¿A dónde va la productividad?


La productividad en el Perú tiene diversas variables que la han afectado e impulsar su crecimiento necesita un trabajo de base.  

El número 911 es reconocido mundialmente por su relación con emergencias. Casualmente, la productividad laboral en el Perú está viviendo ello: una emergencia, ya que 9.11% es el crecimiento acumulado que ha alcanzado en los últimos 10 años (2014-2023), una situación de alerta para nuestra economía. Y es que la productividad laboral es un factor clave para el crecimiento de un país, ya sea a nivel económico, de competitividad, mejoras en la calidad de vida de la población e incluso permite un mayor control sobre la inflación. 

Si comparamos la productividad laboral frente a otras variables, la diferencia es bastante grande. Por ejemplo, el crecimiento acumulado de la economía del país, medido mediante el PBI, sumó 27.59%. En el caso de la inflación, esta se disparó alcanzando un crecimiento acumulado de 42.68%, dentro el mismo periodo de análisis.  
 
Increíblemente el 2020 -año de pandemia- fue el de mayor pico de crecimiento en cuanto a productividad se refiere, pero ello se explicaría por la caída del número de empleos.

Factores de impacto

De acuerdo con JP Morgan, la productividad laboral al cierre del 1T23 estuvo 9.5% por debajo de lo que habría alcanzado sin los efectos de la pandemia. Cifra similar a la del Instituto Peruano de Economía (IPE), que calculó que, en 2023, la productividad laboral estuvo 10% por debajo de lo que se esperaría. Pues sin la pandemia, el PBI por trabajador debía superar los S/36,000. Hablamos de más de S/3,000 menos al año por trabajador. 

 

Según la OCDE, a través de su Estudio Económico del Perú (2023), el rezago de la productividad laboral en el Perú es más del doble que el promedio de las economías emergentes (sin considerar a China). Esta caída se la atribuye en gran parte al desplazamiento de la composición del mercado laboral hacia sectores menos productivos como el empleo informal y las microempresas. 

 

Sumado a ello, debemos destacar un dato no menor, y es que el Perú es el país con más días libres remunerados al año -suma 46 días- y con la productividad laboral por persona más baja, dentro del comparativo de países de la OCDE y la Alianza del Pacífico. 

 

En los últimos dos años, se incrementó 33% el número de días no laborales en el Perú, pasando de 12 a 16. De acuerdo con diversos especialistas, el costo de un feriado adicional puede equivaler al 0.08 puntos porcentuales del PBI anual, en tanto el BCRP calcula que el impacto para nuestra realidad está en el orden del 0.04 puntos porcentuales. Es decir, cada feriado adicional costaría cerca de S/400 millones, más de S/1,600 millones por los cuatro feriados adicionales. Cabe señalar que, de acuerdo con el INEI, el PBI estimado para el 2023 ascendió a un billón de soles. 

 

Todos estos datos son los que podríamos llamar “superficiales”. Y es que el trasfondo de todo ello y hacía donde se debería apuntar para potenciar la productividad del país va por factores macro como el capital humano, la innovación, infraestructura, entre otros. 

Cifras: Impacto en la productividad

0.16% del PBI peruano representó la inversión pública y privada en investigación y desarrollo (I+D) en el 2022. En promedio los países de la OCDE invierten más de 2%. 
Fuente: OCDE, Banco Mundial.
 

12 millones de horas-hombre se perdieron en los últimos cinco años por las 224 huelgas que se dieron en el país. Solo en el 2023, se perdieron 1.5 millones de horas-hombre.  
Fuente: MTPE


3 incrementos de la Remuneración Mínima Vital (RMV) se ha dado en el Perú en los últimos 10 años, pasando de los S/750 (2014) a los S/1,025 (2023), un aumento del 36.7%. Cabe señalar que entre el 2000 y 2023 se han dado 10 incrementos de la RMV.  
Fuente: MTPE

Un trabajo de base

De acuerdo con la OCDE, el 30% de la población del Perú mayor a los 25 años tiene un título universitario, pero por otro lado, más del 80% de la población de 16 a 25 años presenta los niveles más bajos de competencia en lectoescritura y cálculo. Todo ello supondría que el acceso a la educación superior ha aumentado pero en detrimento de la calidad. 

