EY désigne l'organisation globale et peut faire référence à l'un ou plusieurs des membres d'Ernst & Young Global Limited, dont chacun est une entité juridique distincte. Ernst & Young Limited est une société suisse, avec un siège en Suisse, qui fournit des services à des clients en Suisse.
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Le livre blanc d’EY aide les entreprises à naviguer dans les méandres de l’IA, afin d’optimiser leurs performances et de se conformer aux réglementations.
En brief
- Secteur de haute technologie par nature, les sciences de la vie devraient bénéficier du potentiel révolutionnaire de l’intelligence artificielle (IA), en particulier de l’IA générative.
- Des efforts réglementaires, tels que la loi européenne sur l’IA, sont déployés pour trouver un équilibre entre les promesses de cette nouvelle technologie et les nouveaux risques potentiels.
- Le livre blanc d’EY met en lumière les aspects réglementaires, technologiques et de risque pour guider les parties prenantes des sciences de la vie sur leur voie de l’IA.
L’intelligence artificielle (IA) est considérée comme la prochaine grande puissance de transformation, l’IA générative (Gen AI) étant à elle seule perçue comme potentiellement plus importante que le développement de l’ordinateur personnel (PC). Les opportunités qui en découlent pour le secteur des sciences de la vie sont considérables, et cette technologie a le potentiel de révolutionner toute la chaîne de valeur des sciences de la vie. Comme pour la plupart des avancées technologiques, les considérations éthiques, les défis réglementaires et l’impact sur la société doivent être évalués sous un angle critique. Dans ce contexte, une préparation stratégique est essentielle pour exploiter le potentiel de l’IA tout en gérant activement les risques.
EY a publié un livre blanc qui fournit des conseils pour naviguer dans le paysage en constante évolution de l’IA dans l’industrie hautement réglementée des sciences de la vie. En mettant l’accent sur les (éventuelles) réglementations à venir, le potentiel révolutionnaire de la technologie et les facteurs de risque, notre ouvrage constitue une référence pertinente et pratique pour les différents acteurs d’un secteur scientifique moderne.
Télécharger le livre blanc : « Façonner l’avenir des sciences de la vie : les dimensions réglementaires, technologiques et de risque de l’IA »
1. Réglementation
Nous examinons la loi européenne sur l’intelligence artificielle (loi sur l’IA) et ses implications potentielles pour la Suisse, ainsi que l’approche que la Suisse pourrait adopter face à la législation à venir. Compte tenu de l’importance de l’UE en tant que partenaire commercial majeur de la Suisse, il est essentiel pour les entreprises de comprendre les implications de la loi européenne sur l’IA et de s’y conformer.
Le livre blanc d’EY aide les parties prenantes, y compris les acteurs traditionnels de la biopharmacie et les entreprises technologiques entrant dans le secteur, à se préparer aux réglementations à venir. Investir dès maintenant dans ce sujet permettra aux entreprises d’assurer leur conformité tout en exploitant pleinement les avantages de l’IA pour leurs activités.
2. Risque
La loi européenne sur l’IA aborde les niveaux de risque et propose des mécanismes pour les encadrer. Elle interdit les risques inacceptables, autorise les activités à haut risque soumises à une stricte conformité, impose des obligations de transparence pour l’IA à risque limité et permet sans restriction l’IA à risque minimal.
Pour l’industrie des sciences de la vie, qui travaille sur des applications critiques en matière de sécurité, la mise en conformité avec les nouvelles réglementations peut s’avérer complexe et coûteuse. Les entreprises doivent intégrer la gouvernance de l’IA et l’évaluation des risques dans leurs structures organisationnelles, élaborer des engagements éthiques, garantir une vision stratégique, évaluer les impacts de l’IA de manière cohérente et gérer les risques liés aux tiers.
Dans ce contexte, les parties prenantes du secteur des sciences de la vie seront désireuses d’associer les risques liés à l’IA aux principes de confiance tout au long du cycle de vie de l’IA. La mise en œuvre réussie de la gestion des risques liés à l’IA requiert un alignement sur les programmes de gestion des risques de l’entreprise dans des domaines tels que la gouvernance, la culture, la méthodologie, les processus et la technologie.
3. Technologie
Trouver le bon équilibre entre transparence et complexité dans la modélisation de l’IA est primordial pour les entreprises souhaitant tirer parti des avantages de l’IA. L’intégration d’approches qui améliorent l’interprétabilité et l’identification des biais potentiels permet d’atténuer les difficultés liées aux modèles à boîte noire et favorise la compréhension et la confiance dans les systèmes d’IA.
Les développeurs devront accorder la priorité aux caractéristiques interprétables et utiliser des techniques d’analyse a posteriori afin d’évaluer le comportement du modèle de la boîte noire. Ils doivent également veiller à documenter les algorithmes convenablement pour accroître la transparence et renforcer la confiance des parties prenantes.
Résumé
Alors que l’IA arrive à maturité et que la réglementation rattrape son retard, les entreprises doivent prendre des décisions éclairées pour trouver un équilibre entre transparence, complexité et pouvoir prédictif. Cela leur permettra d’améliorer la fiabilité de leurs systèmes d’IA et d’optimiser leurs performances tout en évitant les risques de non-conformité de grande ampleur.
Remerciements
Nous tenons à remercier Sharon Kaufman, Michael Imhof, Michael Graf, Iuliia Metitieri, David Sütterlin, Marco Pizziol, Oliver Mohajeri, Aljoscha Gruler, Esther van Laarhoven-Smits pour leur contribution précieuse à la préparation et à l’élaboration de cette publication.