À quoi ressemble une stratégie d’IA générative réussie?
Pour élaborer une stratégie efficace en matière d’IA générative, vous devez commencer par vous poser ces questions :
1. Notre culture organisationnelle est‑elle prête à soutenir la mise en œuvre de l’IA générative?
La mise en œuvre de l’IA générative dans un milieu de travail peut apporter des changements considérables dans les méthodes de travail. Pour réussir, la culture en milieu de travail et les gens qui lui donnent vie doivent être fondamentalement ouverts à l’innovation. Vous avez besoin d’un environnement dans lequel les gens reconnaissent non seulement les avantages potentiels de l’IA générative, mais également dans lequel ils se montrent disposés à explorer et adopter les solutions d’IA. Les employés devront également se sentir à l’aise et valoriser leurs nouveaux outils et leurs « collègues numériques ».
2. Nos leaders sont‑ils prêts à s’adapter à ce changement?
À mesure que les rôles des employés évoluent au rythme de l’IA générative, la prochaine génération de leaders devra assumer plus de responsabilités et des tâches décisionnelles. Cela comprend la pensée créative, le développement des employés et l’élimination de la fracture technologique au sein des ressources humaines. Selon un sondage réalisé auprès des hauts dirigeants, 77 % des décideurs du secteur des TI sont convaincus que les employés peuvent apprendre à travailler dans de nouveaux postes qui seront générés par l’IA dans l’organisation3. Quelque 90 % des répondants au sondage prévoient des avantages quantifiables du déploiement organisationnel de l’IA.
3. Quelles compétences adaptatives les employés ont‑ils besoin pour travailler avec l’IA générative?
Pour que les gens puissent travailler en parfaite harmonie avec l’IA, ils devront se doter de nouvelles compétences pour travailler de manière itérative dans ce mode de travail transformationnel. En développant des compétences générales et des compétences spécialisées ciblées, et en favorisant une culture d’apprentissage continu, les organisations peuvent outiller leurs employés pour qu’ils puissent travailler avec l’IA générative, tirant efficacement parti de ses capacités tout en stimulant l’innovation et en s’adaptant à l’évolution du paysage technologique.
4. Comment l’IA générative peut‑elle soutenir et améliorer notre processus de cycle de vie des employés?
Les organisations qui adoptent l’IA générative pour améliorer l’expérience des employés peuvent avoir une incidence positive sur la rétention au sein de l’organisation. De plus, des tâches comme l’analyse de grandes quantités de données provenant de diverses sources afin de repérer les candidats appropriés, l’automatisation des données de rendement afin de fournir des informations en temps réel sur le progrès des employés et de donner de la rétroaction en conséquence, ou la détermination des employés prometteurs pour soutenir les efforts de planification de la relève peuvent devenir plus faciles et efficaces. Grâce à l’IA générative, les possibilités de gestion et de perfectionnement des talents abondent.
En mettant en œuvre ces stratégies, les organisations peuvent gérer l’expérience des gens tout au long du cycle de l’embauche jusqu’à la retraite pour les fonctions qui sont compatibles avec l’IA générative. Cette approche favorise l’engagement et le perfectionnement de l’employé et un environnement de travail positif.
5. Comment allons‑nous mesurer l’incidence de la mise en œuvre de l’IA générative?
Il est plus utile de mesurer l’influence de la technologie sur les autres investissements dans les données et l’analytique et sur l’entreprise que de se concentrer sur le rendement direct du capital investi. En ce sens, les indicateurs clés de performance fournissent un moyen quantitatif et mesurable de faire le suivi de l’incidence et de l’efficacité des initiatives d’IA générative, permettant aux organisations de prendre des décisions fondées sur les données et d’optimiser leurs stratégies en matière d’IA.
6. Comment devrions‑nous adapter la gouvernance des données pour soutenir l’IA générative?
La gouvernance des données est essentielle pour soutenir la qualité des données, protéger la vie privée, atténuer les préjugés, se conformer à la réglementation et faire une utilisation éthique et fiable du contenu généré au moyen d’IA. Pour bien mettre en œuvre l’IA générative, les organisations doivent simultanément adopter une structure de gouvernance qui tient compte des particularités de cette technologie. Ce faisant, les organisations peuvent tirer parti des avantages de l’IA générative tout en réduisant les risques et en maintenant la confiance du public.
7. Sommes‑nous en train de ratisser assez large en ce qui concerne les risques?
L’atténuation proactive des risques tels que les préjugés, la transparence, la protection des renseignements personnels et les exigences réglementaires est essentielle pour préserver la confiance des clients, des employés et des parties prenantes dans le déploiement et la mise en œuvre de l’IA générative. En s’attaquant à ces risques, les organisations peuvent surmonter les défis éthiques et les préjudices liés à l’IA générative, tout en favorisant une approche responsable quant à la mise en œuvre.
8. Comment allons‑nous gérer ce changement dans l’ensemble de l’organisation?
La gestion du changement est essentielle, car elle tient compte des aspects humains de la transition, favorise l’adhésion et l’engagement de l’employé, fournit les compétences et la formation nécessaires et soutient le changement de culture requis pour intégrer les technologies de l’IA dans les activités d’une organisation. En tenant compte de la gestion du changement, les organisations peuvent tirer parti de l’IA générative tout en réduisant la résistance et les perturbations lors du processus de mise en œuvre.
