Cinco tendencias que dan forma al futuro basado en datos de la atención médica

El camino para aprovechar la inteligencia artificial se construye a partir de buenos datos

A medida que las organizaciones de atención médica consideran cómo avanzar, es urgente crear el entorno de datos adecuado para respaldar un enfoque de atención médica más centrado en el ser humano. Cinco tendencias clave en los datos lo lograrán.

La creación y el análisis de una gran cantidad de datos relacionados con la salud, como los resultados de salud, las recetas, los seguros, los generados por el consumidor, la salud de la población, los resultados informados por los pacientes y la genética, forman la base de la atención médica predictiva, preventiva y personalizada.

Tendencia 2: El auge de la atención remota digital respaldada por la liquidez de los datos

La atención en cualquier lugar y en cualquier momento se basa en tecnologías y modelos de atención de salud virtual orientados al consumidor. Las aplicaciones, los wearables y los sensores ambientales capturan y comparten información autorizada a lo largo de todo el proceso de atención. 

A medida que las redes 5G penetren aún más, harán que la captura de datos en tiempo real sea mucho más rápida y robusta. El potencial del 5G es evidente de inmediato para la atención domiciliaria aguda, los nuevos servicios comunitarios y los dispositivos hospitalarios conectados. Se hacen posibles programas de salud y herramientas analíticas más complejas, como la realidad virtual, la gamificación, la robótica, el coaching por vídeo y el hogar inteligente.

Los datos generados por estas tecnologías emergentes necesitarán herramientas igualmente poderosas para organizar, interpretar y extraer información de ellos, y la IA es fundamental en este viaje.

Los volúmenes de datos de pacientes se pueden agregar a partir de múltiples fuentes. La IA y la analítica convierten la información compleja en información útil, incluidas soluciones de bienestar individualizadas, y muestran cómo brindar atención de manera eficiente en todo el ecosistema.

Para los consumidores, este entorno de salud conectado basado en datos anticipará sus necesidades, monitoreará pasivamente su salud y mejorará la calidad y la puntualidad de su atención. Para las organizaciones de atención médica, el análisis de IA ayuda a abordar los desafíos operativos, como el desperdicio en los flujos de trabajo, las cadenas de suministro y los procedimientos duplicados, además de ayudar a anticipar los riesgos clínicos.

Tendencia 3: Interconexión de datos amplios para una atención altamente personalizada

Para mantenerse al día con la velocidad y la variedad de los datos de salud que se generan hoy en día, la infraestructura de información de salud debe permitir que los proveedores se conecten, combinen, analicen y compartan datos sociales y de salud. Las arquitecturas de información de salud actuales tienen algunas capacidades de integración, pero estas, como SMART o Fast Healthcare Interoperability Resource (FHIR), generalmente se consideran soluciones alternativas. Existen múltiples limitaciones en torno a lo que se puede integrar, ya que la gran cantidad de soluciones (y, por lo tanto, puntos de integración), los diversos modelos de datos y la falta de una nomenclatura de datos estándar hacen que el intercambio de datos dentro y entre sistemas sea difícil y costoso.¹,²

La combinación de todas las fuentes de datos relevantes ofrece la base necesaria para un modelo preventivo de salud en el que las personas tengan el bienestar habitual y la atención clínica por excepción. El análisis de datos puede arrojar luz sobre los patrones de comportamiento individuales y predecir comportamientos futuros, barreras al cambio y soluciones de alta probabilidad.

El consenso científico bien establecido sostiene que el comportamiento es fundamental para los resultados de salud. Ahora está claro que para ofrecer mejores resultados a las personas en toda la población, el cambio de comportamiento duradero debe convertirse en una parte central de la atención médica.³, ⁴

Lo más importante es que el cambio de comportamiento debe tratarse como un aspecto integral de la forma en que se personaliza y administra la atención médica. Los productos y servicios futuros deben entregarse dentro de un entorno influyente en el que los sensores y la IA puedan permitir una evaluación continua del comportamiento del paciente y dirigirlos hacia una mejor salud". ⁶

Tendencia 4: La inteligencia confiable impulsa la participación y el compromiso

El aumento de la movilidad, la transparencia y la disponibilidad de la información sanitaria aporta beneficios tanto para los consumidores como para los médicos, así como el riesgo asociado a un sistema de fluidos.

Si bien el intercambio de datos aporta un valor inmenso, la conexión de datos también conlleva riesgos. Para compartir datos, es necesario confiar en la seguridad de los datos de la otra parte y contar con herramientas que respalden las autorizaciones de uso digital, la trazabilidad y el control, gran parte de lo cual es actualmente una grave necesidad insatisfecha en todo el sector. Las estructuras de gobernanza, las políticas y las prácticas deben ser suficientemente sólidas y abarcar los aspectos éticos, jurídicos y morales de la recopilación, el almacenamiento y el intercambio de datos sanitarios sensibles.

A medida que la conectividad se vuelve más central para la atención médica, los reguladores continuarán adoptando una postura firme sobre la necesidad de proteger los datos. La atención se centrará en garantizar que los consumidores tengan control sobre su información de salud. Ganarse la confianza de los consumidores y los médicos es fundamental, especialmente en lo que respecta a la seguridad, la validez y la integridad de los datos generados.

