Por tipo de agentes, las empresas insurtech, que ya por su propia naturaleza están a la vanguardia en innovación y digitalización, son las más avanzadas en inversión en esta tecnología, con el 75% de las empresas ya con inversiones dedicadas a la GenAI y el 25% restante con planes para invertir. No muy lejos aparecen las aseguradoras de vida y renta (L&A), con el 62% de compañías ya con inversiones dedicadas a la IA Generativa.
La mayoría empresas del sector dice estar dedicando estas inversiones iniciales a transformar partes concretas de la cadena de valor con las que obtengan mejoras a corto plazo (quick wins) y que supongan un riesgo bajo. Además, un 71% espera que la IA potencie sus beneficios entre un 5% y un 15%, mientras que un 22% tiene unas expectativas más optimistas de impulsar sus resultados entre un 15% y un 25%.
Cinco claves IA en el sector seguros
1. La productividad y el ahorro de costes son los principales factores de inversión
La mayoría de las empresas del sector seguros (53%) citan la productividad como el principal factor que les impulsa a implementar la Inteligencia Artificial, seguido de la reducción de costes (52%) y la búsqueda de nuevas fuentes de ingresos (51%). La productividad es más importante para las empresas más grandes, ya que el número de encuestados que la cita como principal factor asciende al 82% entre empresas con más de US$25b de facturación.
2. La incertidumbre y el talento son las principales barreras
Según el informe EY-Parthenon Insurance GenAI Survey las empresas del sector seguros citan como principales impedimentos a la hora de implementar la IA en sus organizaciones la ambigüedad y volatilidad de la regulación relacionada con la Inteligencia Artificial (67%), la sensación de que no se obtiene el retorno de la inversión esperado (57%) y la falta de capacidades internas (49%).
3. Las aseguradoras colocan la GenAI en lo más alto de sus organizaciones
De entre todas las empresas consultadas en la encuesta global de EY, la mayoría (70%) ya ha establecido equipos específicos que trabajan en la implementación de la IA Generativa en la organización, mientras que del 30% restante, una mayoría (84%) pretende crear este equipo antes de que finalice 2025. En cuanto a la conexión del equipo a cargo de la GenAI con el comité de dirección, un 58% dice reportar directamente al CTO o CIO, mientras que un 12% tiene conexión directa con el CEO y el 6% con el COO.
4. Los casos de uso que prioriza el sector dependen del negocio principal de cada organización
Cada agente del sector, en función de las prioridades de su negocio, está priorizando casos de uso distintos. Las aseguradoras de propiedad y accidentes (P&C) priorizan la recomendación personalizada de servicios a clientes (60%) y la optimización del manejo de grandes volúmenes de datos. Por su parte, las aseguradoras de vida y rentas (L&A) se centran en optimizar el proceso de aseguramiento (underwriting), las aseguradoras colectivas y las insurtechs priorizan la evaluación predictiva de riesgos y los agentes y corredores lo utilizan para identificar nuevas fuentes de negocio o generación de informes.
5. Las áreas más afectadas serán la atención al cliente y el back office
Al consultar con las empresas del sector seguros por las áreas que se verán más afectadas por la introducción de la IA Generativa, estas señalan a las funciones del back office (departamento financiero, recursos humanos, etc.) y a la atención al cliente. En un escenario de aquí a diez años, el 55% cree que las funciones relacionadas con el back office tendrán una intervención humana limitada o muy limitada, frente al 41% del proceso de atención al cliente. Por su parte, las áreas que se prevé que sigan teniendo un componente humano considerable son las de reclamaciones y cobertura.
Más información sobre la integración del la Inteligencia Artificial en el sector seguros en el informe Generative AI in insurance de EY.