EY se refiere a la organización global, y puede referirse a una o más, de las firmas miembro de Ernst & Young Global Limited, cada una de las cuales es una entidad legal independiente. Ernst & Young Global Limited, una compañía británica limitada por garantía, no brinda servicios a los clientes.
Preparar a tu organización para la era de la IA requiere anticiparse y prepararse para las disrupciones de gran alcance que probablemente desencadenará. Hasta ahora, las empresas están pensando en su mayoría de forma incremental: "¿Cómo podría GenAI hacer que los procesos existentes sean más eficientes?" en lugar de "¿Cómo podría la IA transformar las funciones empresariales y los modelos de negocio desde cero?" Según una investigación de EY, el 91 % de las organizaciones utilizan la IA principalmente para optimizar las operaciones, desarrollar herramientas de autoservicio como chatbots o automatizar procesos; Solo el 8 % está impulsando la innovación, como ofertas nuevas o mejoradas.
¿Dónde actuar ahora?
A corto plazo, continuar aplicando GenAI a casos de uso específicos con el objetivo de mejorar la eficiencia y la productividad. Priorizar los casos de uso utilizando un par de criterios.
En primer lugar, hay que centrarse en las mayores oportunidades de creación de valor evaluando cómo la IA puede impulsar el impacto en los resultados de la organización. Utiliza todas las herramientas disponibles, como el EY.ai Value Accelerator, para ayudar a identificar e implementar iniciativas y soluciones de IA en función de su contribución a métricas como los ingresos, los costos y el EBITDA.
Como los equipos de EY han visto en los últimos meses al ayudar a varios clientes a evaluar y/o implementar dichas oportunidades, la aceleración del valor se puede encontrar en acciones como el uso de contenido generativo y flujos de trabajo automatizados para aumentar la tasa de conversión de los representantes de ventas (en este caso, en una empresa de servicios de información empresarial, una oportunidad de 100 millones de dólares) para automatizar procesos en ingeniería. servicios al cliente, gestión del conocimiento y otras funciones (en un conglomerado de telecomunicaciones y medios, una oportunidad de 1.000 a 1.500 millones de dólares).
En segundo lugar, en este entorno de riesgo temprano y en evolución, concéntrate en casos de uso de menor riesgo. Por ejemplo, algunas funciones internas son de menor riesgo que muchas de cara al público, lo que podría provocar una reacción violenta de los consumidores y daños a la marca.
Al mismo tiempo, hay que ir más allá de los casos de uso sentando las bases de una visión y una dirección a largo plazo. Si asumir todo el modelo de negocio resulta demasiado difícil, dadas las incertidumbres sobre la evolución de la IA, considera la posibilidad de acercarte al modelo de negocio desde ambos extremos: un enfoque de abajo hacia arriba y de arriba hacia abajo.