EY se refiere a la organización global, y puede referirse a una o más, de las firmas miembro de Ernst & Young Global Limited, cada una de las cuales es una entidad legal separada. Ernst & Young Global Limited, una compañía británica limitada por garantía, no presta servicios a los clientes.
Desafío de Datos de Ciencia Abierta de EY
No te limites a predecir el futuro. Construye uno mejor.
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#BetterWorkingWorld
El mundo pide un cambio
La sostenibilidad es el tema más acuciante de nuestro tiempo. En EY, creemos que la sostenibilidad basada en el valor es más grande que cualquier negocio. Es asunto de todos.
El EY Open Science Data Challenge, que se celebra anualmente, produce nueva propiedad intelectual (PI) que impulsa decisiones más inteligentes y centradas en los datos para mitigar los problemas de sostenibilidad global.
Trabajando juntos, podemos escalar nuestro impacto a través de los datos, la inteligencia artificial y la tecnología para construir colectivamente un futuro sostenible para la sociedad y el planeta.
Alineados con nuestro propósito de construir un mejor mundo laboral y trabajando en conjunto con el programa EY Ripples, EY desarrolló esta iniciativa para apoyar los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU y contribuir a través de la aplicación de la ciencia de datos. A medida que la disponibilidad de datos ha crecido exponencialmente, también lo ha hecho la pasión y el interés por participar en el desafío. Juntos, hemos abordado temas como la detección y gestión de incendios forestales, la protección de la biodiversidad y la solución del hambre en el mundo.
¿Estás preparado para el reto de 2024?
Aumento de la resiliencia costera
Dado que algunas de las zonas más vulnerables al cambio climático son las zonas costeras bajas de los países en desarrollo y los pequeños Estados insulares, estamos centrando el desafío de 2024 en el tema de la resiliencia costera y las soluciones basadas en la naturaleza para el cambio climático en entornos con pocos datos.
El objetivo principal del desafío será desarrollar datos de referencia para la resiliencia costera en entornos con pocos datos a través de modelos de clasificación de tierras que utilizan datos satelitales y algoritmos de aprendizaje automático. El objetivo secundario de este desafío es combinar aún más estos modelos con datos topográficos, poblacionales y socioeconómicos para modelar la vulnerabilidad costera y el riesgo climático, y evaluar los daños causados por las tormentas después del impacto de los ciclones tropicales.
Premios en metálico
Los modelos de los participantes no solo ayudarán a marcar la diferencia para cambiar el mundo, sino que las mejores y más brillantes ideas pueden optar a premios en efectivo de hasta 10.000 dólares y a asistir a una celebración en Atenas, Grecia, en julio de 2024.
Quién puede entrar
Cualquier estudiante universitario o profesional en el inicio de su carrera con menos de dos años de experiencia puede unirse al reto. También está abierto a los empleados de EY.