Plataforma de IA Confiable de EY

Qué puede hacer EY

La Plataforma de IA Confiable de EY proporciona a las organizaciones información sobre las fuentes y los factores de riesgo y guía al equipo de diseño de la IA en la cuantificación de los riesgos de la IA.

Al desarrollar una puntuación cuantitativa del riesgo residual de un sistema de IA, la Plataforma de IA Confiable de EY proporciona la capacidad de:

• Trazar un mapa del riesgo residual en la cartera de IA de una organización y en relación con su nivel de tolerancia al riesgo
• Desglosar los factores de riesgo para desarrollar estrategias específicas de mitigación de riesgos
• Realizar una gestión dinámica del riesgo para prever el impacto del riesgo de los cambios en el diseño de la IA

Cómo funciona la plataforma

La Plataforma de IA Confiable de EY utiliza herramientas interactivas, esquemáticas y de evaluación basadas en la web, para construir el perfil de riesgo de un sistema de Inteligencia Artificial. Luego utiliza un modelo analítico avanzado para convertir las respuestas de los usuarios en un puntaje compuesto que comprende el riesgo técnico, el impacto de los stakeholders y la eficacia del control de un sistema de IA.

Para ayudar a determinar el riesgo técnico, la plataforma evalúa el diseño técnico de un sistema de IA, midiendo los factores de riesgo que incluyen sus tecnologías subyacentes, el entorno técnico operativo y el nivel de autonomía.

Para ayudar a determinar el riesgo de los stakeholders, la plataforma considera las metas y objetivos del sistema de IA. También considera el impacto financiero, emocional y físico en los usuarios externos e internos, así como el riesgo de reputación, reglamentario y legal.

La puntuación de la eficacia de los controles considera la existencia y la eficacia operativa de los controles y actúa como factor atenuante para reducir los riesgos de la IA.

Combinando las tres puntuaciones, la Plataforma de IA Confiable de EY calcula el riesgo residual de un sistema de IA. Sobre la base del impacto previsto en los usuarios, el riesgo de los stakeholders actúa como un multiplicador del riesgo técnico, teniendo en cuenta las consecuencias sociales y éticas. La evaluación de la madurez de la gobernanza y el control actúa como factor atenuante para reducir el riesgo residual de un sistema de inteligencia artificial.

Las visualizaciones fáciles de usar proporcionan una visión rápida de las puntuaciones de riesgo relativo en todo el portafolio de IA de una organización, con capacidades de desglose para revelar detalles adicionales.

Cómo beneficia la plataforma a las organizaciones

La cuantificación de los riesgos de la IA es un paso importante para desarrollar un sistema sólido de gestión de riesgos y establecer una IA fiable. La Plataforma de IA Confiable de EY se está lanzando para ayudar a las organizaciones a:

• Aprovechar la previsión de riesgos para acelerar su acceso a los conocimientos de la IA
• Construir la confianza en la IA
• Obtener un valor sostenido de la IA