Sharmishta Byragani, gerente de Ernst & Young LLP, Reino Unido, dice:
"Durante los seis años que he sido auditor de EY, la analítica de datos y otras tecnologías han llevado a un gran cambio hacia nuevas formas de trabajo.
Tratamos con grandes cantidades de datos. En el pasado, podía llevar mucho tiempo cribar y validar estos datos. Ahora, la analítica de datos y la inteligencia artificial hacen gran parte de este trabajo por nosotros, lo que aumenta la eficacia y conduce a una auditoría de calidad.
El mayor cambio es que las herramientas analíticas pueden examinar todo el conjunto de datos, no sólo una pequeña muestra, lo que nos permite hacer mejores preguntas. Por ejemplo, podemos mirar las correlaciones en los datos de los ingresos y las cuentas por cobrar al efectivo. Si vemos un flujo inconsistente en un mes, podemos centrarnos y averiguar lo que estaba sucediendo en ese período.
También significa que entendemos mejor cómo funcionan las empresas antes de hablar con ellas, en lugar de pedirles que saquen todos los detalles y los analicen juntos.
Todo esto tiene implicaciones para las habilidades requeridas al reclutar auditores y la forma en que son entrenados, ya que el trabajo está ahora mucho más enfocado a las habilidades analíticas.
También ha llevado a un cambio en mi propio rol y habilidades. Por ejemplo, cuando evalúo los resultados, necesito ser capaz de mirar el análisis de correlación, entender lo que los datos nos dicen y sacar las conclusiones correctas basadas en mi conocimiento de la empresa. Es una curva de aprendizaje, pero es excitante y agradable, y me encanta poder añadir valor de estas nuevas formas".
