Desbloqueando el potencial de la Inteligencia Artificial en la industria: una visión estratégica

Cinco iniciativas estratégicas que las empresas industriales pueden adoptar para asegurar que sus implementaciones de IA sean exitosas y generen un impacto positivo a largo plazo

En un mundo donde la tecnología avanza a pasos agigantados, la inteligencia artificial (IA) emerge como una fuerza capaz de transformar radicalmente el sector industrial. Las empresas que buscan mantenerse a la vanguardia deben considerar la IA no solo como una herramienta tecnológica, sino como un pilar estratégico que puede desbloquear un valor real y sostenible. Sin embargo, la implementación efectiva de la IA en la industria no está exenta de desafíos, que abarcan desde la cadena de suministro hasta la estrategia corporativa, pasando por la capacitación del personal y la infraestructura de tecnología de la información (TI).

Un reciente documento de EY destaca cinco iniciativas estratégicas que las empresas industriales pueden adoptar para asegurar que sus implementaciones de IA sean exitosas y generen un impacto positivo a largo plazo.

1. Oficina de realización de valor de IA: el núcleo estratégico

La creación de una oficina de realización de valor de IA es el primer paso crítico. Esta entidad debe coordinar el intercambio de conocimientos y de gobernanza, enfocándose en materializar beneficios tangibles, gestionar proyectos y optimizar recursos. Con el tiempo, esta oficina debe evolucionar hacia una "torre de control" con la autoridad para asignar capital y coordinar recursos, asegurando que las iniciativas de IA estén alineadas con los objetivos empresariales.

2. Alineación estratégica con escenarios futuros

Para que la IA sea una inversión de futuro, es crucial que su estrategia esté alineada con proyecciones a largo plazo. Esto implica una asignación de recursos eficaz y la priorización de iniciativas que resuenen con la visión integral de la organización. La planificación inversa es una metodología recomendada para vincular las actividades de IA con el valor empresarial.

3. Recapacitación laboral: preparando a los trabajadores para la era de la IA

La IA está cambiando el panorama laboral, y con ello surge la necesidad de un plan de recapacitación que permita a los trabajadores adquirir las competencias necesarias para utilizar la IA de manera efectiva. Además, es fundamental mejorar habilidades que son más valiosas en la era de la IA generativa, como la certeza de calidad e integración de contenido.

4. Mapa arquitectónico de datos y plan de mejora

Un componente esencial para el éxito de la IA es la creación de un mapa arquitectónico de datos y un plan de mejora que evalúe la infraestructura existente y proponga mejoras basadas en el retorno sobre la inversión de los casos de uso de IA.

5. Desarrollo de asociaciones en el ecosistema de IA

Las alianzas dentro del ecosistema de IA son fundamentales para el éxito. Las empresas industriales deben seleccionar y gestionar cuidadosamente a sus socios de IA, integrándolos profundamente en sus sistemas, a diferencia de las cadenas de suministro tradicionales. Sin embargo, cada asociación añade complejidad y costes de integración que deben ser gestionados con diligencia. Establecer criterios de evaluación clave es vital para mantener una red de socios del ecosistema de IA que sea sólida y efectiva.

Las empresas que logren superar estos desafíos de manera estratégica estarán en una posición privilegiada para beneficiarse de las capacidades de la IA y mantener su competitividad en un entorno industrial en constante cambio. El compromiso de la alta dirección es esencial para fomentar la inversión en IA e implementar estas iniciativas, garantizando que la tecnología se traduzca en una mejora organizacional y cultural significativa.

Desde EY estamos comprometidos con la construcción de un mejor mundo laboral, ayudando a los clientes a asumir estos desafíos en la era de la digitalización y a posicionarlos en el crecimiento a largo plazo. Puede ver y descargar el informe completo How can AI unlock value for industrial.