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Adaptarse a la IA no es una actualización tecnológica, sino que involucra cambiar la gestión y operación para asegurar la resiliencia y la sostenibilidad del negocio a largo plazo.
En resumen
- Las empresas que incorporaron IA en la gestión de la demanda, el procesamiento de pedidos y la logística, consiguieron mejoras de hasta 70% en la precisión de sus predicciones.
- La IA y el análisis de datos han traído consigo el mayor cambio en el ambiente industrial desde los años 90.
- Su integración en los sistemas de producción optimiza la producción, resultando en una mejor eficiencia operativa y calidad del producto.
La inteligencia artificial (IA) y el análisis de datos se han establecido como verdaderas locomotoras de la innovación y el rendimiento industrial. Al transformar la manera de operar, gestionar recursos y tomar decisiones, han traído consigo el mayor cambio en el ambiente industrial desde la implementación del lean manufacturing y el six sigma en los años 90. Con la sustitución de las decisiones basadas en intuición por aquellas orientadas por datos y algoritmos, se ha logrado un avance significativo en la eficiencia, calidad, productividad y efectividad operativa en las organizaciones.
No es el más fuerte el que sobrevive, ni el más inteligente, sino aquel que mejor se adapta a los cambios
A través de avances en IA hemos presenciado el desarrollo de soluciones innovadoras que van desde la inspección visual autónoma y la detección prematura de fallas, hasta los sistemas autónomos de cadena de suministros. Al aumentar drásticamente la eficiencia de los procesos y minimizar la probabilidad de errores, estas soluciones elevan el rendimiento general.
Paralelamente, la IA y el análisis de datos están en el corazón de la transformación hacia la industria 4.0. Su integración en los sistemas de producción facilita no solo la automatización avanzada y el mantenimiento predictivo, sino también optimiza la producción, resultando en una mejor eficiencia operativa y calidad del producto, como se puede ver a continuación:
Como Darwin propuso: el más fuerte es quien se adapta mejor a los cambios. Esto es particularmente cierto en el sector industrial actual, que es testigo de una transformación silenciosa a través de la IA. Su importancia es innegable, impulsando innovaciones y mejora de la eficiencia, productividad y calidad. Así, la IA y el análisis de datos han pasado de ser meras tendencias a ser una necesidad; sin embargo, la resistencia al cambio y la lentitud en la adopción de nuevas tecnologías amenaza la supervivencia de las empresas. Adaptarse a la IA no es una actualización tecnológica, sino que involucra cambiar la gestión y operación para asegurar la resiliencia y la sostenibilidad del negocio a largo plazo. La cuestión final es adaptarse o ser superado.
Resumen
Al transformar la manera de operar, gestionar recursos y tomar decisiones, la inteligencia artificial y el análisis de datos han traído consigo el mayor cambio en el ambiente industrial desde los años 90. Adaptarse a la IA no es una actualización tecnológica, sino que involucra cambiar la gestión y operación para asegurar la resiliencia y la sostenibilidad del negocio a largo plazo.