EY refererer til den globale organisation og kan henvise til en eller flere af medlemsfirmaerne i Ernst & Young Global Limited, som hver især er en separat juridisk enhed. Ernst & Young Global Limited, som er et engelsk ‘company limited by guarantee’, yder ikke kunderådgivning.
Select your location
Local sites
EY's undersøgelse om GenAI i forsikringsindustrien identificerer en stigning i interessen for og planerne om at implementere GenAI-applikationer.
Opsummering:
Branchens store interesse i GenAI binder sig bl.a. til en forventning om øget effektivitet og omsætning, samt forbedrede risikovurderinger og kundeoplevelser.
Selskaberne er opmærksomme på den faglige ekspertise, som implementering af GenAI kræver, både som fokuspunkt og som udfordring.
Den langsigtede transformation af forsikringsteknologien vil kræve særskilt fokus på medarbejderressourcer og regulatoriske aspekter af teknologien.
I de danske medier udtaler forsikringsselskaber og -branchens sig i stigende grad om betydning af AI og GenAI. Konteksten for denne interesse er ønsket om og behovet for en øget digitalisering og automatisering af bl.a. forsikringsselskabernes ressourcekrævende driftsprocesser.
I lyset af denne interesse, gennemførte EY en undersøgelse i 2023/2024, hvor 200 forsikringsvirksomheder fra Norden, Europa og resten af verden deltog. Respondenterne er ledende medarbejdere, som fx CEOs, CTOs og CO.
I denne artikel fokuserer vi på et uddrag
Aktuelle implementeringsplaner
Undersøgelse viser, at der er en stærk interesse blandt forsikringsselskaber for at implementere GenAI-teknologier.
De vigtigste observationer i denne sammenhæng inkluderer:
- Planer om implementering: Hele 84 % af de adspurgte forsikringsselskaber planlægger at implementere GenAI inden for den nærmeste fremtid.
- Fokus på effektivitet og optimering: Forsikringsselskaber ser GenAI som en nøgle til at forbedre effektiviteten og optimere centrale funktioner som underwriting, prissætning, kundeservice og skadebehandling. Der er en stærk bevægelse i retning af at udnytte GenAI til at strømline processer og reducere omkostninger.
Investeringsprioriteringer
De tre primære funktionelle investeringsområder for GenAI er:
Prædiktive risikovurderinger: Over 50 % af virksomhederne prioriterer prædiktive risikovurderinger. GenAI kan forbedre præcisionen i risikostyring, hvilket hjælper forsikringsselskaber med at forudsige og minimere potentielle tab.
Forbedret underwriting-proces: Effektivisering af underwriting-processen er en anden vigtig prioritet. GenAI kan automatisere og optimere underwriting-processen, hvilket reducerer omkostninger og øger nøjagtigheden.
Personlige produktanbefalinger: Mange forsikringsselskaber ser et stort potentiale i at bruge GenAI til at generere personlige produktanbefalinger. Dette kan forbedre kundetilfredsheden og øge salget ved at tilbyde skræddersyede løsninger til kunderne.
Implementeringstidspunkt og organisering
Flere forsikringsselskaber er allerede begyndt at investere i GenAI, og endnu flere planlægger at gå i gang i løbet af 2024
Tidspunkt for implementering: 42 % af respondenterne har investeret i GenAI. For de respondenter som ikke er i gang, planlægger hovedparten (84 %) at etablere dedikerede GenAI-teams inden primo 2025. Dette indikerer tydeligt, at forsikringsselskaber vurderer, at fokus på GenAI skal have en stærk forankring.
Teamstruktur og ledelse: GenAI-teams forventes primært at blive ledet af ansvarlige for IT eller Data & Analytics. Dette afspejler vigtigheden af teknologisk og analytisk ekspertise i implementeringen af GenAI.
Finansiering: Over 70 % af respondenterne allokerer minimum 5 millioner USD til GenAI-implementering. Dette understreger de betydelige investeringer, der bliver gjort i teknologien for at sikre succesfuld integration.
Forventede økonomiske gevinster
Mange forsikringsselskaber forventer betydelige økonomiske fordele som følge af deres investeringer i GenAI.
Øget omsætning: Mere end 60 % af de adspurgte virksomheder forventer en omsætningsstigning på mindst 10 % som følge af GenAI-implementeringen. Dette viser en stærk tro på teknologiens potentiale til at skabe betydelige økonomiske fordele.
Udfordringer og bekymringer
Selvom der er stor entusiasme omkring GenAI, viser undersøgelsen også, at der er betydelige udfordringer og bekymringer blandt forsikringsselskaberne.