En un futuro próximo, los datos se capturarán de forma pasiva mediante una supervisión remota discreta y se analizarán continuamente a través de la IA. Las organizaciones de atención médica tendrán la responsabilidad de mantener altos estándares de transparencia en torno a la integridad y seguridad de los datos y dispositivos. Todos los elementos deben cumplir con los marcos de seguridad de datos aceptados y los estándares de seguridad para la información personal de salud y atención social. Esto incluye claridad en torno a los derechos de propiedad con respecto a los datos personales, los usos secundarios de los datos y la protección de la privacidad de una persona.⁷, ⁸

Tendencia 5: Una cultura preparada para el futuro y una fuerza laboral que adopta lo digital

Las organizaciones de atención médica lograrán el éxito cuando vean que el camino a seguir se basa en datos, tecnologías y capacidades humanas que hacen crecer el negocio del mañana, en lugar de simplemente repetir los ciclos de adquisición y capacitación de hoy. Las organizaciones ganadoras construirán a partir de una mentalidad de ecosistema, identificando qué datos son críticos y la estrategia correcta para acceder a ellos. Comprenderán que deben, al mismo tiempo, atraer a la fuerza laboral adecuada para aprovechar al máximo las innovaciones tecnológicas. Para estas organizaciones, los datos se convertirán en el activo central de la organización.

Fomentar la innovación es clave para crear y probar planes efectivos para hacer las cosas de manera diferente mediante el uso de datos y tecnología. Las organizaciones de atención médica deben adaptar los modelos operativos y las estrategias de asociación a las realidades del ecosistema emergente, aumentando su combinación de habilidades y capacidades trabajando con otras organizaciones.

La arquitectura del modelo de negocio debe reflejar las capacidades básicas del nuevo entorno de datos. Esto incluye un modelo de gobernanza que dirige a la empresa desde un entorno de datos aislado a uno sin fricciones. Se requerirán nuevos modelos comerciales y operativos construidos en torno a la creación de valor para respaldar nuevas formas de brindar atención. Una estrategia de fuerza laboral deberá abordar los cambios en la oferta y la demanda de fuerza laboral que surgen a través de la automatización y un cambio en la combinación de habilidades y la naturaleza de los roles laborales. Y, por último, se necesitará una nueva combinación de habilidades de liderazgo para liderar a los proveedores de atención médica en la era digital".

Una agenda de datos de salud

Para construir para el futuro, priorizar una agenda de datos de salud puede permitir a las organizaciones de atención médica anticipar y planificar un ecosistema de salud conectado en el futuro. En este momento, las entidades deben anticipar cómo pueden crear valor futuro y permitir resultados personalizados impulsados por el poder de los datos.  

Tres elementos que consideramos importantes para una agenda de datos de salud son: 

1. Aprovechar el volumen, la variedad y la velocidad de los datos sanitarios.

El potencial de los conjuntos masivos de datos de salud puede permitir a las organizaciones capitalizar la promesa de las tecnologías transformadoras. Se están desarrollando modelos de ciencia de datos que informan la toma de decisiones clínicas. Estos están pasando de la simple notificación de datos a los proveedores, a los algoritmos de aprendizaje automático en un entorno dinámico de modelos analíticos predictivos para su aplicación en múltiples entornos de atención.

A nivel empresarial, las funciones de inteligencia convierten los datos en información procesable sobre la salud de la población, el apoyo a la toma de decisiones clínicas y la optimización de las operaciones para una mayor eficiencia. En lugar de esperar al modelo de datos o al proveedor ideal, las organizaciones de atención médica deben comenzar a implementar modelos y operaciones de atención basados en datos en paralelo para mejorar las capacidades y definir el estado futuro.

2. Visión de futuro

Imaginar el futuro debe guiar a las partes interesadas a ver más allá del presente, a lo que (todavía) no es posible. La implementación de infraestructuras y capacidades preparadas para el futuro será fundamental. Esto significa adoptar los principios de modularidad, agilidad, interoperabilidad y heterogeneidad.

A través de una lente de "ahora, próximo y más allá", se puede considerar que las tecnologías de generación de datos aportan beneficios como:

• Fundamental: llevar agilidad y eficiencia al presente
• Apoyo: para proporcionar capacidades apropiadas en un futuro próximo, y
• Diferenciadores: para respaldar nuevos modelos y tecnologías avanzadas en el futuro

3. Sentar las bases para la próxima generación de productos y servicios centrados en el paciente

La próxima generación de productos y servicios se construirá en torno a tecnologías de inteligencia basadas en datos que respalden áreas clave de alto valor como la productividad de los médicos, la experiencia del paciente, la innovación y los conocimientos, la sostenibilidad, las operaciones comerciales, el acceso autorizado y seguro y la utilización de activos.

Centrado en el paciente, el resultado final es un ecosistema conectado en todas partes, que conecta a todas las personas y todas las cosas para obtener mejores resultados de atención, equidad en la salud y modelos de negocio más sostenibles.

Colaboradores: Emily Mailes, Directora, Consultoría de Salud, Ernst & Young - Nueva Zelanda; Sheryl Coughlin, PhD, Analista Senior de Ciencias de la Salud y Bienestar Global de EY

Resumen

Sin buenos datos, los sistemas de salud no serán inteligentes. Para brindar una mejor atención en el lugar correcto y en el momento adecuado, se necesita una arquitectura de información basada en la liquidez de los datos. Exploramos cinco tendencias que están dando forma a una base impulsada por los datos para la futura industria de la salud. Para hacer la transición a un ecosistema de salud conectado, las organizaciones de atención médica necesitan hacer bien los cambios técnicos, operativos y culturales para capitalizar el potencial de conjuntos de datos de salud masivos y la promesa de tecnologías transformadoras.