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概要
每一位企业领导者都知道数据驱动决策的重要性。然而，您是否思考过，数据本身是如何在企业中驱动的？这过程对数据分析的信任会增强还是减弱？如果您没有思考过，那么您可能会在不知情的情况下，将受污染的数据而不是经过验证的数据作为重要决策的依据。可信智慧(EN)对引领可持续变革，创造长期价值至关重要。
当然，领导者不会故意使用劣质数据。问题在于，数据质量优劣并非总是显而易见，至少不是一目了然。领导者可能认为他们做出关键决策所依托的数据是可信的。但是，这数据真的可信吗？
让我们来考虑一下，通常情况数据在送达最高管理层之前的流程。数据在公司中的某一部门被生成，之后常常会经过多个部门传输和多手周转，才会送达领导层。在此过程中，或许有人并未以设计的方式应用数据；或许有人在无意间带入了偏见；或许有人提出关于数据拥有者是否同意使用这些数据的问题（但这些问题从未真正得到解决）。
数据被送达CEO时，一些数据可能已经被剔除，所以他们只了解到一半情况（这一半还是经过编辑处理的）。而这一切还没考虑蓄意操纵数据或恶意传播欺诈信息。
这个复杂的数据流程凸显了企业当今面临的困境不是存取信息，而是新技术每秒都在生成海量数据。企业面临的最大难题是如何确保数据准确、经过验证而且合规。如果领导者要对转型计划相关的决策充满信心，并做好风险缓释的准备，解决这一难点尤为重要。
不然的话，一旦缺陷数据将自身嵌入到决策流程中，负面影响就会扩散和蔓延。管理者可能会构建不当的变革商业案例。对数据缺乏信任会使合作者望而却步，如此一来，解决复杂问题和创造更多创新性产品会变得更加困难。
例如，微软X-box游戏系统受到 17 亿消费者的青睐，但向游戏开发者付款的孤立的手动系统可能会破坏生态系统内的信任，而这份信任正是X-box成功的一大助力。安永团队与微软(EN)合作开发了透明的区块链解决方案，开发人员存取版权的时间由45天缩减至4分钟，增强了系统内的信任，推动了平台更快的创新。
如果没有经得起推敲的证据，领导者可能难以赢得团队的支持。为什么我们需要重新设计客户体验？或者，为什么我们需要使用新的 IT 系统？内部阻力是转型失败的主要原因。那么解决方案是什么？答案是可信智慧。
安永的服务
信任数据驱动决策的能力一向很重要。然而，随着转型进程在后疫情时代加速，企业更亟需加强这一能力。许多运营模式之前就已面临压力，而疫情让一些模式彻底崩溃。
企业在迅速采取行动做出改变的同时，也需要确保决策使其朝着正确方向发展。在安永，我们提出Transformation Realized方法论，助力企业变革，从而创造真正的长期价值，实现可持续增长。这种方法基于一个信念，即价值源自三个关键驱动因素—以人为本、快速使用技术和大规模创新。
简而言之，成功转型必须怀有希望改善人类体验、应用创新以新方式释放价值以及以适当技术赋能的强烈愿望。而所有这些必须有可信、智慧的数据作为基础。
以全球骑行运动为例。骑行运动曾存在货币化问题，而备受瞩目的兴奋剂事件导致信任鸿沟，阻碍了问题的解决。安永与专业骑行团队联盟合作开发了物联网解决方案，从骑行者那里获得大量的实时比赛数据点，并将其汇总到一个专用应用程序中，为骑行爱好者提供世界首创的沉浸式数字体验.
该解决方案—由透明、经过验证的可信智慧提供支持—不仅为骑行运动创收，同时弥补了其可信性缺陷。除了当前取得的成果，从长远看，创造更高价值的潜力巨大。
这经验提醒我们，实现可信、可持续的转型，首先要对驱动转型的数据进行测试。因为如果开展数据驱动转型，您需要确保，您可以信任数据作为您行动的依据。
在不断变化的商业世界中，企业转型是必然趋势。但是，企业对其未来方向做出了基本决策，但支撑决策的数据是否会让企业误入歧途？领导者可获取的信息比以往更多，但数据流程，包括数据摄取和实施，可能会削弱数据价值，同时也会减弱对基于数据决策的信任。
