Tendencias digitales 2022: transformando el Perú

Data analytics es la disciplina enfocada en estudiar los datos, buscando apoyar procesos de toma de decisiones en organizaciones y empresas. Para alcanzar este objetivo, la analítica avanzada de datos combina las matemáticas, la estadística y las ciencias de la computación para explorar, analizar e interpretar datos extraídos desde múltiples fuentes.

Su uso específico variará según los objetivos de la empresa y la industria en la cual opera. Por ejemplo, la industria bancaria está aplicando analítica de datos para mejorar sus procesos de cobranza y de detección de fraudes. Las empresas de retail lo están utilizando para aumentar el conocimiento acerca del consumidor y mejorar las tasas de conversión de sus campañas. Por otro lado, las empresas mineras están utilizando analítica para optimizar su operación y/o para predecir y entender distintos tipos de riesgos.

El mercado de analítica de datos crece a tasas cercanas al 30% anual, lo que refleja su fuerza, velocidad de innovación y adherencia en las empresas. Otra tendencia interesante es la incorporación de una perspectiva analítica en puestos más altos en las empresas, llegando a la creación de nuevas gerencias como Chief Data Officer (CDO), Chief Analytics Officer (CAO) y Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO) e incluso a los directorios.

El desarrollo inteligente acelerado de soluciones busca aligerar el proceso y mejorar el time to market de las soluciones tecnológicas, para que esté más alineado con las expectativas que tienen hoy por hoy los negocios.

El desarrollo de software ha conseguido acortar los tiempos de definición de requerimientos gracias a la agilidad y el design thinking. Las soluciones cloud han permitido mejorar la velocidad con las que podemos disponer de infraestructuras y herramientas que permiten el despliegue continuo y las pruebas automatizadas. Se ha conseguido mejorar los tiempos

de despliegue de producto bajo el paraguas de la integración continua. Actualmente, el desafío es agilizar la fase de codificación, que hasta el momento continúa siendo manual.

Es aquí, en la etapa de desarrollo, donde entra en juego el enfoque Low-Code, que permite desarrollar aplicaciones con poca o ninguna codificación, utilizando interfaces visuales en lugar de extensos lenguajes de codificación. Este enfoque de desarrollo de software da autonomía al negocio para desarrollar algunas de sus propias soluciones o automatizar procesos, de forma que disminuye la dependencia con el área de TI, dejando de ser un cuello de botella para la digitalización del negocio.

La automatización robótica (RPA, por sus siglas en inglés) es una forma de automatizar un proceso de negocios por medio de la definición de un grupo de instrucciones que serán ejecutadas por un robot, imitando lo que haría un ser humano frente a un computador o dispositivo electrónico cualquiera.

Para convertir la automatización y la tecnología en una ventaja competitiva, las organizaciones necesitan trazarse metas ambiciosas, tales como adoptar la hiperautomatización. Esta acompaña el uso de la automatización robótica de procesos a lo largo de un completo ecosistema de tecnologías, incluyendo inteligencia artificial, machine learning, analítica avanzada, internet de las cosas, e incluso blockchain y puede beneficiar a cualquier organización independientemente de su tamaño.

Esta tecnología resulta muy conveniente para las organizaciones que se encuentran realizando proyectos de transformación digital, puesto que su implementación es relativamente rápida, poco exhaustiva, de bajo presupuesto y a la vez, brinda beneficios interesantes.

Sin un cambio en la cultura de las organizaciones, cualquier adopción de nuevos modelos de negocio, procesos o tecnología no es sostenible en el tiempo. El objetivo es un cambio de mentalidad (o mindset) para pensar cómo mejorar la experiencia de clientes y usuarios.

Para lograr una verdadera transformación cultural, el rol de los líderes del cambio a todo nivel de la organización es determinante. Tanto en los mensajes que transmiten como los modelos de comportamiento que demuestran en la acción. Se trata de abrazar el cambio desde la declaración o reafirmación del propósito, los principios de liderazgo de éxito, el modelo de nuevas competencias y mindset, las acciones de recompensa y reconocimiento que contribuyan a modelar aquella cultura estratégicamente deseada.