Regulatoriske og volatile aspekter: Over 2/3 af de mere tilbageholdende respondenter er bekymrede for de regulatoriske og volatile aspekter ved GenAI. Dette afspejler en usikkerhed omkring de juridiske og økonomiske rammer for teknologien.
Utilstrækkelige og usikre forventninger: 57 % af respondenterne nævner utilstrækkelige og usikre forventninger til afkastet af GenAI-investeringer som en betydelig bekymring. Manglende klarhed omkring de potentielle fordele kan hæmme investeringer.
Kompetencemangler: Mange virksomheder peger også på manglende evner og nødvendig assistance som væsentlige udfordringer. Dette understreger behovet for uddannelse og træning i brugen af GenAI.
Langsigtede effekter på medarbejderrollen
Undersøgelsen belyser også de forventede langsigtede effekter af GenAI på medarbejdernes roller inden for forsikringsselskaberne.
Automatisering af back-office og police administration: Over halvdelen af respondenterne forventer begrænset til ingen medarbejderinvolvering i police administration inden for det næste årti. Dette indikerer en forventning om en betydelig automatisering af disse funktioner.
Transformation af medarbejderroller: Med den stigende anvendelse af GenAI forventes det, at mange traditionelle medarbejderroller vil blive transformeret, og nye roller vil opstå, som kræver avancerede teknologiske og analytiske færdigheder.
Perspektiver
Implementeringen af Generative AI (GenAI) i forsikringsindustrien står som et vigtigt skridt mod digital transformation. For at kunne forstå den fulde indflydelse af GenAI er det nødvendigt at se på både de langsigtede strategiske overvejelser og de potentielle udfordringer, der kan opstå.
Teknologisk potentiale og fremtidige scenarier
Forretningsmodeller og markedsdynamik: Den stigende adoption af GenAI kan potentielt ændre forsikringsindustriens fundamentale forretningsmodeller. Med øget præcision i risikovurdering og personaliserede tilbud kan markedsdynamikken skifte mod mere individualiserede og dynamiske forsikringsprodukter. Forsikringsselskaber kan forudse en ændring i kundernes forventninger, hvilket kræver en agil og tilpasningsdygtig strategi.
Ny konkurrencefordel: Ud over de umiddelbare fordele som effektivisering og omkostningsbesparelser, kan GenAI skabe nye konkurrencemæssige fordele. Selskaber, der tidligt adopterer og investerer i avancerede GenAI-løsninger, kan opnå en teknologisk fordel, som kan være svær for senere aktører at indhente. Det er afgørende for forsikringsselskaber at tænke fremad og udvikle en langvarig teknologistrategi, der omfatter løbende innovation og tilpasning.
Økonomiske gevinster og risikohåndtering
Investeringer og afkast: Mens mange selskaber forventer en stigning i omsætning på grund af GenAI, er det vigtigt at afveje disse forventninger mod de betydelige investeringer, der kræves. En dybere økonomisk analyse, der inkluderer scenarieplanlægning og risikostyring, kan hjælpe forsikringsselskaber med at navigere usikkerheder og maksimere afkastet på deres investeringer.
Regulatorisk forudseenhed: Forudsigelse af fremtidige regulatoriske ændringer er afgørende. Forsikringsselskaber bør aktivt deltage i regulatoriske diskussioner og samarbejde med myndighederne for at forme politikker, der understøtter ansvarlig brug af GenAI. Dette vil ikke kun sikre compliance, men også bygge tillid blandt kunder og partnere.
Langsigtede effekter på arbejdsstyrken
Transformation af arbejdskraft: Automatisering med GenAI vil uden tvivl ændre joblandskabet i forsikringsindustrien. Det er essentielt at have en plan for omskoling og opkvalificering af medarbejdere for at udnytte deres fulde potentiale i nye roller. En fremadskuende tilgang vil også omfatte at tiltrække nye talenter med de nødvendige teknologiske og analytiske færdigheder.
Kulturel tilpasning: Ud over teknologisk og analytisk træning skal der også være fokus på at fremme en kultur, der er åben for innovation og forandring. Virksomheder bør skabe et miljø, hvor medarbejdere føler sig trygge ved at eksperimentere med nye teknologier og metoder.
Sammendrag
Generativ AI er mere end en teknologi; det er en katalysator for transformation i forsikringsindustrien. For at udnytte dette potentiale fuldt ud skal forsikringsselskaberne have en holistisk tilgang, der omfatter langsigtede strategiske investeringer, proaktive regulatoriske engagementer, og en dedikation til kontinuerlig læring og innovation. Kun ved at balancere teknologisk innovation med menneskelige ressourcer og regulatoriske hensyn kan industrien opnå en bæredygtig og konkurrencedygtig fremtid.