¿Cómo puede la Inteligencia Artificial impulsar los criterios ESG?

Conexión de la IA con la sostenibilidad en general

En general, la AI puede apoyar a impulsar la sostenibilidad en cuatro ámbitos muy concretos. Son éstos.

1. La gestión de los datos. La IA es una herramienta excelente para tratar ingentes cantidades de datos procedentes de diferentes fuentes, no siempre estructuradas. No hay más que ver, por ejemplo, que la última versión de los Estándares Europeos de Sostenibilidad (ESRS) incluyen 826 data points, de los cuales el 70% son cualitativos y 30% cuantitativos.  Aquí la IA se vuelve indispensable. Procesa y analiza grandes cantidades de datos de sostenibilidad en toda la cadena de valor, no solo en el perímetro jurídico de la compañía, convirtiendo una tarea abrumadora en información gestionable. Esto es clave para para tomar decisiones, de gestión y de inversión, y para fijar los objetivos y métricas a largo plazo.

2. El diseño de proyectos en todos los ámbitos de la gestión empresarial. El papel de la IA afecta a todos los órdenes de las empresas, es trasversal y multidimensional. Por ejemplo, para impulsar la trasparecía antes los mercados, tiene el potencial de automatizar los informes ESG con IA generativa. En el ámbito de las finanzas, las estrategias basadas en IA están ayudando no solo a alinear las inversiones con los objetivos de sostenibilidad sino también a realizar análisis predictivos sobre los riesgos financieros y no financieros. En los sectores de la movilidad eléctrica y la movilidad sostenible, se está utilizando la IA para optimizar las rutas y reducir la huella de carbono. En la gestión de la cadena de suministro, la IA puede desempeñar un papel clave para asegurar la trazabilidad y garantizar el abastecimiento y la distribución eficiente. En el campo del marketing, la IA también puede ser empleada para para ayudar a los consumidores a adoptar un comportamiento más sostenible. Y en los proyectos de proyectos de infraestructura, la IA puede ayudar a gestionar la eficiencia energética y los recursos.

3. Las relaciones con los Stakeholders y en la colaboración público-privada. Alcanzar la Agenda 2030, la reducción de emisiones al 55% en 2030 y, en última instancia, el objetivo del Net Zero en 2050 no será posible sin la colaboración con clientes, gobiernos (nacionales y locales), proveedores, organizaciones de la sociedad civil, equipos internos… Y para conseguir objetivos concretos es necesario que la IA no sea solo teórica sino un facilitador práctico, que permita gestionar de forma integral todos los datos de los que disponen todos y cada uno de los actores implicados en los objetivos planteados. Y conviene no olvidar que el objetivo último de la sostenibilidad no es hacer el mejor reporte para cumplir con los estándares sino crear un impacto positivo, fomentar la colaboración y traducir los planes en acciones para construir un futuro más sostenible para todos.

4. El proceso de toma de decisiones que realizamos las personas. La IA es una herramienta tecnológica que tiene que estar al servicio de las personas para tomar las mejores decisiones basadas en datos. La IA puede mejorar y respaldar el papel humano en las empresas y los ejecutivos pueden aprovecharla para aumentar, no reemplazar, los procesos críticos de toma de decisiones. Además, la IA está marcando el comienzo de nuevos roles laborales y conjuntos de habilidades. Es vital que los ejecutivos vean más allá de los proyectos aislados de IA y se centren en la transformación a gran escala; sólo entonces se aprovechará todo el potencial de la IA para lograr los objetivos ESG y de sostenibilidad.

Impulso específico en los criterios ESG

Pero aún se puede ser más específico. ¿Cómo puede la sostenibilidad impulsar cada una de las dimensiones de la sostenibilidad, es decir, los criterios ESG? Una vez analizado cómo la IA apoya a la sostenibilidad en general,

En los aspectos ambientales, la IA puede impulsar tres aspectos fundamentales:

• La gestión de la energía. El uso y consumo de energía pueden ser monitorizados mediante el uso de modelos de IA, que pueden proporcionar configuraciones de uso optimizadas para reducir las emisiones de gases de efecto invernadero.
• La vigilancia del cambio climático. Los modelos de IA pueden ayudar a proporcionar predicciones precisas para ayudar a legisladores y reguladores en la implementación de estrategias más efectivas para mitigar el impacto del cambio climático.
• La vigilancia de la deforestación. Las imágenes de satélite pueden detectar la deforestación ilegal en tiempo real; los modelos de IA que utilizan la anotación de imágenes o videos pueden emplearse para identificar patrones de pérdida de zonas forestales lo que permitirá que las organizaciones de conservación tomen medidas oportunas.

En los aspectos sociales, la IA también impulsa tres áreas importantes:

• La inclusión financiera. La IA puede ayudar a las empresas de tecnología financiera (FinTech) a ofrecer servicios financieros asequibles a personas no bancarizadas y excluidas, realizando verificaciones de crédito alternativas.
• La salud y bienestar. La IA puede ayudar a los proveedores de servicios médicos a mejorar el acceso a servicios de salud de calidad para comunidades desfavorecidas, por ejemplo, mediante el uso de drones para la entrega de suministros médicos.
• La no discriminación laboral. La IA puede ayudar a las empresas a analizar datos de contratación y promoción, corrigiendo posibles sesgos y asegurando una plantilla más inclusiva, justa y objetiva.

En los aspectos de gobernanza, también hay tres ámbitos que la IA puede acelerar:

• En gobierno corporativo. La IA puede ayudar en el análisis de datos de gobierno corporativo, especialmente con los principales instrumentos con los que el consejo de administración ejerce el control sobre la información de sostenibilidad: mapa de riesgos no financieros; aseguramiento razonable de los principales indicadores de sostenibilidad (trazabilidad y homogeneidad de los datos); mecanismo de auditorías internas del nivel de cumplimiento de las políticas corporativas, etc. Adicionalmente, la IA puede ayudar a estructurar toda la información con la que los órganos de gobierno y gestión toman sus decisiones
• En la eficacia del sector público. La IA puede ayudar a optimizar los procesos en el sector público, a mejorar la prestación de servicios a todos los ciudadanos, especialmente a aquellos en situaciones más desfavorecida y, sobre todo, a facilitar la trasparencia en las cuentas públicas.
• En las funciones de cumplimiento. La IA puede ayudar en la monitorización de grandes cantidades de datos regulatorios para identificar posibles incumplimientos de manera concreta. Esto permitirá a las organizaciones tomar medidas proactivas en lugar de reaccionar después de los hechos.

En conclusión:

La realidad es apabullante. Por eso, el Informe The CEO Outlook Pulse Survey de julio de 2023  

destacaba que la Inteligencia Artificial y la Sostenibilidad son los dos principales desafíos a los que tendrán que enfrentarse las compañías en la próxima década. Pero si, en lugar de analizar ambos desafíos por separado, somos capaces de abordarlos de manera conjunta, el potencial de impacto positivo para la sociedad será exponencial.