디지털 감사(Digital Audit)로 증가하는 기업 내 횡령 및 부정 사건에 대응하십시오

국내 기업인 중 89%는 디지털 감사가 횡령 또는 부정 예방에 도움이 된다고 응답했습니다.

디지털 감사는 최신 기술로 대량의 데이터를 분석해 이상 징후를 발견하고 선제적으로 위험을 차단하는 고품질의 감사를 실현합니다.

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근 연이어 발생하는 기업 내 횡령 또는 부정 문제를 예방할 수 있는 방안으로 디지털 감사(Digital Audit)가 주목받는 가운데 EY한영 설문 조사 결과 국내 기업인 중 89%는 디지털 감사가 횡령 또는 부정 문제를 줄이는 데 도움이 된다고 밝혔습니다.

기업의 횡령 또는 부정은 기업 내부자 또는 내부자와 공모를 통해 이뤄지면서 기존 내부통제와 감사의 취약점을 악용하는 경우가 많습니다. 조직이 방대하고 체계적인 업무 프로세스를 구축하지 않은 기업일수록 곳곳에 취약점이 존재합니다. 이런 취약점을 교묘하게 이용하는 부정 사례를 발견하고, 예방하기 위해서는 기존 ‘아날로그’ 중심의 감사 방식으로는 한계가 있습니다. 그러나 데이터 및 분석을 사용해 감사 품질의 차원을 높일 수 있는 디지털 감사는 방대한 데이터를 AI와 전문 툴을 활용해 탐색, 분류, 검증을 진행해 빠르게 위험 요소를 선제적으로 발견하는 데 도움이 됩니다.

디지털 감사는 데이터 기반으로 고객의 비즈니스 프로세스에 대한 직접적인 통찰력을 확보해 위험을 식별할 수 있어 직관적이며 효율적인 감사 체계를 구축합니다. 이외에도 업무 프로세스와 내부 통제를 최적화해 기업 내 부정 예방 및 업무 효율도 개선합니다. 그리고 팬데믹으로 확산된 비대면 문화와 디지털 트랜스포메이션 추진 등과 맞물리면서 디지털 감사는 기존 감사 방식의 부족한 점을 개선할 수 있는 해결책으로 꼽히고 있습니다.

기업인 89% “디지털 감사, 횡령‧부정 적발에 도움”

실제 국내 기업인들도 디지털 감사의 필요성에 높은 관심을 가지고 있습니다. EY한영이 국내 회계 및 재무 관련 부서, 감사실, 기타 부서 임직원 등 총 598명을 대상으로 진행한 ‘회계 감사와 디지털 감사 인식’에 관한 설문조사에서 대다수의 응답자들이 디지털 감사의 필요성과 우수성을 인정했습니다.

설문 결과를 분석한 결과 응답자의 89%가 횡령 또는 부정을 억제하는 데 디지털 감사가 도움이 된다고 응답했습니다. 이는 데이터와 분석 툴을 활용한 디지털 감사가 기존 감사 방식으로는 발견하기 어려운 부문을 ‘디지털화’된 감사 절차를 통해 개선할 수 있다는 인식이 전반적으로 확산된 것으로 분석됩니다.

설문 내용을 구체적으로 살펴보면 부정을 적발하기 위해 적극적인 디지털 감사의 적용이 도움이 되느냐는 질문에 도움이 된다고 응답한 비율은 ‘매우 그렇다’ 10%, ‘그렇다’ 39%, ‘보통이다’ 40%로 나타났습니다. 특정 패턴에서 벗어난 허위 데이터와 숨겨진 오류를 찾는 데 디지털 감사가 기존 감사 방식보다 월등하다는 인식을 나타내는 결과입니다.

인력과 시간의 제약으로 인해 기존의 감사 방식에서는 특정 데이터만 검수하는 샘플링 기반으로 감사를 진행해야 했습니다. 하지만 디지털 감사는 대용량 자료 분석을 통해 감사의 품질과 정확성을 높일 수 있습니다.

‘재무 정보 허위 보고’, ‘내부 자금 횡령’ 위험 발견에 디지털 감사 효과적

디지털 감사가 어떤 부문에 도움이 되는지에 대한 질문(중복 응답 가능)에는 재무 정보의 허위보고(55%)가 가장 높은 응답을 차지했으며 그 뒤로 매출 및 매출채권 계정을 통한 회수 자금의 횡령(35%)이라고 답했습니다. 이외에 재고/유형자산 매입 및 비용 계정에 대한 가공 또는 과다 대금 지금 거래(30%), 보관된 현금 및 예금의 유용, 횡령(29%) 부문에서 도움이 된다는 응답이 있었습니다.

이 같은 결과는 기업 활동의 상당 부분이 디지털 환경으로 전환하면서 기하급수적으로 증가한 데이터를 검증하는 데 디지털 감사의 기능이 부각된 것으로 분석됩니다. 또한 허위보고와 횡령 등 우려가 증가하는 것에 맞춰 현업에서 감사 및 위험 관리 기능을 개선해야 한다는 압박이 커지고 있다는 사실도 반영한 것으로 파악됩니다.

증가하는 기업 내 횡령 또는 부정 적발을 위해 새로 도입하거나 강화되어야 할 디지털 감사 영역에 대한 질문(중복 응답 가능)에는 59%의 응답자가 대용량 데이터 분석 기술을 꼽았고, 33%가 감사절차 자동화라고 답했습니다. 이는 물리적으로 많은 시간과 인력이 소요되는 방대한 데이터 분석에 디지털 감사를 도입해 문제를 효과적으로 처리해야 한다는 의견으로 분석됩니다.