EY AI Talks

Hoe multidisciplinair samenwerken aan Responsible AI vertrouwen creëert


Ontdek de inzichten van EY AI Talks over Responsible AI in organisaties.


In het kort:

  • Responsible AI vereist samenwerking en duidelijke richtlijnen voor succesvolle implementatie.
  • De drie R’s: Regulering, Reputatie en Realisatie zijn cruciaal voor het opbouwen van vertrouwen in Responsible AI.
  • Training en bijscholing van medewerkers zijn essentieel om de kansen van AI te benutten en risico's te beheersen.

In de eerste editie van EY AI Talks kwamen meer dan 160 zakelijke professionals samen om de uitdagingen en kansen van Responsible AI te verkennen. Inzichten van vooraanstaande sprekers uit de Nederlandse bedrijfswereld benadrukten samenwerking, duidelijke richtlijnen en de noodzaak van transparantie om een toekomst te creëren waarin AI met vertrouwen kan worden toegepast.

De noodzaak van Responsible AI

Menno: “Het modereren van een panel met industrie leiders zoals Joëlle van der Bijl van FrieslandCampina, Martijn Habing van ABN AMRO Bank N.V., Maribel Tejada van ING en Melike Ozunlu van EY was werkelijk inspirerend. De diverse perspectieven van de sprekers benadrukten het belang van de drie R’s: Regulering, Reputatie en Realisatie in het domein van AI.

Mijn belangrijkste inzichten:

  1. Samenwerken over disciplines heen: Probeer niet alles alleen te doen; cross-functioneel werk is essentieel om het volledige potentieel van AI te benutten.
  2. Investeren in bijscholing: Het empoweren van je personeel met de juiste vaardigheden is cruciaal voor succesvolle AI-adoptie.
  3. Ondersteun medewerkers: Toegang tot AI-tools bevordert innovatie en verhoogt de efficiëntie.
  4. Wees pragmatisch: Houd het einddoel in gedachten. Vergeet niet dat we allemaal op een reis zijn die gericht is op vooruitgang in plaats van perfectie.
  5. Stem visie en uitvoering op elkaar af: AI-adoptie vereist een top-down visie en bottom-up uitvoering die sterk op elkaar zijn afgestemd. Een samenhangende strategie is van vitaal belang voor effectieve implementatie.

De panelleden benadrukten dat reputatie intrinsiek verbonden is met vertrouwen, vooral in de banksector waar AI geen nieuw concept is. Ze benadrukten het belang van moderne risicobeheerpraktijken die niet alleen voldoen aan regelgeving, maar ook een holistisch beeld van AI-integratie bevorderen. Organisaties moeten zich richten op het creëren van een robuust kader dat innovatie in balans brengt met verantwoordelijke praktijken, zodat klanten zich veilig voelen bij het gebruik van AI-technologieën. De noodzaak van AI-geletterdheid en transparantie werd ook besproken, aangezien deze essentieel zijn voor het opbouwen van vertrouwen onder belanghebbenden. Door duidelijke ethische richtlijnen vast te stellen en open communicatie te onderhouden, kunnen organisaties hun reputatie verbeteren en de risico's die gepaard gaan met AI verminderen. De leden van het panel waren het erover eens dat Responsible AI een reis is die samenwerking tussen verschillende afdelingen vereist, wat de boodschap versterkt dat geen enkele organisatie deze uitdagingen alleen kan aangaan. Zoals een panellid treffend opmerkte: "Vooruitgang boven perfectie" is essentieel in dit evoluerende landschap.

De EU AI Act en de rol van regulering

Senior beleidsmedewerker FinTech & Artificial Intelligence Frans van Bruggen van De Nederlandsche Bank gaf een indrukwekkende keynote over AI-toezicht en regelgevende inzichten, waarbij hij belangrijke risico's benadrukte, waaronder bias, waarmee organisaties moeten omgaan. Hij benadrukte de dringende behoefte aan effectieve regulering en governance in het snel veranderende landschap van AI. Hij gelooft dat organisaties de risico's die gepaard gaan met AI moeten erkennen, het publieke vertrouwen moeten handhaven door transparantie en innovatieve toepassingen moeten verkennen, terwijl ze zich houden aan ethische normen.

Wees pragmatisch; het is een reis waar we allemaal op zitten. De weg naar Responsible AI is een collectieve inspanning die aandacht en toewijding vereist.

Strategische AI-keuzes

Een ander cruciaal punt dat vaak wordt genoemd, is de noodzaak om medewerkers te ondersteunen. Training en bijscholing zijn essentieel zodat personeel goed voorbereid is om met AI te werken en effectief bij te dragen aan de implementatie ervan. Daarnaast is afstemming tussen strategische AI-keuzes en uitvoering van groot belang. Als je mensen vraagt om bepaalde taken uit te voeren zonder de juiste ondersteuning, zal het niet werken. Dit benadrukt de noodzaak van een geïntegreerde aanpak bij de implementatie van AI-oplossingen.