Sobre ello podríamos profundizar aún más, de acuerdo con el IPE, existen factores que prevalecen y afectarían al desarrollo del capital humano. Por ejemplo, la anemia que afecta a largo plazo en el desarrollo cognitivo y el rendimiento académico, lo que se refleja en la productividad laboral.

Ahora bien, tal como destaca la OCDE, existe dualidad en la economía peruana donde coexisten unas pocas grandes empresas con altos niveles de productividad laboral, junto a un amplio sector informal de baja productividad constituido principalmente por pequeñas empresas, que emplean a casi el 75% de la mano de obra. Y es que en la gran mayoría de los casos, por no decir todos, el sector informal no suele dar acceso a capacitaciones u oportunidades de desarrollo profesional a sus trabajadores, menos a tecnologías avanzadas o recursos financieros para invertir en mejoras productivas. Esto sin mencionar el nivel de incertidumbre que puede vivir el trabajador del sector informal, al no tener casi ningún respaldo o seguridad de su trabajo.  

El valor de I+D

Mientras que la inversión en I+D en el Perú fue de 0.16% del PBI, la productividad laboral por hora trabajada fue de US$12. En tanto, Corea del Sur invirtió 4.81% del PBI en I+D y la productividad laboral por hora trabajada fue de US$42, según la Organización Mundial del Trabajo (2023).  
 
De acuerdo con el Concytec, por cada dólar que el país invierte en I+D se recupera de US$2.2 a US$3.1. Asimismo, por cada dólar invertido se movilizan US$0.3 de otros actores (empresas, asociaciones civiles, cooperativas, entre otros). 

En el Perú, existen diferentes beneficios para que las empresas apuesten más por la inversión en I+D. Por ejemplo, para empresas con ingresos netos menores a las 2,300 UIT, pueden tener una deducción adicional de Impuesto a la Renta de 140%. 

Lo números están claros, es necesario dar un impulso a la productividad nacional, con el compromiso tanto del gobierno como del sector privado, solo así podremos seguir en un sólido camino de crecimiento.  


La IA en la productividad laboral 

¿Cómo la Inteligencia Artificial (IA) puede ser el boost que necesita la productividad laboral? 

La AI hoy habilita 3 nuevas capacidades para aumentar la productividad de los colaboradores:

a. Acceso inmediato y ajustado a las preguntas del colaborador en su día a día, sobre una base de conocimiento corporativa (ej. scripts de venta para el área comercial, de atención para el área de clientes, para la escritura de código para los desarrolladores de IT, fiscal, legal, RRHH, etc).

b. Mejor conocimiento del cliente a lo largo de su ciclo de vida (para ajustar las ofertas, atenciones, pricing, interacciones y acciones de retención temprana). 

c. Ejecutar tareas administrativas dentro de su día a día (visualización de datos, creación de presentaciones y contenidos, conciliación de información, consolidación de fuentes de información y consulta).

¿Es costoso? 

Las soluciones de asistentes inteligentes suponen licencias de US$10 a US$40 mensuales por colaborador; la customización de cada uno de ellos para maximizar su aprovechamiento en cada área depende de cada caso (gobierno del dato, curación requerida de la base de conocimiento, acceso a la información infraestructura técnica requerida, otros). 

¿Qué impacto puede tener? 

Los impactos observados varían mucho en función de lo anterior, pero unas cifras de referencia en los casos más habituales de EY trabajando con sus clientes son: 

de productividad comercial
de tiempos de atención

de NPS (o índice de satisfacción con la atención)
de mayor velocidad de desarrollo de IT

Resumen

El crecimiento acumulado de la productividad laboral ha estado muy por debajo de variables como la inflación o el crecimiento del PBI. Sumado al impacto de la pandemia, la necesidad por invertir en el capital humano, innovación, infraestructura, formalidad del mercado se vuelve una urgencia para poder impulsar la economía en base a ello, como las principales economías del mundo. Así también aparece la figura de la inteligencia artificial para apoyar en ese camino.  

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