程等。
當這些項目實施一段時間，並且有明顯的效果出現，內部的員工對於使用AI的認同度提高，這時候也會更有意願與共識，將「AI轉型」推廣到客戶端。
不過，在數位轉型路上，企業負責部門常常不止一個，包括資訊部門、法遵部門、數據部門等，都有各自不同分工，因此，為了避免「權責不清」，企業在規劃AI數位轉型上，必須先勾勒出大方向，再分不同區塊處理轉型流程。
企業變革的過程中，常常會出現摩擦與阻力，除非是企業決心「大破大立」，並且非要「一步到位」不可，否則建議企業先從「小範圍」的轉型做起，同時，先從「風險低」的流程開始，有了初步的成果之後，再將範圍逐步擴大。
未來AI可能會影響甚至取代許多工作，國際貨幣基金組織（IMF）就預估，已開發國家經濟體約有六成工作會受到AI影響。然而，人類的價值在於經驗、邏輯思考與創意等多面向的累積，最終還是有些事需要人來做決策、發想創意，而AI可能演變成未來企業與個人不可或缺的「幫手」，而非影響人類工作飯碗的「對手」。
安永最新觀點
在AI浪潮下，金融機構是否應考慮將深度神經網路模型導入至風險管理實務作業中？
我們會將深度神經網路（Deep Neural Network）模型應用於金融風險管理議題之優劣進行說明，並探討導入模型之適用性與可能的優勢。
銀行業和保險業與安永等組織機構討論金融服務業技術轉型、新興人工智慧應用的前景，以及金融服務生態系統的持續演變。本文總結了針對人工智慧討論的關鍵主題。
本集「安永EasY Talk」我們將帶領各位深入探討AI在金融領域的多面向影響，從智能客服到信用評分的應用，每一個方面都有其亮點與挑戰。
