Trong khi các nhà đầu tư coi hiệu suất ESG là trọng tâm khi ra quyết định, có hai ưu tiên có thể giúp phát huy hết tiềm năng của yếu tố này.
Đầu tiên, các nhà đầu tư cần nhận được các thông tin và dữ liệu ESG chất lượng tốt hơn từ các công ty. Những người đặt ra tiêu chuẩn và hoạch định chính sách cũng nên có tiến triển trong việc xây dựng một bối cảnh quản lý rõ ràng hơn đối với những tiết lộ này. Mặc dù báo cáo hiệu suất ESG rất quan trọng đối với ngành, vẫn có một số lo ngại về tính minh bạch và chất lượng của các thông tin ESG mà họ nhận được, đặc biệt là về tính quan trọng của chúng.
Trên thực tế, mối lo ngại này đang gia tăng: 50% nhà đầu tư được khảo sát cho biết họ lo ngại về việc thiếu tập trung vào các vấn đề quan trọng – tăng từ mức 37% vào năm 2020. Các nhà đầu tư cũng rõ ràng rằng các tiêu chuẩn thống nhất toàn cầu có thể đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện chất lượng và tính minh bạch trong báo cáo ESG của các công ty: 89% nhà đầu tư được khảo sát cho biết họ muốn thấy việc báo cáo các biện pháp đánh giá hiệu suất ESG theo một bộ tiêu chuẩn thống nhất toàn cầu trở thành yêu cầu bắt buộc. Như đã phân tích trong bài viết trước của EY, điều này có lẽ phản ánh tầm quan trọng của các tiêu chuẩn toàn cầu thống nhất hơn đối với việc đo lường minh bạch và công bố thông tin chất lượng cao về hiệu suất ESG, từ đó có thể hỗ trợ quản lý doanh nghiệp tốt và giúp xây dựng và duy trì niềm tin của các bên liên quan.
Thứ hai, việc xây dựng năng lực phân tích dữ liệu có thể là chìa khóa giúp các doanh nghiệp tạo ra báo cáo hiệu suất ESG đáng tin cậy và các nhà đầu tư kết hợp thông tin chi tiết đó vào quá trình ra quyết định đầu tư của họ.
Để xây dựng lợi thế dữ liệu và cải thiện chất lượng, các nhà đầu tư có thể sẽ cần một phương pháp quản lý dữ liệu cho phép họ xử lý và truyền dữ liệu có liên quan và chất lượng cao với tính linh hoạt, hiệu quả về chi phí và hiệu suất - cùng tính bảo mật và khả năng phục hồi - vào quy trình đầu tư. Tuy nhiên, nghiên cứu cho thấy ít hơn một nửa (46%) số nhà đầu tư được khảo sát có cách tiếp cận toàn diện và tinh vi đối với việc quản lý dữ liệu, với kho lưu trữ dữ liệu ESG trung tâm, nơi dữ liệu có thể được truy cập đồng thời và theo thời gian thực bởi nhiều ứng dụng khác nhau.
Đổi mới công nghệ và dữ liệu có thể quan trọng đối với cả các công ty phát hành dữ liệu hiệu suất ESG và các nhà đầu tư sử dụng thông tin chi tiết đó:
- Khi nhu cầu về dữ liệu và thông tin chi tiết về hiệu suất ESG sâu hơn và đáng tin cậy hơn ngày càng tăng, các công ty nên cải thiện cách thu thập, tổng hợp và chịu trách nhiệm quản lý dữ liệu của riêng mình.
- Đối với các nhà đầu tư, sự đổi mới trong nhiều lĩnh vực từ điện toán đám mây đến AI có thể giúp tích hợp dữ liệu ESG vào phân tích đầu tư. Ví dụ, AI có thể cho phép các nhà đầu tư khám phá dữ liệu quan trọng có thể tồn tại bên ngoài các thông tin ESG chính thức của công ty.