AI 및 지능형 자동화

In TMT

인공 지능(AI)을 사용하면 ‘더 나은’ 또는 ‘더 빠른’ 혁신을 넘어서 폭발적인 속도의 혁신을 이룰 수 있으며 완전히 새로운 방식으로 사업을 운영하고 성장시킬 수 있습니다. 그러나 이는 기업 및 사회 전체에 대한 리스크의 확대를 초래합니다. 이를 보완하려면 성능뿐만 아니라 신뢰할 수 있는 최적의 자동화 시스템 및 알고리즘이 필요합니다.  

EY는 이렇게 도와드립니다

인공 지능과 지능형 자동화는 일상 업무 및 생활의 다양한 분야에서 새로운 가능성을 만들고 있습니다. 인공 지능과 지능형 자동화를 최대한 활용할 경우 프로세스나 경험의 성격에 따라 사람 또는 기계에 작업 분산을 최적화할 수 있습니다. AI와 지능형 자동화는 업무 성과를 높이며, 임직원에게 더 안전하고 가치 있는 작업을 맡길 수 있습니다.

EY 어드바이저리는 AI와 지능형 자동화 설계와 채택에 대한 광범위하고 인간 중심적인 접근법을 지향합니다. 여기에는 실용적이고 결과 지향적이며 윤리적인 시각도 포함됩니다. 이 같은 원칙을 실행하기 위해 EY는 자동화에 대한 맹목적 추구가 아닌 사람과 기계 간 업무 분배의 최적화가 최종 목표가 되어야 한다고 권고합니다. 이런 접근법을 통해 기업은 다양한 역량을 적절히 조합하고, 원하는 결과에 집중하는 ‘기술의 적용’에서 ‘가치의 창출’로 이동하고 있습니다.

이처럼 부상하고 있는 신기술들은 구축이 아닌 실제 업무에 적용할 대상이며 신기술 적용에는 끊임없는 발굴, 혁신, 학습, 활성화 과정이 필요합니다. EY는 영역별, 분야별 전문 지식과 결합한 전략, 설계, 아키텍처, 데이터, 시스템 통합, 프로그램 운영, 리스크 서비스를 통해 개념 정립부터 실행까지 모든 과정에서 고객사와 협력할 준비가 되어 있습니다.

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