A Inteligência Artificial generativa acelera a inovação e a produtividade dos negócios mas as organizações devem aplicá-la com a infraestrutura adequada e as políticas de IA responsáveis.
A inteligência artificial (IA) generativa, frequentemente referida como GenAI, é uma vertente específica da inteligência artificial capaz de interpretar grandes volumes de dados em tempo real e de gerar conteúdos complexos, realistas e inovadores em múltiplos formatos, como texto, vídeo, imagem e áudio. Atividades estas que seriam impossíveis de reproduzir com eficiência e num curto espaço de tempo recorrendo apenas à mente e criatividade humanas.
Todos estes ingredientes tornam a IA generativa comparável, à escala da passada revolução industrial, com potencial para causar uma verdadeira, rápida e imprevisível mudança no mundo dos negócios.
Do ponto de vista empresarial, esta tecnologia traz consigo uma avalanche de oportunidades, que desafia os limites da inovação e do crescimento a velocidades antes inimagináveis. Facilitando a aceleração da execução de tarefas, não só promove o aumento de produtividade, como também permite uma otimização da eficiência operacional, com a necessária inovação ao nível da gestão de recursos.
A informação gerada permite uma antecipação e adaptação às tendências do mercado, de forma mais previdente e eficaz, potenciando a criação de múltiplos e novos cenários de negócio. A GenAI estimula a reinvenção das organizações, favorecendo um modo de ação mais diferenciado, com melhoria da resposta às necessidades e da experiência do cliente.
Apesar de todo o potencial, a implementação da GenAI apresenta desafios. Para que este recurso inovador possa ser explorado em toda a sua plenitude é essencial que as organizações não só entendam a sua aplicabilidade, como também reúnam as condições fundamentais para a sua concretização.
A introdução de uma tecnologia tão inovadora e revolucionária causa uma mudança profunda na forma como os colaboradores trabalham. Neste sentido, torna-se fulcral apoiar as pessoas nesta adoção, sendo necessário planear uma abordagem que atenue um eventual desconforto dos profissionais. Esta abordagem também deverá demonstrar os benefícios, como a otimização de tarefas e o aumento da produtividade. Além disso, é crucial a existência de equipas multidisciplinares que possam contribuir na implementação de GenAI em diferentes áreas das organizações.
O acesso a um grande volume de informação faz com que a utilização desta tecnologia seja extremamente eficaz. São usados algoritmos sofisticados, treinados para aprenderem padrões e relações nos dados, possibilitando a geração de conteúdo novo. A abrangência deste conteúdo aumenta proporcionalmente à quantidade de dados disponíveis.
É fundamental realçar a importância da qualidade dos dados, sendo essencial que sejam completos e isentos de erros para o treino eficiente dos algoritmos. Adicionalmente, é importante que as organizações conseguiam efetuar uma rastreabilidade sobre os fluxos de dados existentes, garantido que, para cada aplicação de GenAI, a informação utilizada e consequentemente gerada seja precisa e relevante.
Face à sofisticação dos algoritmos utilizados, é necessário garantir que as organizações disponham de uma infraestrutura tecnológica que permita usufruir de todo o potencial da implementação de GenAI. Isto inclui, não só a capacidade de armazenamento e processamento de volumes massivos de dados, como a segurança da informação gerada. De igual modo, é crucial garantir a integração com os diferentes sistemas e aplicações pré-existentes na organização.
Por fim, na implementação de GenAI é essencial estabelecer políticas alinhadas com as práticas de IA responsável, assegurando uma geração de informação ética, transparente e fidedigna.
À medida que as potencialidades da GenAI vão sendo exploradas e aplicadas nas várias áreas de negócio da organização, através da utilização de diversos casos de uso, a inovação torna-se evidente. Num futuro próximo, as organizações que não conseguirem ter a capacidade de se adaptação e incorporação desta tecnologia na sua estrutura ver-se-ão rapidamente ultrapassadas.
Artigo publicado na revista Exame de maio.