Hoe EY omgaat met wereldwijde AI-regelgeving: De EU AI-wet en verder

Als reactie op de veranderende vereisten hebben de teams van EY uitgebreide veranderingen doorgevoerd in de hele organisatie, ondersteund door aanzienlijke strategische investeringen in AI-governance.
 

"Bij het opbouwen van compliance hebben we geïnvesteerd in het cultiveren van een gedeelde verantwoordelijkheid in het wereldwijde netwerk van EY", zegt Yvonne Zhu, Partner, Technology Risk, EY Canada. "AI-governance is niet zomaar een taak - het gaat erom onze mensen in staat te stellen zich op lange termijn in te zetten voor verantwoorde AI. Zelfs met de meest robuuste frameworks en modellen hangt ons succes af van het winnen van de harten en geesten van EY-mensen."
 

De reis van EY naar naleving van de EU AI Act vereiste een cultuuromslag en uitgebreide functieoverschrijdende coördinatie. Een investering van 1,4 miljard dollar in AI-transformatie-inspanningen heeft initiatieven gefinancierd zoals gerichte trainingsprogramma's die het personeel betrekken bij de nalevingsvereisten en een proactieve benadering van verantwoorde AI bevorderen.
 

De uitdaging om de vereisten van de EU AI Act in de wereldwijde organisatie van EY te implementeren, vereiste gecentraliseerde coördinatie, geleid door het risicobeheerteam en ondersteund door cross-functionele samenwerking. Alexei Ivanov, Partner, Global Risk Management, EY LLP, merkt op: "Het navigeren door de complexiteit van het afstemmen van perspectieven tussen onze vele lidfirma's, servicelijnen en functies was geen kleine opgave. De rol van leiderschap bij het aansturen van een uniforme visie is van cruciaal belang geweest voor ons succes."
 

EY's benadering van AI-governance gaat uit van een strategische langetermijnvisie die rekening houdt met zowel regelgevende als commerciële vereisten. Deze aanpak stelt EY-teams niet alleen in staat zich aan te passen aan veranderingen in de regelgeving, maar helpt het ook om veerkracht op te bouwen binnen zijn AI-systemen. Hoewel veel AI-systemen een minimaal regelgevingsrisico met zich meebrengen, vereisen ze nog steeds een sterke governance vanuit een commercieel perspectief, wat de waarde onderstreept van het integreren van regelgevende en zakelijke doelstellingen.
 

Samenwerking met beleidsmakers en regelgevers is een andere hoeksteen van de strategie. Naast het naleven van de EU AI Act, nemen EY-teams actief deel aan discussies met regelgevers en nemen ze deel aan internationale fora over AI-beleid. Deze betrokkenheid helpt niet alleen bij het vormgeven van de ontwikkeling van regelgeving, maar stelt de EY-organisatie ook in staat om zich snel aan te passen en klanten te begeleiden bij toekomstige nalevingsbehoeften.

EY's toewijding aan verantwoorde AI, gebaseerd op principes als transparantie, eerlijkheid en verantwoording, heeft aanzienlijke voordelen opgeleverd voor de organisatie. "AI-regelgeving zal zich blijven ontwikkelen", zegt Sofia Ihsan, EY Global Responsible AI UK&I Leader, Risk Consulting, "maar we houden ons constant aan deze principes."
 

Dit verantwoordelijke AI-kader heeft EY geholpen veerkracht op te bouwen, vertrouwen op te bouwen en zichzelf te positioneren als leider op het gebied van AI-governance. Sinds 2018 maakt de EY-organisatie gebruik van haar kennis uit sterk gereguleerde sectoren om een basis van AI-governance te bouwen die tastbare voordelen oplevert via belangrijke strategieën:

1. Voortbouwend op modelrisicobeheerpraktijken: EY's achtergrond in gereguleerde sectoren heeft bijgedragen aan het creëren van een solide basis voor AI-governance, waardoor de naleving van de regelgeving kan worden geïntegreerd met zakelijke overwegingen en de veerkracht van de organisatie kan worden vergroot.
   
   
2. Cross-functionele samenwerking: Door teams uit de technologie-, risico-, juridische, datagovernance- en datagovernancesector en daarbuiten te betrekken, is het AI-governancekader van EY alomvattend, waarbij een evenwicht wordt gevonden tussen wettelijke verplichtingen en bedrijfsdoelstellingen. Deze geïntegreerde aanpak heeft geleid tot een meer wendbare en responsieve organisatie.
   
   
3. Gecentraliseerde AI-inventarisatie: EY's catalogisering van AI-assets, in combinatie met een risicobeoordelingssysteem, helpt bij het snel categoriseren en beoordelen van AI-systemen. Dit proactieve voorraadbeheer heeft de efficiëntie van de naleving verbeterd en de mogelijkheden voor risicobeheer versterkt.
   
   
4. Toewijding aan verantwoorde AI-principes: Duidelijke ethische principes die zijn afgestemd op de bredere waarden van EY hebben het vertrouwen in AI-systemen in de hele organisatie vergroot, verantwoorde innovatie ondersteund en verantwoord gebruik van AI in het hele bedrijf aangemoedigd.
   
   
5. Organisatorische afstemming op inzichten in regelgeving: Door gebruik te maken van de ervaring van het public policy-team van EY, worden complexe regelgeving gedestilleerd tot bruikbare richtlijnen. Deze afstemming zorgt ervoor dat elke functie de AI-governancedoelstellingen van de organisatie begrijpt en ondersteunt.

Door ethische principes te verankeren, cross-functionele samenwerking te bevorderen en betrokken te blijven bij toezichthouders, heeft EY's benadering van AI-governance de organisatie niet alleen gepositioneerd om te voldoen aan de eisen van de regelgeving, maar ook om AI om te vormen tot een strategische asset. Deze proactieve houding verhoogt de rol van EY als vertrouwde adviseur, wat zowel de EY-teams als hun klanten ten goede komt bij het navigeren door het evoluerende AI-landschap.