Geniş dil modelleri (GDM) de dahil olmak üzere Üretken Yapay Zekânın (GenAI) hızlanan yeteneklerinin yanı sıra gerçek zamanlı coğrafi konum verileri, yüz tanıma ve gelişmiş bilişsel işleme kullanan sistemler, AI düzenlemesini politika yapıcıların gelen kutularının en üst sırasına çıkardı.
Bu hiç de basit bir iş değil. Örneğin Avrupa'da, bazı üye ülkeler polis güçleri tarafından yüz tanımanın kullanımını serbestleştirmek isterken, AB Parlamentosu Yapay Zekâ Yasası'nın bir parçası olarak sıkı kısıtlamalar getirmek istiyor.1 Yapay zekâ mevzuatına ilişkin bir başka tartışmada, Hindistan Elektronik ve BT Bakanlığı Nisan ayında güçlü bir bildiri yayınlayarak yapay zekâ düzenlemesine karşı çıktı ve Hindistan'ın "güçlü bir yapay zekâ sektörü geliştirmek için gerekli politikaları ve altyapı önlemlerini uyguladığını, ancak büyümesini düzenlemek için mevzuat getirme niyetinde olmadığını" belirtti.2 Yine de Mayıs ayında, Bilişim Bakanı Hindistan'ın ChatGPT gibi yapay zekâ platformlarını düzenlemeyi planladığını ve "algoritmaların önyargısı ve telif haklarıyla ilgili alanları içeren yapay zekâ için düzenleyici bir çerçeve düşündüğünü" duyurdu.3 Benzer şekilde, ABD'nin yakın zamanda yapay zekâ ile ilgili yeni bir federal yasayı kabul etmesi muhtemel olmasa da, Federal Ticaret Komisyonu (FTC) gibi düzenleyiciler, bazı yapay zekâ platformlarına yönelik geniş kapsamlı soruşturmalar açarak Üretken Yapay Zekâ'nın etkisine ilişkin kamuoyu endişelerine yanıt vermiştir.4
Yapay zekâ, finans ve üretimden tarım ve sağlık hizmetlerine kadar çok çeşitli sektörleri, operasyonlarını geliştirerek ve işin doğasını yeniden şekillendirerek dönüştürüyor. Yapay zekâ, daha akıllı filo yönetimi ve lojistik sağlıyor, enerji tahminini optimize ediyor, hasta verilerini analiz ederek ve tahmine dayalı modelleme yaparak hastane yataklarının daha verimli kullanılmasını sağlıyor, gelişmiş üretimde kalite kontrolünü iyileştiriyor ve kişiselleştirilmiş tüketici deneyimleri yaratıyor. Ayrıca, vergi mükelleflerine daha düşük maliyetle vatandaşlara daha iyi hizmet sunma yeteneğini gören hükümetler tarafından da benimseniyor. Yapay zekâya yatırım yapan küresel özel sektörlerle birlikte, yatırım seviyeleri şu anda 2013 yılına göre 18 kat daha yüksektir.5 Yapay zekâ, potansiyel olarak ekonomik büyümenin güçlü bir itici gücü ve kamu hizmetlerinin önemli bir etkinleştiricisidir.
Bununla birlikte, GenAI'nin riskleri ve istenmeyen sonuçları da gerçektir. Çeşitli kayıtları ikna edici bir şekilde taklit edebilen bir metin oluşturma motoru kötüye kullanıma açıktır; ses taklidi yazılımı ise bir kişinin konuşma kalıplarını bir bankayı, iş yerini veya arkadaşını ikna edecek kadar iyi taklit edebilir. Chatbot'lar sınavlarda kopya çekebilir. Yapay zekâ platformları, tarihsel insan önyargılarını (örneğin, cinsiyet, ırk veya cinsel yönelime dayalı) güçlendirebilir ve sürdürebilir, kişisel hakları zayıflatabilir, veri güvenliğini tehlikeye atabilir, yanlış bilgi ve dezenformasyon üretebilir, finansal sistemi istikrarsızlaştırabilir ve küresel olarak diğer bozulma biçimlerine neden olabilir. Riskler yüksek.
Yasa koyucular, düzenleyiciler ve standart belirleyiciler, yapay zekânın risklerini azaltırken topluma sağlayacağı faydaları en üst düzeye çıkarmak için çerçeveler geliştirmeye başlıyor. Bu çerçevelerin esnek, şeffaf ve hakkaniyetli olması gerekmektedir. EY organizasyonu (EY), gelişen düzenleyici ortamın anlık bir görüntüsünü sağlamak için sekiz yargı alanının düzenleyici yaklaşımlarını analiz etmiştir: Kanada, Çin, Avrupa Birliği (AB), Japonya, Kore, Singapur, Birleşik Krallık (İngiltere) ve Amerika Birleşik Devletleri (ABD). Kurallar ve politika girişimleri Ekonomik İş Birliği ve Kalkınma Örgütü (OECD) Yapay Zekâ Politika Gözlemevi'nden 6alınmıştır ve tam raporun ekinde listelenmiştir.