 

De Q&A-sessie met Linda Durand en Rudy Doornewaard van Microsoft sloot goed aan bij dit onderwerp, aangezien zij hun ervaringen deelden over het implementeren van Responsible AI, risicobeperking en compliance binnen hun oplossingen. EY's Sven Schenkel en Rudrani Djwalapersad introduceerden baanbrekende concepten zoals het Holistic Data Framework en de Zero Repetition Bank, gericht op het verminderen van compliance, het verbeteren van en streven naar auto-compliance.

 

Tijdens het evenement viel het me op dat vertegenwoordigers uit alle sectoren aanwezig waren, wat aangeeft dat AI een urgent onderwerp is. We lopen achter in het AI-landschap vergeleken met de rest van Europa, en toezicht houden op AI blijft een complexe uitdaging met veel verschillende spelers. Het evenement bevestigde de richting die mijn team en ik hebben gekozen. We moeten blijven vooruitgaan en onze best practices delen, aangezien AI hier is om te blijven. De reis naar Responsible AI is een continu proces, waarbij vooruitgang belangrijker is dan perfectie.”

 

Vergroot AI-vaardigheden van medewerkers

Bernadette: "Ik heb tijdens dit evenement zoveel interessante inzichten opgedaan over verantwoordelijkheden en kansen van AI. Wat me opviel was hoe het onderwerp vanuit verschillende perspectieven werd benaderd tijdens de paneldiscussie, inclusief die van technologiepartners, de financiële en niet-financiële sectoren, en wetgeving. De kracht van samenwerking en het belang van gezamenlijke inspanningen vormen onze toekomst. Een van de belangrijkste aspecten is de nadruk op samenwerking tussen verschillende disciplines. Deze reis kan niet alleen worden gemaakt; samenwerking is essentieel. Daarnaast is het van groot belang om de kennis en vaardigheden van medewerkers te vergroten. De snelheid van innovatie is enorm, en het is cruciaal om zowel ethische als technische training te bieden.

Multidisciplinaire samenwerking creëert vertrouwen.

Framework

Ik vond het ook erg interessant om bestaande frameworks en processen te benutten. Je hoeft het wiel niet opnieuw uit te vinden; beoordeel gewoon wat je al hebt en ontwikkel het naar het volgende niveau. We moeten het belang benadrukken van een solide basis door gebruik te maken van bestaande processen en frameworks. Dit dient als je fundament, en van daaruit kunnen we streven naar de visie van het elimineren van herhaling en het bereiken van geautomatiseerde compliance — een lofwaardig doel om naar te streven.

Met deze inzichten en ervaringen reflecteren we op een zeer succesvol evenement dat niet alleen kennis deelde, maar ook de basis legde voor toekomstige samenwerking en innovatie in AI. Het evenement werd beschreven als een diepgaande kennissessie, met de nadruk op inhoud en de openheid in kennisdeling, wat het zeer constructief maakte. De nadruk op Responsible AI, transparantie en samenwerking is cruciaal voor het navigeren door de complexe wereld van kunstmatige intelligentie. Met de juiste aanpak en mindset kunnen organisaties de kansen van AI benutten terwijl ze de risico's beheersen. We kijken ernaar uit om de gesprekken voort te zetten en zijn enthousiast over het volgende evenement. Dit bevestigde: samenwerking creëert vertrouwen en vormt de toekomst!”

Met EY AI Talks blijf je op de hoogte van de laatste AI-ontwikkelingen en ontmoet je toonaangevende experts uit de industrie. Wil je de volgende editie niet missen? Meld je aan voor onze AI Talks nieuwsbrief.



Samenvatting

Responsible AI vereist een gezamenlijke inspanning, waarbij samenwerking en transparantie centraal staan. Het is essentieel om medewerkers te ondersteunen en hen de juiste vaardigheden te bieden om de mogelijkheden van AI optimaal te benutten. 

Daarnaast spelen regulering en de drie R's een cruciale rol in het opbouwen van vertrouwen: regulation, reputation en realization. Deze multidisciplinaire aanpak biedt organisaties waardevolle inzichten en praktische aanbevelingen voor een succesvolle implementatie van AI in diverse sectoren.


Plan jouw AI-reis

 

Neem contact met ons op voor meer informatie over EY.ai, onze holistische benadering van AI.


Over dit artikel

Auteurs

Lees ook

EU AI Act Roadmap: Wat betekent de AI-wet voor jouw organisatie?

De AI Act van de Europese Unie treedt binnenkort in. Wat betekent dit en welke stappen moet je nu nemen?

06 feb 2025 EY Nederland

De impact van de EU AI Act: Responsible AI en inzichten van de EU AI Barometer

Ontdek hoe de EU AI Act en het Responsible AI Framework bedrijven verplichten tot technologische en ethische training, risicobeheer en multidisciplinaire samenwerking. Leer hoe organisaties zich kunnen aanpassen aan de nieuwe AI-regelgeving.

05 aug 2024 Bernadette Wesdorp

7 aandachtspunten voor het implementeren van Responsible AI

Ben u klaar voor de toekomst? Het EY Responsible AI-framework biedt een concrete aanpak om verantwoordelijk om te gaan met AI.

19 dec 2023 Bernadette Wesdorp
    You are visiting EY nl (nl)
    nl nl